ファネル分析：コンバージョンドライバー

この記事のテーマ：

• ユーザーがサインアップまたはドロップオフにつながる行動を特定する
• オンボーディングと重要なコンバージョンファネルで摩擦点を明らかにする
• カートの放棄を引き起こす可能性が高いアクションを見つける
• リピーター消費者につながる一般的なエクスペリエンスを発見する

どのイベントがコンバージョンにつながるかを知り、どのイベントが分析プログラムで重要でないかを知るAmplitudeでは、より深い分析を行い、コンバージョンドライバーを使用して、特定のイベント後にユーザーがなぜコンバージョンまたはチャーンするかを知ることができます。

コンバージョンドライバー分析は、シンプルな2ステップのファネルから始まります。ステップ1は、開始イベント（音楽アプリで曲またはビデオを検索するなど）で、ステップ2は、興味のあるコンバージョンイベント（曲を購入するなど）です。Amplitudeは、これらの2つのステップ間で各ユーザーで発生するすべてのイベントを自動的にソート、集計、分析します。これは、どのユーザー行動が最も強く結果に関連しているかを特定するためです。

この機能を使用して、カスタマージャーニーでどの行動が重要な結果を牽引しているかを理解します。そうするために、Amplitudeではコンバージョンドライバー分析でいくつかの関連する指標を提供します：

• 相互関係スコア
• 行動頻度
• その行動に従事するユーザーの割合
• ユーザーがその行動にエンゲージするときにコンバージョンする全体的な時間

これらの指標は、異なるユーザー行動の頻度を明確にし、また、コンバージョンに役立つか、役立たないかを明らかにします。

始める前に:

• この機能は、エンタープライズ、グロース、スカラーシップのプランにのみ使用できます。
• まだファネル分析チャートに慣れていない場合は、慣れてください。
• 相互関係は原因と同じではないことは常に留意してください。
• この機能は、コンバージョン指標に設定されるファネルチャートにのみ有効で、イベントの順序は「この順序」に設定されています。

高度なファネル分析については、この記事を参照してください。

ファネルステップ間で実行されるイベントを分析する

コンバージョンドライバー分析を開始するには、次のステップに従ってください：

1. ファネル分析チャートから、コンバージョンイベントとして検討したいステップを見つけます。ファネルでの最初のイベントの後の、どのステップでも構いません。これにより、マイクロスコープが開きます。

2. マイクロスコープから、コンバージョンドライバーを探すをクリックします。 これにより、コンバージョンドライバーパネルが開きます。

コンバージョンドライバーパネルには、2つのセクションがあります。ステップコントローラーは、コンバージョンドライバー分析の最初と最後のステップを選択するオプションを提供します。以下のスクリーンショットでは、分析は[曲またはビデオを再生する]イベントと[曲またはビデオを購入する]イベント間で何が起こるかを分析するように設定されています。これらを変更するには、それらをクリックして、最も興味のあるイベントを選択します。

このセクションは、選択したステップのコンバージョンとドロップオフ数字を表示します。これは、固有のユーザーと、ユーザーの割合の両方の観点かで表示されます。

ステップコントローラーの下に、イベントテーブルがあります。これは、選択した2つのステップ間でユーザーが実行したすべてのイベントをリストします。テーブルの上部では、コンバージョンしたユーザー、またはドロップしたユーザーのいずれかでイベントリストを表示することができます。

イベントテーブルは、リストされている各イベントの4つの関連する指標を表示します：

• 相互関係スコア: 相互関係は、2つのもの間に関係があることを意味します。この文脈では、相互関係列は、選択したタブ（コンバージョンとドロップオフ）に応じて、問題のイベントとコンバージョン（またはドロップオフ）の関係を定量化します。スコアが高いほど、関係が強くなります。詳細については、「相互関係を理解する」の次のセクションを参照してください
  。
• 頻度: 選択した2つのファネルステップ間で、ユーザーが特定のイベントを発動した平均回数。
• % Who Didイベント: 特定のイベントを発行した、選択済みのコホートでのユーザーの割合（および絶対数）。
• ステップ間の時間: 選択した2つのファネルステップ間で、特定のイベントを発行したユーザーがコンバージョンにかかった時間。これは、特定のイベントを発行してコンバージョンを加速化する、または妨害するかどうかを理解するのに役立ちます。

Amplitudeはコンバージョンドライバー分析に含めるイベントをどのように特定するか

コンバージョンするユーザーでは、Amplitudeは、選択した2つのファネルステップのタイムスタンプ間で実行されるイベントを表示します。チャーンするユーザーでは、Amplitudeは、最初の選択したファネルステップのタイムスタンプと、ファネルへのエントリーとコンバージョンウィンドウを表示します。

A --> B --> Cと定義されるファネルがあるとします。ステップCでコンバージョンドライバーを調査したい場合、分析された各ユーザーセットの期間は、以下のように表示されます。ここで、t()は実行されるイベントのタイムスタンプを表しています:

相関スコアを理解する

相互関係は、2つの変数が互いにどのように関連するか（-1から1の範囲）の尺度です。コンバージョンドライバー分析では、各ユーザーの変数は次のとおりです:

• ユーザーが選択したイベントを実行したかどうか;および
• 選択したコーホート（コンバージョンまたはドロップ）にユーザーがいたかどうか。

**注意:**マシューズ相関関係、ピアソン相関関係、phi係数、R値などを含め、さまざまな相関関係について耳にしたことがあるかと思います。 この場合、これらの定義はすべて同等です。これはコンバージョンドライバー分析がバイナリーランダム変数のペアを検討するためです。

True Positives(TP)、FP、False Positives(FP)、False Negative(FN)、True Negative(TN)を構成するベースコーホートで、ユーザー数を表示する詳細な混乱指標を見るには、*[相互関係データ]*をクリックします。

注意：相互関係は原因ではないため、コンバージョンドライバー分析によって生成される仮説は、現実世界では、テストおよび検証される必要があります。次は相互関係の詳細な定義の事例です：

1. XとYの相互関係は、XとYの共分散で、その分散の幾何平均で割ったものです。
2. XがYのアフィン関数としてモデル化され、YがXのアフィン関数としてモデル化される場合、それぞれに最小の二乗平均平方根の誤差がある場合、XとYの相互関係は、これらの2つの関数の予測係数の幾何平均となります。

イベントプロパティとコンバージョンドライバー

イベントの属性の組み合わせを見ると、製品で実際に何をしているかについて、より正確な画像が得られます。これはさらなるレイヤーの分析とニュアンスの分析につながります。

この機能を使用するには、ファネルチャートを開き、次のステップに従ってください:

1. チャートで、分析に関心のあるイベントを見つけます。上部セクション（チャーン用）または下部セクション（コンバージョンド用）をクリックして、マイクロスコープを開きます。次に、[コンバージョンドライバーを調査する]をクリックします。これにより、コンバージョンドライバーパネルが開きます。

コンバージョンドライバータブには、プロジェクトに含まれるすべてのイベントと、各イベントのコンバージョンまたはチャーンとの相関関係が一覧表示されます。 この例では、カートにコンテンツを追加するイベントは、曲またはビデオを購入するイベントでのコンバージョンと非常に相互関係が高くなっています（+0.97）。

注意： イベントリストのすぐ上でコンバージョン終了かドロップオフをクリックすると、コンバージョンとの相関や、チャーンとの相関を切り替えることができます。

2. 関心のあるイベントを特定します。イベント名の下で、*[プロパティ別に展開する]*をクリックします。
3. *[プロパティを選択する…]*ボタンをクリックし、分析したいプロパティをクリックします。この例では、どのジャンルが最もカートに追加され、購入されるかを知ることに関心があります。注意：ここでは[曲またはビデオを購入する]でコンバージョンしたユーザーを見ています。 ポップスが最も人気のあるジャンルで、相互関係は+0.41です。

**注意:**追加できる異なるプロパティは3つまでです。 *+*をクリックして、別のプロパティビューを作成することもできます。 注意：各プロパティビューは、既に作成している他のプロパティビューとは完全に独立しています。

レポートを共有する

コンバージョンドライバーを使用して、貴重なインサイトを見つける場合、簡単にチームメイトと共有できます：

1. *[共有]*をクリックします。
2. *[チャートリンクをコピーする]*をクリックして、チャートの固有URLをクリップボードにコピーします。これから、分析を他のユーザーに送信できます。