Preparación de los datos: el verdadero obstáculo para la adopción de la IA

La IA está en todos lados, pero la verdadera historia detrás de ella no se trata solo de algoritmos y automatización. Se trata de los datos que la impulsan. Sin datos limpios, bien estructurados y unificados, la IA no puede cumplir sus promesas; y ahí es exactamente donde muchas empresas no están a la altura.

Huble, una consultora global y el principal socio mundial de HubSpot, encuestó hace poco a 150 líderes empresariales sénior para su Informe de preparación de datos para la IA 2025, y descubrió exactamente eso. Si bien el 57 % de los líderes son optimistas sobre la IA en sus organizaciones, menos del 9 % considera que sus datos están realmente listos para respaldarla.

Para sacar el máximo provecho de la IA, es fundamental comprender por qué y cómo preparar tus datos para ella. Como dijo el director ejecutivo de Huble, Daryn Smith: “Aquellos que aborden sus desafíos de datos hoy serán los que aprovechen todo el potencial de la IA mañana”.

Siguiendo la línea del reciente seminario web conjunto, quiero compartir algunas de las principales conclusiones del informe de Huble para que los líderes empresariales puedan vislumbrar el camino hacia la preparación de los datos y la aceleración de la adopción de la IA.

Por qué la preparación de los datos es el héroe oculto de la IA

La investigación de Huble revela que la verdadera barrera para el éxito de la IA no es la tecnología en sí, sino los datos que utiliza. Pero lo que podría ser su ruina es también lo que tiene el poder de transformarlo todo.

• La ilusión de la IA: para nadie es un secreto que los ejecutivos de hoy están presionando para lograr una transformación impulsada por la IA. Sin embargo, apenas el 28,5 % de las empresas se siente con un nivel de preparación aceptable en su estrategia de datos, y solo un escaso 8,6 % está listo por completo. Esta brecha entre las ambiciones de la junta directiva y la realidad de los datos en primera línea es un obstáculo importante que, si no se supera, solo traerá caos.
• La crisis oculta de los datos: de hecho, el 70 % de las empresas asegura que su máxima prioridad no es lanzar herramientas de IA, sino mejorar la calidad de sus datos. La mala gobernanza de datos, los sistemas fragmentados y la escasez de personal cualificado están impidiendo que las empresas implementen la IA de forma eficaz. Si bien la IA es sin duda capaz desde una perspectiva tecnológica, si se construye sobre una base de datos deficientes, será menos una herramienta y más un obstáculo.
• La trampa de la unificación: si bien hoy en día se hace mucho hincapié en la unificación de datos mediante la centralización de CRM, ERP y otros sistemas y plataformas, Huble señala que la centralización por sí sola no es la solución. Su investigación reveló que casi el 50 % de las empresas con sistemas centralizados aún tienen problemas con datos inconsistentes y de baja calidad, lo que genera un “caos centralizado”.
• El riesgo empresarial de los datos deficientes: los datos deficientes no son solo un problema tecnológico, sino un problema empresarial. Pueden dar lugar a una adopción lenta de la IA, a insights defectuosos y a un retorno de la inversión retrasado. No es de extrañar que el 69 % de las organizaciones afirmen que los datos deficientes les impiden tomar decisiones rápidas con confianza.
• El camino hacia la preparación para la IA: Huble descubrió que los verdaderos líderes en esta tecnología se enfocan en construir una base de datos limpios y un buen gobierno de la información antes de lanzar cualquier iniciativa con IA. Estandarizan las estructuras de nomenclatura, limpian los datos continuamente, crean marcos escalables y garantizan la disciplina interfuncional para alinear a los equipos en toda la organización; luego, implementan la IA de forma estratégica e incremental sobre esa base sólida, allanando el camino para el éxito futuro.

Por qué esto es importante ahora

Todos los sectores están intentando acelerar su adopción de IA, y tener los datos listos es precisamente la vía fluida y estable que necesitan para lograrlo. Pero dado que apenas el 8,6 % de las empresas cuenta con una infraestructura de datos completa para implementar la IA, poner el foco en la preparación dejó de ser un capricho de los desarrolladores; hoy es el factor clave para ganarle a la competencia.

Las empresas que priorizan la calidad, la gobernanza y la estructura de los datos son las que pueden acelerar sus iniciativas de IA con mayor rapidez. Eso les permitirá aprovechar todo el potencial de la IA antes que sus competidores.

Huble: preparar a los clientes de Amplitude y HubSpot para el éxito de la IA

La integración de Amplitude con HubSpot conecta nuestras potentes herramientas de analítica con el CRM de primera categoría de HubSpot; esto optimiza el flujo de datos a través de los puntos de contacto con el cliente y las señales de producto a fin de garantizar que todos sus equipos obtengan la información sobre el cliente que necesitan para impulsar un crecimiento más rápido.

Huble va un paso más allá al ayudar a los clientes que usan tanto Amplitude como HubSpot a cerrar la brecha entre el caos de los datos y el éxito de sus proyectos de IA. Como socio global número 1 de HubSpot en soluciones, prepara a sus clientes para el éxito a largo plazo en IA centrándose en los fundamentos: conjuntos de datos estructurados, unificación inteligente, marcos claros e insights en tiempo real.

En conjunto, la integración de Amplitude con HubSpot y Huble garantiza que tus datos de usuario en tiempo real estén listos para que tus esfuerzos de marketing, ventas y éxito del cliente capturen todo el potencial de la IA.