A/Bテストは、ウェブサイトまたはアプリケーションの指標を改善することを目的とした、制御されたランダム化実験を行う方法です。 AmplitudeのAB Test View(成長とエンタープライズプランで使用可能)を使用すると、各実験グループがアプリケーションでどのように振る舞うかを比較して、実験の影響を測定できます。
例えば、さまざまなグループの新規ユーザーに2つの異なるオンボーディングフローを表示し、結果を使用して、オンボーディングプロセスを完了するためにユーザーを誘導するのにどちらがより効果的かを判断できます。 または、別々のチェックアウトフローをテストして、どちらが売上を生み出すのに効果的かを確認することもできます。
**注意:**この機能は、より堅牢でフル装備の実験プラットフォームであるAmplitude Experimentと混同しないでください。
しかしながら、実験を行う前には段取りをつける必要があります。 ユーザーを所与の実験バリエーションに関連付けるために、ユーザープロパティを使用することをお勧めします。 ユーザープロパティは、プロダクトを使用する各個人に関する特性を反映します。 それらを使用して、Amplitude Analyticsで分析をセグメント化します。
ユーザープロパティを更新するには、主に2つの方法があります。
1) SDKとHTTP API:イベントアクションでユーザープロパティを更新します。
2) APIを識別:イベントを送信せずにユーザープロパティを更新します。
たとえば、7日間以上非アクティブだったユーザーをアプリに戻すようにして、それを実現するためにメールの有効性をテストしていると仮定します。 仮にAPIを識別を使用してユーザープロパティを更新する場合、アプリケーションでイベントをトリガーするために戻ったユーザー(任意のイベント、どちらでもかまいません)にのみ適用されます。 メールを受信した後、ユーザーが非アクティブのままである場合、ユーザープロパティは、このユーザーには適用されません。 その結果、ユーザープロパティが添付されていないため、この非アクティブユーザーは、メールを受信した実験グループに含まれません。 このような状況では、オプション#1 — イベントアクション(例:「メール送信」と呼ばれるイベント)でユーザープロパティを更新することをお勧めします。
どのようにAmplitudeでユーザープロパティが同期されるかについて詳細をご覧ください。
Amplitudeユーザーは、分割テストの段取りをつける際に、2つのアプローチのいずれかを採用する傾向があります。
すべてのユーザープロパティは、キーと値のペアとして受信されます。
このアプローチは、実験名をキーとして、実験のすべてのバリエーションを潜在的な値として設定します。ユーザープロパティキー:実験1ユーザープロパティ値:variation_aPros:ユーザーセグメンテーションタブから、簡単にセグメント別への実験を選択できます。短所:実行されている実験の数に応じて、ユーザープロパティの圧倒的なリストが発生できます。
すべてのユーザープロパティは、キーと値のペアとして受信されます。このアプローチは、テストを分割する
キー(または類似のもの)を設定し、値を配列に保存します。
ユーザープロパティ:テストを分割する
ユーザープロパティ値:[experiment_1_value
、experiment_2_value
]
ユーザープロパティテストを分割する
は、チャートのセグメンテーションモジュールで適切な値またはテストグループを選択することで、セグメンテーションできます。
**長所:**分割テストに関連するユーザープロパティは(実験ごとに1つではなく)全体で1つだけであるため、ユーザープロパティリストはダッシュボードでより管理しやすくなります。
短所:append
またはprepend
が使用されている場合、配列は最大10,000文字に制限されます。 配列が文字制限を超過した場合、しきい値を超えた文字は記録されません。
Amplitudeでは、ご自身での分割テストの実験に加えて、Optimizelyとの完全な統合を提供し、各実験のユーザープロパティを自動的に更新します。詳細については、総合ガイドをお読みください。
実験グループ毎にユーザープロパティが更新された後、分割テストの結果のレビューを開始できます。このABテストビューチャート内の機能です。
チャートコントロールパネルのセグメンテーションモジュールを使用して、実験グループ間のアクティビティを比較できます。 これは、実験グループを追加するだけでできます。
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