Ajouter des données au panier : comment Ankorstore a mis fin aux goulots d’étranglement des données avec Amplitude

Insight/Action/Résultat :Devant adopter une culture des données en libre-service, Ankorstore cherchait un partenaire analytique stratégique. Amplitude s'est imposé comme l'évidence. Avec des données de marché enrichies et des dirigeants autonomes dans leurs analyses, l’entreprise est désormais plus visible et réactive à tous les niveaux. Une expérimentation a même généré +7 % d’ajouts au panier. En supprimant les goulots d'étranglements des données, Ankorstore a augmenté son chiffre d’affaires et accéléré sa croissance.

Chaque équipe veut des données. Sur-le-champ. Toutefois, recruter un analyste pour chaque équipe n’est pas réaliste, et faire évoluer une équipe data cohérente au même rythme que l’entreprise reste un véritable défi.

Chez Ankorstore, nous avons trouvé comment concilier les deux.

Ankorstore est une marketplace B2B européenne reliant plus de 300 000 détaillants, épiceries, cafés et autres concept stores à des créateurs de produits et de marques authentiques introuvables chez les géants de l'e-commerce.

Pour qu’une marketplace prospère, il est essentiel d’associer les bonnes marques aux bons détaillants. Pour ce faire, nous suivons les indicateurs typiques de l'e-commerce, tels que la découverte de produits, les recherches, les vues et les taux d'ajout au panier. Chaque semaine, nous lançons de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les points de contact critiques, aider les détaillants à trouver plus vite les bons produits et permettre aux marques d'atteindre davantage d’acheteurs.

Naturellement, les parties prenantes veulent savoir ce qui fonctionne ou pas et pourquoi. Mais obtenir ces réponses peut s'avérer être un vrai casse-tête.

Une liste de courses pour la prochaine étape

D’une part, notre fonction de données était très axée sur le service. Les parties prenantes demandaient des rapports, mais les analystes mettaient parfois des jours, voire des semaines, à produire et interpréter les modèles de données. Avec une veille numérique fragmentée entre différentes équipes, nous manquions d'harmonisation et de gouvernance.

Dans un marché comme le nôtre, attendre plusieurs semaines pour valider une décision n’est pas une option. Afin de permettre aux équipes de prendre des décisions rapides, factuelles et autonomes, nous avons donc voulu passer d'une approche par ticket à un modèle en libre-service.

C'est pourquoi nous avons commencé à évaluer les partenaires d'analyse de produit, notamment Amplitude, Pendo, Heap et Mixpanel. Amplitude s’est démarqué pour plusieurs raisons :

• La maturité de la plateforme. Amplitude couvre une large gamme de cas d'utilisation, de la simple mesure du trafic aux analyses avancées comme la rétention et l'analyse de survie. Nous avons été séduits par sa flexibilité de connexion des données et sa prise en charge de rapports avancés. De plus, l'expertise de l'équipe Amplitude concernant le produit, le marketing et l'écosystème des données a su faire la différence.
• Une solide réputation. Nous voulions travailler avec une entreprise de pointe ayant une présence significative sur le marché. En développant nos capacités internes, cela nous ferait aussi bénéficier d'un vivier de talents plus vaste. Recruter des personnes expérimentées sur la plateforme leur permettait d’avoir un impact immédiat, de créer des points de données et d’accélérer le développement des fonctionnalités.
• Un esprit de partenariat. Amplitude a compris le contexte de notre activité et nos attentes en matière de cas d'utilisation. Après la vente, leurs ingénieurs nous ont aidés à concevoir des collections d’événements et à développer les bons flux de travail analytiques. Le support francophone et l’accompagnement par un CSM dédié ont facilité le déploiement et l’adoption par l’ensemble des équipes.

Pendo n'était pas aussi mature et n'avait pas une pénétration de marché comparable. Heap avait été racheté par ContentSquare ; nous n'étions pas convaincus de l'évolution et du développement futur du produit. Mixpanel était un concurrent sérieux, mais nous avons jugé finalement que les équipes commerciales et CSM d'Amplitude étaient mieux positionnées pour soutenir nos objectifs.

Pour évoluer, nous avions besoin d'un partenaire stratégique capable de nous aider à garantir des données correctement modélisées, gouvernées et exploitables dans la durée. Amplitude était la solution à nos attentes.

Simplifier la mise en contexte des données

En intégrant Twilio Segment pour enrichir et rationaliser les données d'événements, nous avons libéré toute la puissance d'Amplitude Analytics.

Lorsqu'un utilisateur consulte un produit sur notre marketplace, la charge utile de l'événement ne contient parfois qu'un identifiant produit ou utilisateur. Pour comprendre ce qui se passe, nous avons besoin de contexte : catégorie produit, niveau de stock, gamme de prix, etc. Si nous surchargions le front-end ou le back-end avec ces informations, l'expérience utilisateur en pâtirait.

Avec des fonctions JavaScript, Twilio Segment interroge nos API internes en temps réel, récupère le contexte supplémentaire et enrichit chaque événement avant de l'envoyer dans Amplitude. Résultat : des données contextualisées de qualité en un minimum d'effort.

En plus d'Amplitude Analytics, nous avons également utilisé Data Replay de Twilio Segment pour définir notre situation en amont. Au lancement d'Amplitude, les parties prenantes voulaient comparer les nouveaux insights aux performances historiques. Data Replay nous a permis de récupérer 13 mois de données historiques, ce qui a immédiatement instauré une confiance dans la plateforme.

Une croissance axée sur les produits accélérée par l’IA ? Pas de problème

La mise en place des bonnes plateformes nous a permis d’exploiter pleinement l’IA pour accélérer la façon dont nous construisons, déployons et mesurons les fonctionnalités. Pour générer et affiner le code, nos développeurs exploitent les LLM (grands modèles de langage) ainsi que des outils comme Cursor et Claude Code. Cette étape a radicalement accéléré la livraison de fonctionnalités, réduisant les délais de plusieurs semaines à seulement quelques jours. Comme ces fonctionnalités sont directement intégrées à Amplitude, nous pouvons mesurer leur impact presque immédiatement.

Par exemple, lorsque nous concevons de nouvelles fonctionnalités de génération de leads, pour collecter les métadonnées des détaillants et des marques, les coordonnées et les informations sur les produits pour les partenaires potentiels de la marque, nous utilisons l'API de recherche Web OpenAI. Les réponses de l’API arrivent déjà formatées et s’intègrent directement dans nos systèmes. Grâce à ces informations, nous sommes en mesure de créer des produits de meilleure qualité offrant plus de valeur aux utilisateurs.

Autre exemple marquant : notre catalogue produit enrichi par l'IA générative. Nous avons créé deux cohortes dans Amplitude Feature Experimentation : l'une voyait le catalogue original, l'autre la version enrichie par l'IA. Dans la cohorte exposée à la version enrichie, nous avons observé une augmentation de 7 % des ajouts au panier, directement répercutée sur le chiffre d’affaires.

Amplitude nous donne une visibilité de bout en bout sur les performances de ces fonctionnalités. Dès son déploiement, nous comprenons les performances du produit, s'il répond aux attentes des utilisateurs et s'il génère le changement souhaité. Notre nouvelle capacité à apprendre et itérer rapidement nous permet de miser davantage sur une croissance axée sur les produits.

Des équipes maîtrisant les données et autonomes

Avec Amplitude, les goulots d'étranglement des données n'entravent plus nos équipes. Pour explorer les parcours utilisateurs, tester des hypothèses et suivre le succès des fonctionnalités de façon autonome, l'interface intuitive d'Amplitude est à la portée de tous. Cela favorise l'amélioration des connaissances des données, aide les chefs de produit, les développeurs et même les dirigeants à explorer les données et obtenir des réponses en quelques minutes.

Un des exemples les plus parlants est survenu lors d'un événement crucial pour notre performance annuelle. Il s'étendait sur huit jours. Notre directeur produit et technologie (CPTO) voulait savoir s'il fallait mettre en avant les marques ou les produits sur la page d'accueil pour maximiser l'engagement. En cinq minutes, il avait ouvert Amplitude, créé un rapport d'entonnoir et commencé à adapter la proposition de valeur. Sans analyste, sans ticket SQL. Juste des insights à la demande.

Les développeurs et ingénieurs utilisent les données pour améliorer le produit à petite échelle, mais ce cas d'utilisation montre que même les dirigeants de haut niveau peuvent être directement opérationnels dans Amplitude. Ils l'utilisent pour prendre les grandes décisions qui aident Ankorstore à se développer.

La bonne visibilité pour mettre en valeur nos partenaires

Si demain, Amplitude venait à disparaître, nous perdrions non seulement en visibilité, mais aussi en vélocité. En consacrant moins de temps à répondre aux tâches quotidiennes, notre équipe chargée des données peut se concentrer sur la conception de modèles adaptés et s’assurer que les événements sont correctement suivis dès le début.

Notre plus grande réussite à ce jour n'a pas été seulement l'augmentation de notre chiffre d'affaires, mais la fin des goulots d'étranglement en matière de données. Nous disposons désormais de davantage d’informations à portée de main pour mieux mettre en relation entrepreneurs et détaillants indépendants, et c’est ce moteur qui fait fonctionner toute notre marketplace.