데이터와 대화하기
어디서나 인사이트를 얻으세요
사용자 또는 제품에 대한 대화를 시작하고 몇 초 만에 전문가 수준의 답변을 얻어 조직 전체와 공유할 수 있습니다. SQL, 대시보드 구성 또는 데이터 팀을 기다릴 필요가 없습니다.
맥락 연결
어떤 팀이든 어떤 도구에서든
직무나 기술 수준과 관계없이 사용자 데이터를 워크플로의 중심으로 가져오세요. 디자인 의사결정에 반영하고, 코호트별로 효과적인 요소를 파악하고, 원활하게 협업하세요.
나만의 방식 찾기
AI 워크플로에서 실행에 옮기기
감각적으로 앱을 만들었다면 이제 무엇을 해야 할까요? 이미 작업 중인 환경에서 질문하고, 차트를 만들고, 테스트를 실행하여 어떤 것이 효과가 있는지, 무엇을 더 할 수 있는지 파악하세요.

"저희는 도메인 지식을 LLM 워크플로에 바로 반영할 수 있었습니다. 분석 전문 지식이 있어야 얻을 수 있던 인사이트를 이제 누구나 사용할 수 있습니다."
Moss Pauly
Technical Product Manager, Data & AI, Zip
자주 묻는 질문
MCP는 Model Context Protocol의 약자입니다. 이는 AI 애플리케이션을 외부 시스템에 연결하기 위한 오픈 소스 표준으로, 모든 AI 도구를 위한 USB-C 포트와 비슷한 개념입니다. 여기에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
Amplitude MCP는 모든 Amplitude 고객이 사용할 수 있으므로 무료 스타터 요금제로도 연결할 수 있습니다. 연결하려는 AI 애플리케이션에 별도로 액세스해야 하며, 여기에는 유료 계정 생성이 필요할 수 있습니다.
위 링크는 지금 기준으로 네이티브 커넥터가 구축된 애플리케이션만 보여줍니다. MCP 서버를 지원하기만 하면 어떤 AI 도구든 직접 커넥터를 만들어 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
먼저 원하는 AI 도구를 Amplitude의 MCP 서버에 연결하고 인증하세요. 그러면 AI 도구가 프롬프트에 응답할 때 Amplitude 계정의 데이터를 조회할 수 있습니다. 당사의 서버는 Amplitude의 구조화된 맥락을 Claude, Cursor, Gemini와 같은 LLM 기반 AI 시스템에 연결하기 위한 인터페이스 역할을 합니다. 대형 언어 모델(LLM)이 다음 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.
- 대시보드, 차트, 노트북, 코호트 및 실험 검색 또는 생성
- 획득, 전환, 유지율, 참여도 및 사용자 피드백과 같은 사용자 데이터 쿼리 및 분석
- 기능 제어 및 실험 결과 불러오기
- 프로젝트 컨텍스트, 이벤트 및 사용자 속성 접근
학습 내용과 고객 피드백을 기반으로 새로운 기능을 지속적으로 추가할 예정입니다.
MCP 서버는 기존 Amplitude 사용자 권한 및 접근 제어를 기반으로 작동됩니다. OAuth 인증을 통해 MCP 서버와 Amplitude 계정 간의 안전한 연결을 보장합니다. 일반 Amplitude 계정에서 이미 조회 권한이 있는 Amplitude 프로젝트와 데이터에만 접근할 수 있습니다. 현재 Amplitude 계정 권한 외 추가 데이터 접근 권한은 제공되지 않습니다.













