Amplitude
AI 에이전트 소개

에이전트는 Amplitude 플랫폼에 기본적으로 내장되어 있으며, 이벤트 분류, 차트, 대시보드, 실험, 플래그 및 거버넌스 메타데이터와 같은 기본 데이터를 사용하여 제품에 대한 풍부한 시맨틱 모델을 생성합니다.

Amplitude의 글로벌 에이전트는 Amplitude 내에서 항상 대기 중인 애널리스트 역할을 합니다. 에이전트는 데이터 차트, 여정, 리플레이, 실험 전반에 걸쳐 발생하는 일을 분석합니다. 에이전트는 상황이 변경된 이유를 설명하고, Amplitude 내에서 사용자를 대신하여 조치를 취하기도 합니다.

전문 에이전트는 특정 워크플로에 집중하도록 특별히 설계되었습니다. 먼저 전환율 개선과 같은 에이전트의 목표를 정의하세요. 에이전트는 Amplitude 데이터를 사용하여 패턴을 식별하고 권장 사항을 제안하며 사용자의 승인을 받아 이를 실행합니다.

에이전트는 분석, 사용자 행동 리플레이, 실험, 가이드 및 설문조사와 같은 Amplitude 계정의 다양한 부분에서 데이터를 합성하여 작동합니다. 그래서 Amplitude를 사용하여 사용자 행동을 분석할수록 에이전트가 배울 수 있는 맥락 정보가 늘어납니다.

Amplitude 에이전트는 자연어 인터페이스와 함께 작동하도록 설계되어 기술 수준과 상관없이 모든 팀원이 활용할 수 있습니다. 에이전트와 상호 작용하고, 분석에 액세스하고, 피드백을 제공하고, 원하는 수준에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

Amplitude의 에이전트 시스템은 다양한 모델을 사용합니다. 현재 에이전트를 구동하는 AI 모델은 OpenAI, Google, Anthropic에서 제공되며(OpenAI, Google Vertex, AWS Bedrock을 통해 제공), 작업의 특정 단계를 수행하는 다양한 맞춤형 도구와 하위 에이전트를 함께 사용합니다. 대부분은 오케스트레이션, 메모리, 세션 저장 등을 위한 자체 개발 백엔드로 구성되어 있습니다. 이를 통해 에이전트 시스템의 동작을 완전히 맞춤 설정할 수 있어 높은 활용도를 확보했습니다. 향후 AI 제어 설정에 클라우드 플랫폼 선택 옵션을 추가하여 OpenAI, Bedrock, Vertex 등 개별 클라우드 제공업체를 활성화하거나 비활성화할 수 있도록 할 예정입니다.

에이전트는 Amplitude 플랫폼의 핵심 기능으로 제공되며, 모든 고객이 AI를 팀원으로 활용해 혜택을 누리기를 바랍니다. 다양한 요금제 전반에 걸쳐 에이전트 기반 기능을 추가할 예정이며, 다른 프로덕트와 함께 사용할 수 있는 추가 기능이 제공될 예정입니다.

당사는 Amplitude AI 에이전트 모델의 학습에 고객의 데이터를 사용하지 않습니다.

에이전트는 몇 가지 다른 소스를 통해 학습합니다. 상호 작용 패턴, 접근성 표준 및 다양한 산업 전반에 적용될 수 있는 설계 관행 등 최신 기초 모델의 일반적인 모범 사례에서부터 시작합니다. 당사는 이를 기반으로 수천 개의 팀과 협력하여 개발한 시스템 프롬프트에 Amplitude의 전문성을 더합니다.

각 에이전트는 고객의 데이터베이스를 바탕으로 특정 프로덕트와 사용자에게 효과적인 요소에 대한 자체 메모리를 구축합니다. 이러한 지식은 각 고객과 완전히 분리되어 안전하게 보관됩니다. 시간이 지나면서 기반 모델이 개선되고, 접근 방식이 정교해지며, 고객의 비즈니스에 대한 고유한 지식을 학습할수록 에이전트가 더욱 스마트해질 것입니다.