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AI Feedback

Escucha a los usuarios a gran escala con IA

Descubre al instante qué dicen los clientes, comprende qué es lo más importante y toma medidas, todo ello dentro de la plataforma Amplitude.

Escucha, observa y arregla cualquier problema enseguida

Tus clientes están hablando: en reseñas, encuestas, solicitudes de asistencia y mucho más en toda la web. AI Feedback te cuenta lo que dicen realmente, saca a la luz la información que importa y te muestra exactamente qué hacer a continuación.

Información sobre AI Feedback
Centraliza las fuentes

No te pierdas ni una señal ni un dato

Recopila automáticamente los comentarios de las solicitudes de asistencia, las encuestas, las reseñas, las redes sociales y los guiones de llamadas en un mismo panel de control.

Reproducción de sesión de AI Feedback
Clasifica

Relaciona lo que dicen los usuarios con lo que hacen

Las palabras y las acciones dicen más juntas. AI Feedback vincula los comentarios de los usuarios con los comportamientos relativos a los productos, para que puedas conocer toda la historia y ofrecer a los clientes lo que quieren a partir de los datos.

Próximos pasos con AI Feedback
Actúa

Convierte el ruido en pasos a seguir

Identifica el problema, comprende la causa y ofrece la solución. Las cohortes, las encuestas y la reproducción de sesiones cierran el ciclo que va desde los comentarios hasta la acción, lo que acelera la iteración y te evita tener que hacer suposiciones.

Chat de AI Feedback
Habla con claridad

La forma conversacional de analizar los comentarios

Haz preguntas, obtén respuestas y crea productos, todo ello usando un lenguaje natural con un chat basado en IA. Pídele a AI Feedback que analice miles de comentarios y redacte un documento de requisitos de producto (PDR) basado en lo que los clientes realmente necesitan.

Amol Jain, jefe de Ingeniería de Producto en Replit
Logotipo de la empresa Replit

«Antes resultaba muy laborioso extraer los datos, revisar cada fuente y combinar todo manualmente. Pero AI Feedback lo hace con solo unos clics, como por arte de magia».

Amol Jain

Head of Product Engineering, Replit

Más información

Dos bocadillos que representan los comentarios de los usuarios
Cómo relacionar los comentarios con el comportamiento

Aprende a salvar las distancias entre lo que dicen los clientes y lo que realmente hacen para tomar medidas a partir de sus opiniones.

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Empieza a usar AI Feedback

Analiza los comentarios de los clientes para descubrir la próxima hoja de ruta de tu producto o los próximos avances en los mensajes. Descubre los datos que permiten contar con mejores funciones y clientes más satisfechos.

Preguntas frecuentes

Amplitude AI Feedback es el primer motor de comentarios de usuarios del sector con tecnología LLM patentada que convierte automáticamente los comentarios en bruto de los clientes en información priorizada y procesable.

Amplitude AI Feedback puede conectarse a las reseñas en la App Store/Google Play, Zendesk, Intercom, Freshdesk, Salesforce Service, Gong, Trustpilot, G2, Reddit, Discord, X y CSV/Docs. Además, se añaden más integraciones constantemente.

El acceso básico a Amplitude AI Feedback (volumen de comentarios limitado) está disponible en todos los planes de precios de Amplitude. El volumen de registros ampliado está disponible como complemento en los planes superiores.

La tecnología LLM patentada de Amplitude AI Feedback adopta un enfoque fundamentalmente diferente al de los modelos de lenguaje genéricos. Mientras que la mayoría de las soluciones VoC se basan en modelos ya existentes (GPT, Claude, etc.) que se entrenaron con contenido general de internet, nuestra solución nativa de LLM se entrena específicamente con patrones de comentarios sobre productos para sintetizar automáticamente volúmenes masivos de datos de comentarios de usuarios no estructurados en listas procesables de solicitudes de funciones, quejas y otros datos sobre productos.

Amplitude AI Feedback es la única solución de voz del cliente que aprovecha la detección de alucinaciones patentada (patente en trámite) para ofrecer un análisis preciso, de modo que los equipos puedan confiar en que la información que reciben se basa en los comentarios reales de los clientes, no en la imaginación de la IA.