カスタマーフィードバックエージェント

カスタマーフィードバックエージェントは、お客様のAI Feedbackソースから一般的なカスタマーのリクエスト、バグ、苦情、賞賛を検出します。サーベイ、サポートチケット、および営業電話からのフィードバックをレビューして、重要なテーマとセンチメントの変化を特定します。このフィードバックをユーザー行動データと組み合わせることで、ユーザーの動機を理解し、優先順位付けされた推奨事項をメールやSlackで送信するのに役立ちます。

機能

• 自動フィードバック分析：接続されたAI Feedbackソースから受信した定性的なフィードバックを分析し、手動によるレビューなしで重要なテーマ、センチメントの変化、および新たな問題を特定します。
• 定性データと定量データを結びつける：定性的なインサイトを行動データと結びつけることで、ユーザーが何をしているのか、その理由を理解できます。
• テーマ分類：フィードバックをカテゴリ（機能のリクエスト、バグ、苦情、お気に入りの機能、課題など）に分類できます。これにより、数百件もの回答を読み通す必要がなくなります。
• 優先順位付けされた推奨事項：お客様からの情報に基づいた実用的な推奨事項を、影響度と頻度でランク付けして作成します。
• 非同期レポート作成：メールやSlackを通じてスケジュールされたレポートを配信するため、手動でダッシュボードを確認することなく最新の情報を入手できます。

前提条件

カスタマーフィードバックエージェントには、少なくとも1つの接続済みAI Feedbackソースが必要です。エージェントを作成する前に、フィードバックソースを設定してください。

エージェントの作成と設定

1. _AIエージェント_タブで新規エージェントを作成を選択します。

2. カスタマーフィードバックエージェントを選択します。

3. エージェント名：エージェントの分かりやすい名前を入力します。

4. キーワード：オプションで1つ以上のキーワードを追加して、エージェントを特定のタイプのフィードバックインサイトやコメントに誘導します。たとえば、「オンボーディング」、「料金」、「モバイルアプリ」などのキーワードを追加することで、エージェントの分析とレポートをこれらのトピックに焦点を当てたものにすることができます。

5. エージェントに特定してもらいたいカスタマーインサイトを定義します。エージェントにモニターしてもらいたいフィードバックの種類、ソース、および時間範囲について説明してください。たとえば、「今月のZendeskからのトップバグ」や「先週のサポートチケットからの機能リクエスト」などです。

   スタータープロンプトを使用すると、すぐに作業を開始できます。

   • 毎週のフィードバックテーマ上位：毎週最も多かったフィードバックテーマを明らかにします。
   • 機能に特化した詳細分析：特定の機能に関するフィードバックに焦点を当てた分析を行います。
   • カスタマーに好評：肯定的なフィードバックや好評を得ている機能を強調表示します。
   • 緊急のプロダクトバグ：バグ報告や重大な問題に優先順位を付けます。
   • センチメントスコアとトレンド分析：時間の経過に伴うセンチメントの変化と傾向を追跡します。

6. エージェントがユーザーに通知を送信する方法を設定します。

   • 電子メール：名前または電子メールアドレスを入力して、ユーザーを追加します。
   • Slack：レポートを受信するSlackチャンネルを選択します。
   • 定期的なレポートの頻度、曜日、時刻、およびタイムゾーンを設定します。

7. エージェントを作成して実行を選択します。

エージェントの実行方法

カスタマーフィードバックエージェントは、AI Feedbackソースに接続し、2つのモードで動作します。

インタラクティブモード

エージェントと直接チャットして、カスタマーのフィードバックに関する具体的な質問を探ります。「今週最も苦情が多かったのは何?」などと質問します。または「オンボーディングに関連する機能リクエストを表示して」と入力すると、エージェントは証拠に基づいた調査結果をリアルタイムで提供します。

スケジュール実行

設定されたスケジュールに従って、エージェントは接続されているソース全体にわたる最近のフィードバックを分析し、以下の内容を含むレポートを送信します。

1. テーマの概要：最もよく見られたフィードバックテーマが、機能リクエスト、バグ、苦情、好まれる機能、課題、重要なポイントなどのカテゴリに分類されています。
2. センチメントの変化：前回の報告期間と比較したカスタマーセンチメントの変化。
3. 新たな問題：注意が必要な新しいパターンまたは拡大パターン。
4. 実用的な推奨事項：フィードバックの量とカスタマーへの影響に基づいて、次に何を構築、修正、または調査すべきかについて優先順位を付けて提案します。

制限事項

カスタマーフィードバックエージェントは、接続されたAI Feedbackソースからのフィードバックのみを分析します。インサイトの質と完全性は、ソースで利用可能なフィードバックの量と多様性によって異なります。 エージェントは定性的データからパターンとテーマを特定しますが、フィードバックソースやAI Feedback設定を変更することはありません。大量のフィードバックは処理に時間がかかる場合があるため、エージェントからより焦点を絞った分析のために時間範囲の短縮を推奨される場合があります。