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ジャーニー:ユーザーのコンバージョンや脱落の要因を明らかにする
Amplitudeはこの機能を新しいジャーニー体験に統合しています。この記事は、従来のジャーニーのチャートにアクセス可能な限り、引き続き有効です。 新しいジャーニー体験について詳しくはこちらをご覧ください。
現代のデジタル体験は複雑であるため、チームがユーザーがプロダクト内で何をしているかを包括的に把握することは困難です。Amplitudeのジャーニー機能は、ユーザーが60日間のコンバージョン期間内の主要な移行中でどのようにコンバージョンしたか(またはコンバージョンに失敗したか)を理解するのに役立ちます。
ジャーニーでは以下を実行できます。
- コンバージョンしたユーザーと離脱したユーザーが2つのファネルステップ間で辿ったすべてのパスのステップバイステップの内訳を、1つのチャートで確認できます。
- コンバージョンを加速させる可能性が最も高いパスを明らかにします。
- ユーザーがコンバージョンを行う代わりに何をしているかを特定します。
- コンバージョンに至るのが最も速いエクスペリエンスと、最も時間がかかるエクスペリエンスを特定します。
- カスタマーエクスペリエンスにおけるフリクションポイントを理解し、それを解決するための戦略を策定しましょう。
ジャーニーを利用すべきユーザー
ジャーニーは、プロダクトでコンバージョンがどのように発生するかを理解したいAmplitudeユーザーや、ユーザーフリクションが存在することは知っているがその原因を知らないユーザーにとって最も価値があります。
ジャーニーのユースケース
プロダクトマネージャーは、自社製品のユーザーが行う初期アクティベーションフローを理解したいと考えています。 彼女は、開始イベントと終了イベントを指定してAmplitudeでファネル分析を設定し、次にジャーニーを開きます。予期しないパスが見つかったため、それをクリックしてさらに深く掘り下げます。ジャーニーは、ユーザーがコンバージョンに要する平均時間と、個々のユーザーがたどる特定のパスを表示します。
ここから、フローの設計に影響を与えるユーザーの行動に関する仮説を立てることができ、それをプロダクトチームに持ち込み、議論や反復作業を行うことができます。フローにフリクションが見つかることもあり、それがさらなる疑問や新たな探求につながるかもしれません。あるいは、コンバージョンプロセスの重要なステップの前に多くのユーザーが離脱していることに気づいた場合は、それらのユーザーをコホートに保存し、ターゲットを絞ったメッセージングのためにこの情報をマーケティングチームと共有することができます。
ジャーニーはこれらのパターンを明らかにします。インサイトに従い、フォローアップ質問を続けてください。
ジャーニーでユーザーのコンバージョンパスを表示
ジャーニーを使用したユーザーのコンバージョンパスの詳細を表示するには、以下の手順に従ってください。
- 開始イベントと終了イベントが1つあるファネル分析を作成します。イベントの順序については、「この順序で」を選択します。
ジャーニーは任意の順序のファネル、正確な順序のファネル、または一定のプロパティを持つファネルをサポートしていません。
- チャートで終了イベントをクリックしてMicroscopeを開きます。_ユーザージャーニーを表示_をクリックします。ジャーニーチャートが表示されます。
- デフォルトでは、Amplitudeはコンバージョンをもたらしたユーザーパスを表示します。 代わりに離脱の原因となったユーザーパスを表示するには、_離脱パス_をクリックします。
- 自動フィルタ設定を調整して、必要な粒度レベルを設定できます。
- 歯車アイコンをクリックすると、自動フィルタパネルが開きます。
- このスライダを使用して、自動フィルタが重要でないイベントをどのくらい積極的に削除するかを調整できます。 ジャーニーの自動フィルタは、TF-IDFヒューリスティックを使用して、ノイズの多いイベントを分析からアルゴリズム的に削除します。 Amplitudeは、ユーザーストリームに表示される可能性に基づいてイベントを並び替えます。スライダーの位置によって、Amplitudeが分析から除外するイベントの割合が決まります。スライダーを_Signal_に向けてドラッグすると、フィルタはより多くの目立つイベントを削除し、ユーザーのタイムラインに表示される可能性が低いイベントのみを表示します。
- 自動フィルタが正しくない場合は、特定のイベントを追加して常に除外するか、カスタムオーバーライドボックスに常に含めます。
- _非表示_をクリックすると自動フィルタパネルが閉じられ、チャートに戻ります。
この操作を実行するときに結果を確認してください。自動フィルタを厳密に設定して、関心のあるイベントを除外することは簡単です。
- このチャートでは、開始イベントと終了イベントをブリッジングする複数の異なるイベントパスを確認できるようになりました。ここから分析が始まります。
シーケンスにイベントが表示されない場合は、自動フィルタまたはカスタムフィルタのオーバーライドによってイベントが削除されたか、ユーザーがイベントをもう実行しなかったかのいずれかを意味します。
特定のパスの詳細を表示したり、特定のパスを使用したユーザーを後で分析またはターゲット設定するためにコホートとして保存したりするには、そのパスをクリックします。
- これを分析から削除してください。
- イベントをプロパティごとに展開します。 これにより、プロパティ値が異なる各イベントが異なるイベントとしてカウントされ、Amplitudeはこの新しいイベントセットに基づいてすべてのパスをリロードします。
- 特定のプロパティ値のみを分析に含めるようにしてください。
ジャーニーとパスファインダー:どちらを使用するべきか
ジャーニーとパスファインダーにはいくつかの類似点がありますが、この2つの機能は異なります。パスファインダーの分析には制限がなく(開始イベントまたは終了イベントのみが必要)、ドロップオフを表示したり、ユーザーが選択した代替パスを探索したりすることはできません。また、個々のユーザーレベルでの詳細情報を提供することもできません。 ジャーニーには開始イベントと終了イベントの両方が必要であり、特定のパスをたどるのではなくユーザーが何をしているかを把握できるほか、個々のユーザーの詳細なストリームを掘り下げることができます。
パスファインダーを使用して、次のような操作を行うことができます:
- ユーザーがプロダクトで実行する、上位の一般的な経路を測定します。
- パス内のイベントのプロパティを比較します。
- 特定のイベントの前後の上位パスを把握できます。
ジャーニーを使用すると:
- ユーザーがどのように状態Aから状態Bに移行するかを確認してください。
- 最も優れたパフォーマンスを発揮した経験を把握し、それを活用して将来のロードマップを策定しましょう。
- どの体験が優良顧客を生み出し、どの体験が離脱につながるのかを確認してください。
- 意図は高かったもののフリクションに遭ったユーザーを特定し、ターゲットを変更します。
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