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Amplitude 애널리틱스의 쿼리 시간 샘플링을 통해 성능 최적화

대규모 데이터 세트를 쿼리하는 것은 많은 시간이 소요되고 자원이 소모되며 실행하기도 어려울 수 있습니다. Amplitude의 쿼리 엔진은 쿼리 시간 샘플링이라는 기술을 사용하여 성능을 최적화하고 실행 시간을 줄일 수 있습니다.

쿼리 시간 샘플링이 활성화된 상태에서 Amplitude의 쿼리 엔진은 분석을 위해 데이터의 대표적인 부분집합(특히 무작위로 선택된 사용자 10% 샘플을 기반으로 한 이벤트)을 선택합니다. 그런 다음 결과를 업샘플링하고 역샘플링과 같은 고급옵션 통계 방법을 사용하여 전체 모집단으로 외삽합니다.

업샘플링은 합계 및 고유 사용자 함수와 같이 사용자 수에 따라 확장되는 함수에 유용합니다. Amplitude는 평균, 최소 및 최대 등과 같이 동일한 방식으로 확장되지 않는 함수에는 이 값을 사용하지 않습니다.

쿼리 시간 샘플링 활성화

차트에서 쿼리 시간 샘플링을 활성화하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 퍼널 분석에서 번개를 클릭합니다. 번개 모양이 업데이트되어 차트가 쿼리하는 데이터 세트의 비율을 표시합니다.
  2. 전체 데이터 세트를 쿼리하려면 _샘플링됨: 10%_를 클릭하여 쿼리 시간 샘플링을 해제합니다.

쿼리 시간 샘플링을 기본값으로 설정

프로젝트 관리자는 쿼리 시간 샘플링을 프로젝트의 모든 새 차트에 대한 기본값으로 설정할 수 있습니다.

  1. 프로젝트의 설정으로 이동합니다.
  2. 쿼리 시간 샘플링에 대한 토글을 활성화합니다.

대시보드 쿼리 시간 샘플링

둘 이상의 차트가 포함된 대시보드에 대해 쿼리 시간 샘플링을 활성화하려면 대시보드 도구 모음으로 이동한 다음 _샘플링_을 클릭하여 대시보드에 대한 샘플링 설정 또는 해제를 전환하십시오.

이를 활성화하면 대시보드에 쿼리 시간 샘플링이 활성화되었음이 표시됩니다. 각 차트에는 번개 아이콘도 표시됩니다.

  • 파란색 아이콘은 차트가 샘플링된 데이터를 사용한다는 것을 의미합니다.
  • 빨간색 아이콘은 차트의 분석이 소규모 데이터 세트에 대해 실행됨을 의미하며, 샘플링된 데이터가 전체 데이터 세트를 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.

대시보드에서 샘플링을 활성화하고 차트를 열면 샘플링이 설정된 상태로 차트가 열립니다.

경고

쿼리 시간 샘플링은 작업 흐름을 간소화할 수 있지만 몇 가지 사항을 염두에 두어야 합니다.

  • 모든 유형의 분석에 항상 적합하지는 않을 수도 있습니다. 여기에는 작은 데이터 세트를 사용하는 쿼리, 높은 수준의 세분성을 요구하는 쿼리 또는 데이터가 매우 가변적일 때 속성 max, min 또는 count를 찾는 쿼리가 포함됩니다.
  • Amplitude 애널리틱스에서 쿼리 시간 샘플링을 활성화한 경우에는 코호트 생성, 모니터링 및 알림 설정, 데이터 수집 중 샘플링 규모 조정, 계정 분석 등의 기능을 사용할 수 없습니다.

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