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Amplitude 애널리틱스의 쿼리 시간 샘플링을 통해 성능 최적화
대규모 데이터 세트를 쿼리하는 것은 많은 시간이 소요되고 자원이 소모되며 실행하기도 어려울 수 있습니다. Amplitude의 쿼리 엔진은 쿼리 시간 샘플링이라는 기술을 사용하여 성능을 최적화하고 실행 시간을 줄일 수 있습니다.
쿼리 시간 샘플링이 활성화된 상태에서 Amplitude의 쿼리 엔진은 분석을 위해 데이터의 대표적인 부분집합(특히 무작위로 선택된 사용자 10% 샘플을 기반으로 한 이벤트)을 선택합니다. 그런 다음 결과를 업샘플링하고 역샘플링과 같은 고급옵션 통계 방법을 사용하여 전체 모집단으로 외삽합니다.
업샘플링은 합계 및 고유 사용자 함수와 같이 사용자 수에 따라 확장되는 함수에 유용합니다. Amplitude는 평균, 최소 및 최대 등과 같이 동일한 방식으로 확장되지 않는 함수에는 이 값을 사용하지 않습니다.
쿼리 시간 샘플링 활성화
차트에서 쿼리 시간 샘플링을 활성화하려면 다음을 수행하십시오.
- 퍼널 분석에서 번개를 클릭합니다. 번개 모양이 업데이트되어 차트가 쿼리하는 데이터 세트의 비율을 표시합니다.
- 전체 데이터 세트를 쿼리하려면 _샘플링됨: 10%_를 클릭하여 쿼리 시간 샘플링을 해제합니다.
쿼리 시간 샘플링을 기본값으로 설정
프로젝트 관리자는 쿼리 시간 샘플링을 프로젝트의 모든 새 차트에 대한 기본값으로 설정할 수 있습니다.
- 프로젝트의 설정으로 이동합니다.
- 쿼리 시간 샘플링에 대한 토글을 활성화합니다.
대시보드 쿼리 시간 샘플링
둘 이상의 차트가 포함된 대시보드에 대해 쿼리 시간 샘플링을 활성화하려면 대시보드 도구 모음으로 이동한 다음 _샘플링_을 클릭하여 대시보드에 대한 샘플링 설정 또는 해제를 전환하십시오.
이를 활성화하면 대시보드에 쿼리 시간 샘플링이 활성화되었음이 표시됩니다. 각 차트에는 번개 아이콘도 표시됩니다.
- 파란색 아이콘은 차트가 샘플링된 데이터를 사용한다는 것을 의미합니다.
- 빨간색 아이콘은 차트의 분석이 소규모 데이터 세트에 대해 실행됨을 의미하며, 샘플링된 데이터가 전체 데이터 세트를 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.
대시보드에서 샘플링을 활성화하고 차트를 열면 샘플링이 설정된 상태로 차트가 열립니다.
경고
쿼리 시간 샘플링은 작업 흐름을 간소화할 수 있지만 몇 가지 사항을 염두에 두어야 합니다.
- 모든 유형의 분석에 항상 적합하지는 않을 수도 있습니다. 여기에는 작은 데이터 세트를 사용하는 쿼리, 높은 수준의 세분성을 요구하는 쿼리 또는 데이터가 매우 가변적일 때 속성 max, min 또는 count를 찾는 쿼리가 포함됩니다.
- Amplitude 애널리틱스에서 쿼리 시간 샘플링을 활성화한 경우에는 코호트 생성, 모니터링 및 알림 설정, 데이터 수집 중 샘플링 규모 조정, 계정 분석 등의 기능을 사용할 수 없습니다.
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