룩업 테이블

Amplitude의 룩업 테이블 연동을 사용하면 자신의 데이터를 가져와서 수집된 속성에 매핑하여 향상된 속성 세트를 가질 수 있습니다.

또한 API를 통해 룩업 테이블을 생성하고 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 조회 테이블 API를 참조하십시오.

연동 설정

사전 조건

이 연동을 설정하려면 다음이 필요합니다.

• 매핑을 생성할 때 사용할 이벤트 속성 또는 사용자 속성입니다.
• 매핑하려는 데이터가 포함된 CSV:
  • 첫 번째 행에는 열 이름/헤더가 포함되어야 합니다.
  • 첫 번째 열은 매핑 속성 값과 일치해야 하며 고유한 값을 포함해야 합니다. 룩업 테이블은 정확히 일치하는 항목을 검색하며 대소문자를 구분합니다.
  • 각 열은 쉼표로 구분해야 합니다.
  • 행은 줄 바꿈으로 구분해야 합니다.
  • 필드 값에 쉼표나 따옴표가 포함되어 있는 경우 내용을 큰따옴표(")로 묶습니다. 첫 번째 큰따옴표는 열 데이터의 시작을 나타내며 마지막 큰따옴표는 열 데이터의 끝을 나타냅니다. 문자열에 큰따옴표가 포함되어 있는 경우 작은따옴표로 바꿉니다.

Amplitude 설정

1. Amplitude 데이터에서 카탈로그를 클릭하고 소스 탭을 선택합니다.
2. 룩업 테이블 섹션에서 CSV를 클릭합니다.
3. CSV에서 키 열로 사용할 열을 선택합니다.
4. 속성을 매핑하세요.
5. 매핑을 완료했으면 완료를 클릭합니다.

조회 테이블 업데이트

새 룩업 속성을 작성하려는 경우 또는 매핑된 속성이 잘못된 경우 룩업 테이블을 업데이트할 수 있습니다.

1. Amplitude에서 데이터 소스로 이동한 다음 소스 테이블에서 조회 테이블을 찾습니다.
2. 원하는 대로 변경하십시오. 매핑을 변경하거나 새 CSV를 업로드하여 CSV를 교체할 수 있습니다.
3. 완료되면 변경 사항 저장을 클릭합니다.

조회 테이블 및 해당 속성 삭제

더 이상 조회 테이블이 필요하지 않은 경우 해당 테이블을 삭제할 수 있습니다.

1. Amplitude에서 데이터 소스로 이동한 다음 소스 테이블에서 조회 테이블을 찾습니다.
2. 휴지통 아이콘을 클릭합니다.
3. 화면에 나타나는 지침을 따릅니다.

룩업 테이블 사용 사례

룩업 테이블을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 수집된 속성 값을 사용하여 데이터를 보강합니다. 이름이 SKU인 이벤트 속성을 가진 이벤트인 Purchased를 캡처했습니다.SKU 값만으로는 큰 의미가 없습니다. 모든 SKU 및 해당 제품 이름의 목록을 사용하여 해당 목록을 기반으로 자동으로 채워지는 Product Name 속성을 생성할 수 있습니다.
• 속성 값을 대량 업데이트합니다. Language Code라는 사용자 속성을 캡처하고 언어 코드(en_US, fr_FR, de_DE 등)를 전달했습니다. 이러한 코드는 읽기가 어렵기 때문에 Language 속성을 원하며, 이는 English, French, German와 같은 더 친숙한 값에 매핑됩니다. 언어 코드를 언어 이름에 매핑하는 Language이라는 새 속성을 생성합니다.
• 긴 목록을 대량 필터링합니다. 특정 지역에 대한 사용자 행동을 확인하려고 하며, 모든 고객과 해당 지역의 목록을 가지고 있는 상황입니다. 이를 사용하여 각 고객을 지역에 매핑하여 새 Region 속성을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 차트의 각 지역으로 필터링할 수 있습니다.

CSV 예제

다음 CSV는 Language이라는 새 속성을 생성하며, 이는 SKU 속성에 매핑됩니다. 이 CSV는 이전 섹션의 속성 값 대량 업데이트 활용 사례를 구현한 예입니다.