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원격 평가

원격 평가는 Amplitude Experiment의 평가 서버에 요청을 전송하여 사용자를 위한 변형을 가져옵니다. 원격 평가는 클라이언트 측 앱에서 사용자를 평가하는 기본 방법이며 서버 측 환경에서도 작동합니다.

클라이언트 측

클라이언트측 원격 평가 요청 흐름 도표

서버측

서버측 원격 평가 요청 흐름 도표

타겟팅 기능

원격 평가 타겟팅과 사용자 식별은 모두 Amplitude 애널리틱스의 과거 사용자 데이터를 사용합니다. 원격 평가를 통해 Amplitude ID 확인, IP 지리적 위치, 속성 정규화, 행동 코호트 타겟팅, 과거 사용자 속성 등의 고급 기능이 가능해집니다.

구현

원격 평가는 Amplitude 내에서 사용자를 리졸브하고 사용자에게 추가 정보를 추가한 후 강화된 사용자를 평가 구현으로 전달합니다.

변형 할당 전에 사용자를 보강하는 원격 평가 도표

Amplitude 사용자 식별

Amplitude ID 식별은 추가 사용자 보강 전에 발생하며, 실험에서는 Amplitude ID별로 버킷화할 때 이를 필요로 합니다.

Amplitude의 고급 사용자 식별에 대해 자세히 알아보십시오.

사용자 보강

지리적 위치

플래그에 위치 기반 타겟팅을 사용하는 경우 원격 평가에서는 클라이언트의 IP에서 위치를 확인하고 정규 Country 사용자 속성을 사용하여 타겟팅의 일관성을 유지합니다.

원격 평가는 IP 지리적 위치를 사용하여 다음 필드를 확인합니다.

  • Country
  • City
  • Region
  • DMA

정규화

원격 평가는 입력을 정규화하므로 장치가 약간 다른 값을 리포트하더라도 플랫폼, OS, 언어 또는 국가별로 사용자를 분류할 수 있습니다. 정규화는 알려진 장치, 언어 및 국가 입력을 클라이언트 전체에서 일관성을 유지하는 정규 값으로 변환합니다.

원격 평가는 다음 필드를 정규화합니다.

  • Platform
  • Device Family
  • Device Type
  • Language
  • Country

사용자 속성

경쟁 조건

최근에 설정된 사용자 속성을 대상으로 설정하면 해당 사용자 속성을 적용하는 Amplitude 분석과 해당 사용자 속성에 액세스하는 실험 간에 경쟁이 발생할 수 있습니다. 이 경합을 방지하려면 원격 가져오기 요청에서 사용자 속성을 명시적으로 설정하십시오.

사용자 속성을 원격 가져오기 요청에 전달할 경우 해당 사용자 속성은 관련 분석 이벤트에서 업데이트되지 않습니다.

확인된 Amplitude ID는 과거 분석 데이터에서 사용자의 현재 사용자 속성에 액세스합니다. Amplitude는 이러한 속성을 가져오기 요청에서 명시적으로 전송된 사용자 속성과 병합한 다음 병합된 세트를 평가에 전달합니다.

사용자 속성 병합 우선 순위

Amplitude는 원격 가져오기 요청에서 명시적으로 전송된 사용자 속성을 분석에서 액세스한 사용자 속성보다 우선시합니다.

최초 확인

원격 평가는 Amplitude ID 테이블의 내장 First Seen 사용자 속성을 사용하여 사용자를 보강합니다. 이 값은 Amplitude가 처음 사용자를 보았을 때의 타임스탬프입니다(에포크 밀리초 UTC).

행동 코호트를 생성하거나 동기화하지 않고 신규 사용자를 타겟팅하려면 First Seen을(를) 사용하십시오. 속성을 타임스탬프와 비교하여 지난 7일 또는 30일 동안 가입한 사용자와 같은 기간을 정의합니다.

첫 세션 타이밍

사용자의 첫 세션 동안에는 First Seen을(를) 타겟팅에 아직 사용할 수 없을 수도 있습니다. 새 사용자의 세션에서 첫 페이지 로드 또는 이벤트를 평가해야 하는 플래그나 실험에 First Seen에 의존하지 마십시오.

코호트 멤버십

원격 평가는 분석을 통해 사용자의 코호트 멤버십을 획득하므로 타겟팅 세그먼트에서 코호트 타겟팅이 가능합니다.

시간별 코호트 동기화

동적 코호트는 시간별로 동기화됩니다. 버킷팅이 시간에 민감하지 않은 경우에만 코호트 타겟팅을 사용하십시오. 시간에 민감한 타겟팅을 위해서는 사용자 속성을 원격 가져오기 요청에 명시적으로 전달하십시오.

변형된 속성

원격 평가는 타겟팅 규칙을 평가하기 전에 프로젝트의 트랜스포메이션 구성을 사용자 속성에 적용합니다. Amplitude는 트랜스포메이션 설정을 가져오고, 구성된 병합 및 이름 변경 규칙을 적용한 다음 트랜스포메이션된 값에 대해 타겟팅을 평가합니다. 트랜스포메이션된 값은 분석이 차트 및 코호트에서 사용하는 값과 일치합니다.

대상 세그먼트 속성 선택기는 표준 사용자 속성과 함께 변환된 사용자 속성을 표시합니다. 분석에서 이미 사용하고 있는 것과 동일한 정규 값을 기반으로 타겟팅 규칙을 구축할 수 있습니다.

분석과의 일관성

트랜스포메이션된 속성에 대한 타겟팅은 실험 및 기능 플래그 세그먼트가 분석 차트 및 코호트의 동일한 모집단과 일치하도록 보장합니다. 이는 둘 다 동일한 트랜스포메이션 규칙을 사용하기 때문입니다.

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