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실험 분석 차트의 값 계산
Amplitude가 실험 분석 차트의 값을 계산하는 방법을 이해하면 실험을 올바르게 해석하고 비용이 많이 드는 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
Amplitude는 소수의 입력값과 공식으로부터 이러한 값을 도출합니다.
입력
이 공식은 다음 입력을 사용합니다.
- E: 실험에 노출된 고유 사용자의 수입니다.
- M: 실험에 노출된 사용자의 하위 집합으로서 지표 이벤트를 트리거한 고유 사용자의 수입니다.
M는 항상E보다 작습니다. - T: 사용자가 측정 단위 이벤트를 트리거한 총 횟수입니다. 단일 사용자가 지표 이벤트를 두 번 이상 트리거할 수 있습니다. Amplitude는
E에 포함된 사용자가 트리거한 지표 이벤트만 계산합니다. - S: 모든 지표 이벤트의 속성 값의 합계입니다.
- A: 사용자당 모든 지표 이벤트의 속성 값의 평균 합계입니다.
- FM: 퍼널에서 이벤트를 트리거한 고유 사용자의 수(지정된 순서대로 표시됨).
- FT: 모든 퍼널 이벤트가 지정된 순서로 발생한 총 횟수입니다.
- R: 노출 후 시작 이벤트를 트리거한 후 지정된 시간 창(n번째 일, 주 또는 월) 내에 반환 이벤트를 트리거한 고유 사용자 수입니다.
공식
Amplitude는 입력을 다음 공식에 대입합니다.
- 고유 변환:
(M/E) * 100. - 이벤트 수:
T/E. - 속성값 합계:
S/E. - 속성값 평균:
A/E. - 퍼널 전환, 고유 사용자:
FM/E. - 퍼널 전환, 합계:
FT/E. - 리텐션:
R/E.
예제
이 예제에서는 지표 이벤트에 숫자 이벤트 속성 VALUE이 있다고 가정합니다. 이 표는 Amplitude에 들어오는 이벤트의 시간순 로그를 보여줍니다.
| 사용자 | 이벤트 유형 | 지표 이벤트 속성 값 |
|---|---|---|
| U1 | 노출 이벤트 | |
| U1 | 지표 이벤트 | 5 |
| U1 | 지표 이벤트 | 10 |
| U2 | 노출 이벤트 | |
| U2 | 지표 이벤트 | 15 |
| U3 | 노출 이벤트 | |
| U3 | 노출 이벤트 | |
| U4 | 노출 이벤트 | |
| U5 | 지표 이벤트 | 20 |
실험(E)에 노출된 고유 사용자 수는 4명(U1, U2, U3, U4)입니다. 이 중 지표 이벤트(M)를 트리거한 사람은 두 명입니다(U1과 U2). U5는 수행 회수가 포함되지 않습니다. U5는 실험에 노출되지 않았기 때문입니다.
사용자는 지표 이벤트를 세 번 트리거했습니다. U1에 의해 두 번, U2에 의해 한 번. U5의 지표 이벤트는 수행 회수가 산정되지 않습니다.
모든 지표 이벤트의 속성 값 합계는 30입니다. 해당 평균의 합계는 다음과 같습니다.
((5 + 10)/2 + (15)/1) = (7.5 + 15) = (U1 Avg + U2 Avg) = 22.5
이 값들을 각 수식에 대입하십시오.
- 고유 변환:
(M/E) * 100 = (2/4) * 100 = 50%. - 총 이벤트:
T/E = 3/4 = 0.75. - 속성값 합계:
S/E = 30/4 = 7.5. - 속성값 평균:
A/E = 22.5/4 = 5.625.
퍼널 예제
이 예제에서는 퍼널을 이벤트 ME1 및 ME2로 정의하고 이 순서대로 수행합니다. 이 표는 Amplitude에 들어오는 이벤트의 시간순 로그를 보여줍니다.
| 사용자 | 이벤트 유형 |
|---|---|
| U1 | 노출 이벤트(EE) |
| U1 | 지표 이벤트 1(ME1) |
| U1 | 지표 이벤트 2(ME2) |
| U1 | 지표 이벤트 2 |
| U2 | 노출 이벤트 |
| U2 | 지표 이벤트 1 |
| U2 | 지표 이벤트 2 |
| U2 | 지표 이벤트 1 |
| U2 | 지표 이벤트 2 |
| U3 | 노출 이벤트 |
| U3 | 지표 이벤트 1 |
| U4 | 노출 이벤트 |
| U4 | 지표 이벤트 2 |
| U5 | 지표 이벤트 1 |
| U5 | 지표 이벤트 2 |
지정된 순서(FM)로 퍼널 이벤트를 트리거한 고유 사용자 수는 2명(U1, U2)입니다. U3, U4 및 U5는 퍼널에 적합하지 않습니다. U3은 ME2를 트리거하지 않았고, U4는 ME2를 순서에 맞지 않게 트리거했으며, U5는 노출 이벤트를 트리거하지 않았고 실험의 일부가 아닙니다.
사용자가 지정된 순서로 모든 퍼널 이벤트를 트리거한 총 횟수인 FT의 값은 3입니다. U1은 ME1을 먼저 트리거한 다음 ME2를 한 번 트리거했으며, U2는 이를 두 번 수행했습니다.
이 값들을 각 수식에 대입하십시오.
- 퍼널 전환, 고유 사용자:
FM/E = 2/4 = 0.5. - 퍼널 전환, 합계:
FT/E = 3/4 = 0.75.
리텐션 사례
이 예에서는 노출 후 시작 이벤트를 트리거한 다음 7일 첫 사용 후 반환 이벤트를 트리거하는 사용자로 리텐션을 정의합니다(7일째 리텐션). 이 표는 Amplitude에 들어오는 이벤트의 시간순 로그를 보여줍니다.
| 사용자 | 이벤트 유형 | 타임스탬프(노출 후 일수) | 시작 이벤트 후 일수 |
|---|---|---|---|
| U1 | 노출 이벤트(EE) | 0 | |
| U1 | 시작 이벤트(SE) | 1 | |
| U1 | 복귀 이벤트(RE) | 8 | 7 |
| U2 | 노출 이벤트 | 0 | |
| U2 | 시작 이벤트 | 2 | |
| U2 | 반환 이벤트 | 9 | 7 |
| U3 | 노출 이벤트 | 0 | |
| U3 | 시작 이벤트 | 1 | |
| U3 | 반환 이벤트 | 5 | 4 |
| U4 | 노출 이벤트 | 0 | |
| U4 | 시작 이벤트 | 3 | |
| U5 | 노출 이벤트 | 0 | |
| U5 | 반환 이벤트 | 6 |
실험(E)에 노출된 고유 사용자 수는 4명(U1, U2, U3, U4)입니다. U5는 수행 회수가 포함되지 않습니다. U5는 실험에 노출되지 않았기 때문입니다.
7일차 리텐션의 경우, Amplitude는 사용자가 시작 이벤트 후 7일에서 7일 더하기 24시간 사이의 대상 구간 내에 반환 이벤트를 트리거한 경우 사용자를 리텐션된 것으로 간주합니다. 노출 후 시작 이벤트를 트리거한 다음 7일 창(R) 내에서 리턴 이벤트를 트리거한 고유 사용자 수는 두 명입니다(U1 및 U2):
- U1은 시작 이벤트 7일 후에 반환 이벤트를 트리거했습니다(노출 후 8일째, 즉 1일째 되는 날로부터 7일째).
- U2는 시작 이벤트 7일 후에 반환 이벤트를 트리거했습니다(노출 후 9일째, 2일째 되는 날로부터 7일째).
- U3는 시작 이벤트 이후 겨우 4일 만에 반환 이벤트를 트리거했으며, 이는 7일차 창을 벗어납니다.
- U4는 시작 이벤트를 트리거했지만 반환 이벤트를 트리거하지는 않았습니다.
- U5는 노출 이벤트를 일으킨 적이 없으며 실험의 일부가 아닙니다.
이 값들을 리텐션 수식에 대입하십시오.
- 리텐션:
R/E = 2/4 = 0.5 (50%).
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