AI Visibility

AI Visibilityは、ChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityなどのAIアシスタントからの回答に、ブランドがどのくらい頻繁に、どのくらい好意的に表示されるかを測定します。このツールは、AI生成された回答でマーケティング担当者やグロースチームがブランドのプレゼンスを向上させるために使用する可視性スコア、競合他社のランキング、推奨事項を明らかにします。これらのインサイトを使用して、自社ブランドがAI検索にどのように表示されるかを理解し、AI主導のトラフィックを改善できます。

AI Visibility は毎週自動的に情報を更新します。

ほとんどのAI Visibility機能は、Amplitudeサブスクリプションの有無にかかわらず誰でも使用できます。Amplitudeの有料サブスクリプションにはいくつかの追加機能が含まれています。 お使いのバージョンのAI Visibilityにこの記事で説明されている機能が含まれていない場合、その機能には有料のサブスクリプションレベルが必要です。

AIによるデータの使用方法やその他のコンプライアンスの詳細については、Trust in Amplitude AIをご覧ください。

AI Visibilityレポートは週に1回実行されます。AI Visibilityに対する変更は、レポートが再実行されると有効になります。

無料の可視性レポート

誰でもAmplitude Try AI Visibilityウェブサイトページで無料の可視性レポートにアクセスできます。

特定のブランド向けの詳細なAI Visibility機能については、Amplitudeホームページを開き、_マーケティング分析 > AI Visibility_に移動してください。

この記事の残りの部分では、Amplitudeツールを通じて利用できるAI Visibility機能について説明します。

AI Visibilityの概要メトリクス

_概要_タブには、AI 生成検索でのウェブサイトのパフォーマンスが要約されています。 このタブには以下が含まれます：

• 今週のメンション：AI回答の中で自社ブランドに言及した割合。
• 今週の平均順位：AIが生成したレスポンスにおけるブランドの平均順位。
• 今週の引用数：今週中にブランドに言及した回答の数。
• 可視性/ランキングの推移: 自社の可視性やランキングを競合他社と時系列で比較するグラフです。このグラフをトピック別にフィルタリングして、より狭いビューを表示できます。
• 競合他社へのメンション: 競合他社へのメンションと自社ブランドへのメンションを比較したグラフ。
• 知名度別上位トピック: ブランドに関連する上位トピックと、知名度を計算するために使用されたメンションとレスポンス。
• 最も引用されているソース：AIエージェントが結果を生成するために使用した上位のソース。

言語と地域の更新

調査対象のブランドごとに言語と地域の設定を更新できます。 ブランドの言語を更新すると、生成されるプロンプトとレスポンスに影響します。言語設定の変更は、レポートが通常のスケジュールで再実行されたときに有効になります。

1. ブランドドロップダウンメニューの横にあるConfigurationスライダアイコンボタンをクリックします。
2. 変更したいブランドを選択します。
3. Regionフィールドで、地域を設定します。デフォルトでは、このフィールドはglobalを使用します。
4. Languageフィールドに、2文字の言語コードを指定します。たとえば、ブランドをフランス語に設定するには FR と入力します。 デフォルトでは、このフィールドは英語に EN を使用します。 使用可能なすべての言語コードについては、「言語コード」を参照してください。
5. [保存] をクリックします。
6. ブランド設定ウィンドウを閉じます。

プロンプトタブ

_プロンプト_タブには、あなたのブランドに言及した、またはあなたのコンテンツから結果を生成した、利用可能なAIエージェントからのすべてのプロンプトが含まれています。このページを使用して、メトリックを確認したり、個々のプロンプトを調査したりできます。

プロンプトを変更すると、そのプロンプトはただちに再実行されます。 レポートの残りの部分は、定期的にスケジュールされた更新が行われるまでそのまま残ります。

これらのプロンプトをCSVファイルにエクスポートして、さらに分析することができます。[CSV をエクスポート] をクリックしてファイルをダウンロードします。

フィルタリング

個々のAIモデルをフィルタリングして、利用可能なすべてのAIを含めるか、必要なモデルだけを含めることができます。

プロンプト結果をフィルタリングして、競合他社のブランドや自社ブランドを含めたり除外したりすることもできます。 すべてのモデルまたはすべてのブランドドロップダウンをクリックして、AIモデルまたは競合ブランドをフィルタリングします。自分のブランドを除外するには、［除外<brand>］チェックボックスを選択します。

メトリクス

［Prompts］タブには次のメトリックが含まれています。

• トピック: ブランドに関連するトピックの総数です。
• プロンプト: 自社のブランドまたは競合他社に関連するすべてのトピックに関するプロンプトの総数。
• レスポンス: プロンプトから生成されたレスポンスのうち、自社のブランドまたは競合他社に関連するものの総数です。

トピックとプロンプト

［プロンプト］タブには、すべてのトピックとそれに関連するプロンプトの検索可能なリストが表示されます。 各トピックは、AIエージェントが受け取ったクエリのカテゴリまたはテーマを表します。デフォルトでは、インサイトは最初にトピックごとに表示され、次にそのトピックに関連するプロンプトごとに表示されます。 たとえば、「プロダクト分析」というトピックでは、次のようなプロンプトが表示されることがあります。

• 「主要なプロダクト分析サービスの比較」
• 「プロダクト分析プラットフォームのランキング2025」
• 「ユーザー行動追跡に最適なプラットフォーム」
• 「SaaS製品におけるユーザーリテンションを分析する方法」

トピックをクリックすると、そのトピックに関連するすべてのプロンプトが表示されます。

トピックビューとプロンプトビューの両方に、次のための指標が含まれています。

• 可視性：自社のブランドに言及したAIレスポンスの割合。
• 関連性：自社のブランドまたは競合他社のブランドに言及しているプロンプトの割合。
• 平均順位：AIのレスポンスにブランドが表示される平均順位です。
• 引用数：ウェブサイトを引用したAIレスポンスの数。
• 検索ボリューム：このトピックまたはプロンプトに対するAI主導のクエリの月間推定数。Google AI Overviewsのデータに基づきます。Google AI Overviewsは、毎月何億もの実際のユーザークエリをAIシステムに送信するため、AI主導の真の需要が存在する場所を示す信頼できるシグナルとなっています。検索ボリュームを使用して、人々がすでにAIに回答を求めているトピックに優先順位を付けます。

トピック

トピックは展開可能な行に表示され、次の項目を示します：

• トピック名：関連するプロンプトの件名またはテーマ（例：「プロダクト分析ツール」や「カスタマーデータプラットフォーム」）。
• プロンプト数: そのトピック内の個々のプロンプトの数。
• レスポンス数：トピック内のすべてのプロンプトに対して AI が生成したレスポンスの総数。

トピック行をクリックして展開し、関連するすべてのプロンプトを表示します。

個別のプロンプト

個々のプロンプトをクリックすると、次のような内容が表示されます。

• ユーザーが入力したか、AI が生成した特定のプロンプト。
• 回答で言及されたブランド。
• プロンプトへの回答に使用されたAIモデル。
• プロンプトに対するLLMの応答。
• 応答を生成するために使用された引用。
• プロンプトが最後に実行された日付と時刻。

任意のプロンプトをクリックすると、完全なAI応答を表示し、その回答が自社のブランドや競合他社をどのように表しているかを分析できます。

リスト上部にある検索バーを使用して、キーワードごとに特定のトピックやプロンプトを検索できます。

トピックとプロンプトの操作

リストから任意のトピックやプロンプトを編集または削除できます。 プロンプトを削除すると、そのプロンプトはブランドに関する指標から除外されます。

トピックまたはプロンプトを編集すると、リスト内のトピックまたはプロンプトのみが更新されます。 既存のモデルレスポンスは更新されません。 次回LLMが実行されると、更新されたプロンプトが使用されます。

ソースタブ

「ソース」タブには、すべての引用ソースとマイウェブサイトページという2つのカテゴリのソース情報が表示されます。

引用されたすべてのソース

「すべての引用ソース」ページには、自社のブランドまたは競合他社を参照するAIチャットで参照されているソースの総数が表示されます。

このページには、各ソースまたはドメイン、参照されているページの数、および各ソースに対するレスポンスの数が一覧表示されます。 ソースをクリックすると、AIチャットが参照した特定のページが表示されます。各ページには、そのページを引用した回答の数と、そのページでブランドを明示的に言及した回数が記載されています。

「すべての引用ソース」ページは、トピック、AIモデル、ブランド、グループサブドメイン別にフィルタリングできます。

マイウェブサイトページ

マイ ウェブサイト ページ タブには、AI チャットや検索エンジンがどのようにお客様のウェブサイトを参照および引用しているかが示されます。このページには、次のメトリックが表示されます。

• 総引用ページ数：引用されたウェブサイトページの総数。
• 検索エンジントラフィック全体: すべてのウェブサイトページに対する検索エンジントラフィックの総量です。
• AIチャットトラフィック全体: すべてのウェブサイトページのAIチャットトラフィックの合計数です。
• エラー総数: エラーのあるウェブサイトページの総数です。
• 警告の総数: 警告が表示されたウェブサイトページの総数です。

このページには、ウェブサイト上のすべてのページのリストと、各ページに対する次のメトリクスも含まれています。

• 検索エンジンのトラフィック
• AIチャットトラフィック
• 引用

各ウェブサイトのセクションをクリックすると、AIチャットがどのように各ページを引用および参照しているかを理解できます。

さらに分析を行うには、任意のページまたはページグループからコホートを作成します。

ページの引用からコホートを作成するには

1. 目的のページまたはページグループの横にある［コホートを作成］ボタンをクリックします。
2. コホート内で希望するトラフィックタイプを選択してください。
   • すべてのトラフィック
   • 検索エンジンのトラフィック
   • AI チャット トラフィック
3. コホートの日付範囲を選択してください。
4. コホートに名前を付けます。
5. このコホートを特定のスペースに配置する場合は、場所ドロップダウンをクリックし、コホートを配置する場所を選択します。
6. 簡単な説明を追加し、コホートを保存をクリックします。

センチメントタブ

センチメントタブには、AIレスポンスのうちブランドを肯定的または否定的に表現している割合が表示されます。 AI Visibilityは、LLMに各レスポンスでブランドを説明するために使用された言語を評価させることでセンチメントを割り当てます。 これはキーワードの照合によるものではありません。

AI Visibilityセンチメントに関する詳細については、センチメントページをご覧ください。

競合他社

_競合他社_タブには、競合他社のAI可視性結果と自社の結果との比較が表示されます。 この情報を使用して、AIチャットが自社のブランドを競合他社とどのように比較しているか、またどこを改善できるかを理解できます。

AI Visibilityは、自社と類似したブランドについて検出されたメンション数に基づいて競合他社を自動的に選択します。競合他社を分析から除外できます。 競合他社を追加または削除するには、競合他社設定に移動します。

比較

_比較_セクションには、自社ブランドと競合他社の直接比較が表示されます。競合他社ごとに、AI Visibilityは各ブランドがリードしている分野を分析し、共有プロンプトでどのブランドが上位に表示されているかについての総合スコアを提供します。

対象領域は、AI Visibilityによって自動的に識別され、分析されます。しかし、これらの主題領域は、企業の主要な機能領域である傾向があります。

AI Visibilityは、可能な限り競合他社の分析全体でこれらの主題領域を繰り返します。

競合他社トピックマトリックス

_競合他社トピックスマトリックス_セクションには、AIチャットの検索と参照に関する主なトピックが表示されます。 それはまた、自社の引用や参考文献のパフォーマンスが競合他社と比べてどうであるかを示します。

これらの比較を表示パーセンテージまたは平均ランク別に表示できます。

AI Visibilityは、各トピックについて最もパフォーマンスの高いブランドを強調表示します。

競合他社の設定

競合他社設定セクションでは、主な競合他社を表示したり、既存の競合他社を分析から削除したり、競合他社を手動で分析に追加したりできます。

このセクションには、各競合他社が表示されたプロンプトの数と可視性スコアも表示されます。 視認性スコアは、数百ものプロンプトにブランドが表示される頻度を反映しています。AI Visibilityは競合他社とのパフォーマンスを比較し、結果を改善するための自動化されたアクションを提供します。

競合他社を追加するには

1. 「競合他社の追加」をクリックします。
2. 競合他社の名前とウェブサイトのURLを入力してください。
3. [作成] をクリックします。

その後、AI Visibility はその競合他社を検索し、その情報を可視性分析に組み込みます。

アクション

AI Visibilityは、AIレスポンス内の可視性を向上させるために実行できるアクションを自動的に作成します。推奨されるアクションをすべて実装することも、実装しないことも選択することもできます。 AI Visibilityはこれらのアクションを次のカテゴリに分類しています。

• 推奨事項: LLM 全体の可視性を向上させるための具体的なアクションを実施してください。 推奨事項では、ページやURL固有の提案も提供されます。推奨事項は検索ボリュームによって上位に並べ替えられるため、需要の高いトピックが最初に表示されます。
• ページの分析:特定のURL、トピック、またはコンテンツの一部を分析し、そのページに固有の推奨事項を生成します。
• 変更のシミュレーション: 推奨される変更をシミュレーションします。 これにより、提案された変更をウェブサイトにコミットする前にリアルタイムで確認できます。
• コンテンツの生成: LLMにおける可視性とエンゲージメントを高めることを目的としたウェブサイトコンテンツを生成します。

以下の手順では、AI Visibilityのアクションを実装または作成する方法について説明します。

レコメンデーションを実施するには

1. _AI Visibility > アクション > 推奨事項_に移動します。
2. LLM全体の可視性を向上させるための推奨事項を確認してください。
3. 実装したいレコメンデーションについて［Optimize］をクリックします。 これにより、_変更のシミュレーション_セクションが開きます。このセクションでは、推奨される変更を表示したり編集したりできます。通常、この作業にはブログ投稿やその他のコンテンツを更新した後、LLMプロンプトを改良することが含まれます。
4. コンテンツの確認または編集が完了したら、LLMを更新するために実行するプロンプトを選択します。
5. プロンプトを実行したいAIモデルを選択します。
6. テストを実行をクリックします。 テストの実行後、シミュレーション結果を確認してください。 結果が視認性を向上させた場合は、変更をウェブサイトに直接実装してください。 結果で視認性が向上しない場合は、必要な結果を得るまでプロンプトの編集と更新を続けてください。

ページまたはトピックを分析するには

1. _AI Visibility > Actions > Analyze Page_に移動します。
2. URLの分析またはコンテンツの分析を選択します。
3. 分析したいウェブサイトのURLを入力するか、コンテンツをコピー/ペーストしてください。
4. AI Visibility を特定のトピックにフォーカスさせたい場合は、ドロップダウンリストから 1 つを選択してください。 トピックを選択しない場合、AI Visibilityはすべてのトピックに対してURLを分析します。
5. 分析 をクリックします。 AI Visibilityでは、コンテンツの複雑さや量によっては、分析を完了するのに時間がかかる場合があります。 分析が完了したら、推奨される最適化をスクロールして確認します。 変更をシミュレーションをクリックして推奨事項を試してください。

変更をシミュレートするには

このページは、最新の変更提案とともに開きます。

1. _AI Visibility > アクション > 変更をシミュレーション_に移動してください。
2. 変更のソースを確認し、必要に応じて変更を行います。
3. コンテンツエディターフィールドの変更内容を確認します。必要な変更を行ってください。
4. 提案された変更に対して実行するプロンプトを選択します。
5. プロンプトを実行するAIモデルを選択します。
6. テストを実行をクリックします。 テストの実行後、シミュレーション結果を確認してください。 結果が視認性を向上させた場合は、変更をウェブサイトに直接実装してください。 結果で視認性が向上しない場合は、必要な結果を得るまでプロンプトの編集と更新を続けてください。

コンテンツを生成するには

1. AI Visibility > アクション > コンテンツの生成 に移動します。
2. AI Visibility でコンテンツを生成したいトピックを選択します。
3. コンテンツタイプを選択します。次のいずれかを選択できます：
   • ブログ投稿
   • プロダクト説明
   • よくある質問
   • ランディングページ
4. オプションで、1つ以上の参照URLを例およびコンテキストとして入力できます。
5. AI Visibilityをブランドの声と一致させるか、サンプルコンテンツを生成するかを選択します。
6. コンテンツを生成をクリックします。 AI Visibilityがコンテンツを生成したら、必要に応じてコンテンツを編集します。 コンテンツに満足したら、コピー または マークダウンとしてダウンロード をクリックして、ウェブサイトに実装してください。

最初に生成されたコンテンツに満足できない場合は、もう一度生成をクリックして AI Visibility に再試行させてください。手動で編集した後にコンテンツを再生成した場合、AI Visibility はそれらの編集内容を保持しません。

コンテンツをエクスポートするには

すべてのプロンプトメトリクスをCSVファイルとしてエクスポートできます。エクスポートAPIのタイムスタンプはUTCです。CSVエクスポートは、画面上の内訳表を反映しています。このテーブルは10,000行をサポートしています。追加のチャートやグループ化に依存する制限が適用される場合があります。接続されたデータウェアハウスに完全なデータセットを送信することで、これらのUI制限を回避できます。

1. マーケティング分析 > AI Visibility > プロンプト に移動します。
2. ご希望のモデルとブランドを選択してください。
3. CSV をエクスポート をクリックします。 ファイルは自動的にローカルマシンにダウンロードされます。

AmplitudeでAI Visibilityデータを活用する

AI Visibilityはレポート結果を構造化アナリティクスイベントとしてAmplitudeプロジェクトに送信します。これらのイベントを使用して、チャート、コホート、ダッシュボード、その他のAmplitude分析でプロダクト、ユーザー、行動データとともにAI Visibility指標を分析できます。

イベント取り込みを有効にすると、レポートが完了するたびにイベントが選択したプロジェクトに自動的にストリーミングされます。

イベントの件数とプラン

AI Visibilityイベントは組織のAmplitudeイベントボリュームにカウントされます。イベントの総量は、_設定 > イベント取り込み_で有効にするイベントタイプと、AI Visibilityの更新頻度という2つの要因によって異なります。

更新の頻度は、AI Visibilityプランによって異なります。

• 毎週更新: AI Visibilityは週に1回実行され、各サイクルごとに1つのイベントバッチが生成されます。
• 毎日の更新: AI Visibilityは毎日実行され、毎日のレポートごとにイベントを生成します。毎週の更新と比較して、毎週最大7倍多いイベントが生成されます。

各更新サイクルでのイベント数は、有効にするイベント タイプによって異なります。

• ブランドイベント: 各サイクルの各ブランドにつき1つのイベント。ブランドイベントのみを有効にしても、その影響は最小限です。 AI Visibilityは、更新ごとに1つのイベントを送信します。
• 競合イベント: 各サイクルの各競合につき1つのイベント。追跡している競合他社の数を把握するには、_競合他社の設定_タブにアクセスしてください。この数は、このタイプの各サイクルにおけるイベント数と一致します。
• トピックイベント:各サイクルで各トピックに対して1つのイベントがあります。現在のトピック数を把握するには、_プロンプト_タブに移動して、トピックメトリックを確認してください。この数は、このタイプの各サイクルにおけるイベント数と一致します。

イベントのボリュームを推定するには、サイクル数に更新頻度を掛けます。 たとえば、1 つのブランド、10 の競合他社、24 のトピックを含む週単位のプランの場合、3 つのイベントタイプすべてを有効にすると、毎週最大 35 件のイベントが生成されます。 同じ設定を使用した毎日のプランでは、毎週最大 245 件のイベントが発生します。

イベント取り込みを有効にする

1. AI Visibilityで、設定をクリックします。
2. イベント取り込みタブに移動します。
3. イベントを受信する必要があるAmplitudeプロジェクトを選択します。
4. 送信するイベントタイプを選択します。
5. [保存] をクリックします。

保存後、イベントは次に完了したレポートから選択したプロジェクトに流れ込みます。

イベント取り込みオプション

AI Visibility が送信するイベントのタイプはユーザーが制御できます。 各オプションは独立しており、オプションを任意の組み合わせで有効にできます。 すべてのオプションを無効にすると、AI Visibilityはデータを送信しません。

プロジェクトの選択

イベントは、設定>イベントの取り込みで選択したAmplitudeプロジェクトに移動します。プロジェクトを選択しない場合、AI Visibilityは組織内のすべてのプロジェクトにイベントを送信します。

設定は組織レベルで設定され、AI Visibilityのすべてのブランドに適用されます。ブランドごとにイベント取り込みを設定することはできません。

イベントタイプ。

AI Visibilityは2つのイベントタイプをAmplitudeに送信します。

AI Visibility：ブランドレポートの完了

完成済みレポートで、各ブランドがAIレスポンス全体でどの程度表示されているかを追跡します。このイベントを使用して、競合他社間のシェア・オブ・ボイス、経時的なランキング傾向、および競合上の位置付けを分析できます。

カーディナリティ：レポート1件につき、ブランドごとに1つのイベント。

イベントプロパティ:

例：

{
  "event_type": "AI Visibility: Brand Report Completed",
  "user_id": "org_123",
  "event_properties": {
    "report_id": 9876,
    "org_id": 123,
    "org_brand_id": 456,
    "brand_id": 1,
    "brand_name": "Amplitude",
    "company_name": "Amplitude",
    "is_competitor": false,
    "visibility_percentage": 57.6,
    "average_rank": 5.5,
    "total_responses": 1750,
    "mentioned_responses": 1008
  }
}

AI Visibility: トピックレポートの完了

完成したレポートで、各トピックにおけるブランドのパフォーマンスを追跡します。 このイベントを使用して、トピックごとの可視性、トピックレベルのランキング傾向、コンテンツの機会を分析できます。

カーディナリティ：プライマリブランドのみ、レポート1件につきトピックごとに1つのイベント。

イベントプロパティ:

例：

{
  "event_type": "AI Visibility: Topic Report Completed",
  "user_id": "org_123",
  "event_properties": {
    "report_id": 9876,
    "org_id": 123,
    "org_brand_id": 456,
    "brand_name": "Amplitude",
    "topic_name": "Cohort and retention analysis",
    "visibility_percentage": 89,
    "average_rank": 2.5,
    "relevancy": 90,
    "citations": 51
  }
}

AmplitudeでAI Visibilityを分析する

Amplitudeがイベントを受信した後、Amplitude内のどこでもそれらを使用できます。

競合他社のランキングを経時的に追跡する：イベントセグメンテーションで、AI Visibility: Brand Report Completedイベントを選択し、company_nameでグループ化して、average_rankを測定します。これは、自社のブランドと競合他社との比較を週ごとに示しています。

トピックのパフォーマンスを追跡する：[イベントセグメンテーション] で、AI Visibility: Topic Report Completedイベントを選択し、topic_nameでグループ化し、visibility_percentageを測定します。これは、時間の経過とともにトピック全体で視認性がどのように変化しているかを示しています。

その他の分析アイデア：

• プロダクト使用状況のメトリクスと AI Visibility データを組み合わせたダッシュボードを構築します。
• 可視性がしきい値を下回った場合にアラートを作成します。
• AI Visibility の傾向をコンバージョンやリテンションの指標と比較します。