AI 가시성 감정

감정은 AI 모델이 실제 사용자 프롬프트에서 사용자의 제품을 어떻게 설명하는지를 보여줍니다. AI 가시성의 일부로, 이는 AI가 생성한 응답의 어조를 측정합니다. 귀사의 제품이 AI 응답에 나타나는지 여부뿐만 아니라 해당 제품이 어떻게 인식되는지도 추적할 수 있습니다.

감정의 작용 방식

Amplitude는 응답 수준에서 감정을 계산한 다음 모든 프롬프트에 걸쳐 이를 집계합니다. Amplitude는 각 AI가 생성한 응답을 다음 네 가지 범주 중 하나로 분류합니다.

• 긍정적: 응답은 사용자의 제품을 긍정적으로 평가합니다.
• 부정적: 응답은 사용자의 제품을 부정적으로 평가합니다.
• 혼합: 응답에 긍정적 및 부정적 프레임이 모두 포함되어 있습니다.
• 중립 또는 실패: 응답에 식별할 수 있는 감정이 없거나 감정 분석에 실패했습니다.

계산에는 유효한 감정이 있는 응답만 사용됩니다. Amplitude는 중립적이거나 실패한 응답을 제외하여 시간과 경쟁업체에 걸쳐 비율을 일관되게 유지하고 비교할 수 있도록 합니다. 혼합된 응답은 긍정적인 합계와 부정적인 합계 모두에 기여하므로 결과는 여전히 부분적으로 부정적인 응답을 반영합니다.

Amplitude는 감정 분류와는 별개로 주제를 추출하며, 주제는 여러 감정 카테고리에 걸쳐 나타날 수 있습니다.

Amplitude가 감정 점수를 계산하는 방법

Amplitude는 유효한 응답만을 기준으로 감정 백분율을 산정합니다. 이를 통해 합계가 일관되고 비교 가능하도록 유지됩니다.

예:

유효한 응답: 80개(총 응답에서 중립적 응답 및 실패 응답을 제외함).

전체 감정 점수는 긍정적 응답의 비율입니다. Amplitude는 이 점수를 사용하여 귀사의 제품과 경쟁업체에 대한 인식을 비교합니다.

UI는 긍정 및 부정만 최상위 메트릭으로 표시합니다. 혼합된 감정은 별도의 범주로 표시되지 않습니다.

감정 탐색

1. AI 가시성을 엽니다.
2. 감정을 선택합니다.
3. 전반적인 감정 점수와 추세를 검토하십시오.
4. 각 감정과 관련된 주요 주제를 분석하십시오.
5. 구체적인 예시를 위해 개별 응답을 심층 분석하십시오.

감정에 따라 행동하십시오

감정 인사이트를 사용하여 AI 모델이 제품을 설명하는 방법을 개선하십시오.

• 긍정적인 주제 강화: 이미 효과가 있는 주제를 중심으로 전용 콘텐츠와 메시지를 생성하십시오.
• 부정적인 주제 해결: 반복되는 우려에 대한 대상 페이지 또는 설명을 게시하십시오. Amplitude가 제안하는 특정 행동에 대해서는 AI 가시성 개인화 추천을 참조하십시오.
• 포지셔닝 조정: AI가 제품을 해석하는 방식에 맞게 제품 마케팅을 조정하십시오.
• 시간별 추적: 콘텐츠 및 메시징을 변경할 때 감정의 변화를 모니터링합니다.

제한 사항

감정은 직접적인 사용자 피드백이 아니라 AI 모델이 제품을 어떻게 설명하는지를 반영합니다. 다음 사항에 유의하십시오.

• Amplitude는 백분율이 왜곡되지 않도록 계산에서 중립 응답과 실패한 응답을 제외합니다.
• 혼합된 응답은 긍정적 감정과 부정적 감정 모두에 기여하므로 여전히 전반적인 결과에 영향을 미칩니다.
• 테마는 상황에 따라 여러 감정 범주에 걸쳐 나타날 수 있습니다.
• Amplitude는 부정적인 프롬프트(예: "최악의 도구" 또는 "피해야 할 대안")를 자동으로 생성하지 않습니다. 편향을 유발하지 않고 부정적인 프레임을 분석하려면 프롬프트 세트에 수동으로 추가하십시오.

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