비슷한 행동을 하는 사용자 식별

행동 코호트는 가입한 날 3편의 에피소드를 시청한 사용자와 같이, 특정 시간 범위 내에서 사용자가 제품에서 취하는 행동에 따라 사용자를 그룹화합니다. Amplitude는 머신러닝을 사용하여 미래의 행동을 예측하는 예측 코호트와 사용자가 정의한 이벤트 기반 규칙에 따라 사용자를 매칭하는 행동 코호트의 두 가지 코호트 유형을 지원합니다.

멤버십 규칙이 관찰된 행동인 경우(예: "지난주에 두 번 결제 완료"), 행동 코호트를 사용하십시오. Amplitude가 전환, 이탈 또는 행동을 취할 가능성이 높은 사람을 예측하도록 하려면 대신 예측 코호트를 사용하십시오.

차트에서 코호트를 사용하려면 먼저 정의된 코호트가 하나 이상 있어야 합니다. 아직 코호트를 구축하지 않은 경우 먼저 새 코호트 정의로 이동하십시오.

행동 코호트 제한 사항

• Plus 플랜에 가입한 조직은 행동 코호트가 5개로 제한됩니다.

코호트를 생성한 후에는 이를 여러 Amplitude 차트에 세그먼트로 추가할 수 있습니다.

행동 코호트의 예로는 다음과 같습니다.

• 비디오 스트리밍 서비스에 가입한 후 첫날 TV 프로그램의 에피소드를 3회 연속 시청한 사용자
• 온보딩 중에 푸시 알림을 활성화한 사용자
• 지난 한 달 동안 전자 상거래 사이트에서 장바구니를 버린 Android 사용자

행동 데이터는 제품과의 인게이지먼트가 리텐션, 전환, 수익 및 기타 비즈니스 결과에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.

코호트는 Amplitude 플랫폼 전체에서 유용합니다. 데이터를 코호트별로 분류하려면 세그멘테이션 모듈에서 코호트를 선택한 다음 드롭다운 목록에서 해당 코호트를 선택합니다.

코호트에서 세그먼트화되는 모든 차트나 쿼리의 경우 세그먼트화된 코호트는 차트가 생성될 때마다 자동으로 재계산됩니다. 새로 고침 아이콘을 클릭하여 언제든지 코호트를 수동으로 재계산할 수 있습니다.

계정 추가 기능이 있는 경우 사용자 코호트 대신 그룹 수준의 코호트를 적용할 수 있습니다. 특정 그룹 유형을 선택하면 해당 그룹에 포함된 코호트만 같음 기호 오른쪽의 드롭다운 목록에 나타납니다.

또한 코호트 페이지에서 직접 코호트를 사용하여 차트를 생성할 수도 있습니다.