데이터 테이블 차트의 결과 제한 및 정렬 논리

보다 복잡한 분석을 위해서는 Amplitude 애널리틱스가 표시할 결과를 어떻게 결정하는지, 그리고 열을 정렬할 때 어떤 일이 발생하는지 이해하십시오.

표시 제한

데이터 테이블은 속성별 구성에 따라 표시 제한을 적용합니다. Amplitude는 여전히 모든 데이터를 처리하지만 최상위 결과만 표시합니다. 다음은 테이블에 표시되는 최대 행입니다.

• 단일 최상위 레벨 속성별: 최대 100행
• 다중 최상위 속성별: 최대 500개 행
• 속성 지표: 최대 500개 행
• 제한이 서로 다른 여러 지표 유형: 가장 작은 제한이 적용됩니다.

중첩된 속성별

데이터 테이블에 여러 개의 속성별을 추가하려면 첫 번째 열에서 하나의 속성별을 선택하여 시작하십시오. 마우스를 올려 놓으면 세 줄이 쌓인 아이콘이 "최상위 속성별 추가"라는 레이블과 함께 나타납니다. 아이콘을 클릭하여 다른 열과 두 번째 속성별을 추가합니다.

기본적으로 Amplitude는 첫 번째 속성별을 적용하고, 각 첫 번째 속성별 값에서 두 번째 속성별 값을 찾은 다음, 사용자가 추가한 전체 속성별에 대해 해당 순서로 계속합니다.

Amplitude는 각 속성별 레벨에 개별적으로 표시 제한을 적용합니다. 예를 들어 기준으로 그룹화city(최상위 제한: 100개)한 다음 email에 대해 중첩된 속성별을 추가하면 각 도시마다 최대 100개의 이메일이 표시됩니다.

다양한 지표 유형

데이터 테이블에 표시 제한이 서로 다른 측정 단위가 포함되어 있는 경우 가장 작은 제한이 모든 측정 단위에 적용됩니다. 예를 들어 이벤트 세분화 지표(일반적으로 100개 행)와 속성 지표(500개 행)를 모두 포함하면 100개 행만 표시됩니다.

정렬 논리

이러한 결과를 얻은 후에는 정렬이 해당 결과에만 적용되며 새 결과를 가져오지는 않습니다.

예를 들어 속성별에 서로 다른 속성 값이 충분히 있어 Amplitude 애널리틱스가 결과를 상위 100개로 제한하는 경우, Amplitude는 기본적으로 이러한 결과를 내림차순으로 정렬합니다. 오름차순으로 전환하면 "하위 100개" 결과가 표시되지 않습니다. 상위 100개 결과는 여전히 동일하며 정렬 순서만 변경됩니다.

여러 측정 단위를 사용할 경우 열별로 정렬하면 정렬된 열의 값을 기준으로 모든 열에 대한 데이터가 표시됩니다. 여러 세그먼트, 여러 지표 및 기간 간 비교가 포함된 데이터 테이블의 경우 지표 내의 기간 별 열을 정렬하면 첫 번째 세그먼트의 현재 기간을 기반으로 한 데이터 세트가 반환됩니다.

열 순위 지정 동작

데이터 테이블에 속성별을 적용할 때 Amplitude는 고카디널리티 결과를 표시하기 전에 순위를 매기고 정리합니다. 순위 지정 방법은 정렬된 열의 지표 유형에 따라 다릅니다.

단일 항 수식 및 비수식 지표

단일 용어 수식 지표 또는 전체 비수식 지표(예: 고유 사용자, 합계, 속성 집계)를 기준으로 열을 정렬할 때 Amplitude는 표준 그룹 순서 지정 논리에 따라 그룹의 순위를 매깁니다.

예를 들어 고유 사용자를 기준으로 정렬할 경우 Amplitude는 고유 사용자 수에 따라 순위를 매깁니다. 속성값 합계를 기준으로 정렬하는 경우 Amplitude는 속성 값의 합계를 기준으로 순위를 매깁니다.

복수 용어 수식 측정 단위

여러 용어가 포함된 수식 지표(예: PROPSUM(A) / TOTALS(B))로 열을 정렬할 때 Amplitude는 다른 순위 지정 방법을 사용합니다. Amplitude는 최종 계산된 수식 값을 기준으로 순위를 매기는 대신에 수식의 모든 측정항목에 걸쳐 고유 사용자의 합계를 기준으로 순위를 매깁니다.

이 순위 지정 방법은 실제 수식 결과를 반영하지 않으므로 정확도가 떨어집니다. 시스템은 각 그룹에 고유 사용자 수를 기준으로 가중치를 부여하고, 각 지표를 개별적으로 계산하며, 수식 연산을 수행한 다음 결과를 정렬합니다.

예제

국가별로 PROPSUM(A) / TOTALS(B)그룹화된 수식을 사용하여 데이터 테이블을 생성합니다.

• 미국: Revenue = $40,000, Events = 20,000, 수익이 있는 사용자 events = 1
• 캐나다: Revenue = $10,000, Events = 10,000, 수익이 있는 사용자 events = 10

표시할 국가를 결정하기 위해 순위를 매길 때, Amplitude는 캐나다를 미국보다 더 높게 평가합니다. 이는 캐나다에는 수익 이벤트가 있는 사용자가 10명인 반면 미국에는 1명이기 때문입니다. 이는 미국의 실제 수식 결과($40,000 / 20,000 = $2)가 캐나다의 결과($10,000 / 10,000 = $1)보다 높음에도 불구하고 발생합니다.

Amplitude가 이 사용자 가중 순위를 기반으로 표시할 국가를 선택하면 테이블은 해당 국가를 실제 수식 값으로 정렬합니다.

이 문제가 중요한 이유

이러한 순위 지정 동작은 높은 기수율의 데이터(많은 고유한 속성별 값)로 작업할 때 예기치 않은 결과를 생성할 수 있습니다. 다른 그룹에 사용자가 더 많으면 수식 값이 높지만 사용자가 거의 없는 그룹이 결과에 나타나지 않을 수 있습니다. 이는 해당 그룹의 수식 값이 낮더라도 마찬가지입니다.

이 동작은 사용자 지정 공식을 사용하는 이벤트 세분화 차트에도 적용됩니다. 수식 지표에 대한 자세한 내용은 이벤트 세분화의 사용자 지정 수식을 참조하십시오.

CSV 내보내기 제한 사항

CSV 내보내기의 행 제한은 테이블 표시와는 다릅니다. 내보내기 제한은 지표 유형에 따라 다릅니다.

• 속성 제외 이벤트 세분화 세그멘테이션 지표: 10,000개 행
• 속성 제외 퍼널 지표: 300개 행
• 세션 메트릭: 100개 행
• 속성이 있는 전체 지표: 500개 행
• 여러 지표 유형: 가장 작은 제한이 적용됩니다.

Amplitude는 제한을 초과하는 행을 정리합니다. 이러한 내용은 내보낸 CSV 파일에 나타나지 않습니다.

대시보드 REST API 쿼리의 제한 사항

대시보드 REST API에서 쿼리된 결과는 이벤트 세분화 지표에 대해 1000개 행으로 제한됩니다. 이는 이전 섹션에서 설명한 CSV 제한과의 유일한 차이점입니다.

데이터 테이블에서 시간 속성이 작동하는 방식

시간 속성을 속성별로 적용할 경우 위에서 설명한 모든 제한이 속성의 각 그룹에 적용됩니다.

예제

• 최상위 속성별을 여러 개 사용하는 경우 표시 제한은 500행입니다. 월 속성(시간 관련 속성)에 대해 다른 최상위 그룹 기준을 추가하고 날짜 범위가 3개월(및 속성에 대해 3개의 다른 값)을 포함하는 경우 데이터 테이블에 최대 1500개의 행(500 rows × 3 property values)이 표시됩니다.
• 비시간 속성별로 그룹화된 속성 없이 퍼널 지표를 내보내는 경우 CSV 내보내기 제한은 300개 행입니다. 일 속성(시간 속성)에 대해 다른 최상위 속성별을 추가하고 날짜 범위가 7일(및 속성에 대해 7개의 다른 값)을 포함하는 경우 최대 2100개의 행(300 rows × 7 property values)이 CSV로 내보내집니다.
• 최상위 그룹의 최종 속성별에 시간 속성이 포함되어 있는 경우, 속성이 없는 이벤트 세분화 지표에 대한 10,000개 행 제한이 적용되지 않습니다.