데이터 테이블을 사용한 다차원 분석

풍부한 데이터 세트를 분석할 때, 분석가는 종종 여러 지표를 동시에 비교하고 데이터를 여러 차원으로 분할하여 맞춤형 분석을 구축해야 합니다. Amplitude의 데이터 테이블은 단일 뷰에서 다중 메트릭, 다차원 분석을 가능하게 합니다.

데이터 테이블을 다음에 사용하십시오.

• 마케팅 기여(UTM 소스별 총 방문수, 페이지 조회수 및 전환율)
• 시장 부문 분석
• 실험 분석
• 동향 조사
• 여러 지표에 걸친 기간 비교(지표 A, 지표 B 및 지표 C, 범주별로 분류, 지난 분기 대비 기준)

지표 헤더를 클릭하여 열을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하고, 열을 끌어서 크기를 조정하고, 데이터 테이블에서 셀을 전체 수만큼 강조 표시하거나 복사하여 붙여넣습니다.

데이터 테이블 작성

데이터 테이블을 생성하고 사용하려면 다음을 수행하십시오.

1. _만들기 > 차트 > 데이터 테이블_로 이동합니다.

2. 빈 데이터 테이블 패널에서 _이벤트 또는 지표 추가_를 클릭하고 원하는 이벤트 또는 지표를 선택합니다. 선택한 이벤트나 지표가 첫 번째 열에 표시된 새 데이터 테이블이 열립니다. 맨 오른쪽 열에서 _+ 이벤트 또는 지표 추가_를 클릭하여 더 많은 항목을 추가하십시오.

   필요한 경우 이 시점에서 새 지표를 생성할 수 있습니다.

3. 국가, 플랫폼, 주와 같은 속성 값을 기준으로 이벤트 및 지표를 분류하려면 테이블의 맨 왼쪽 열에서 _속성 선택…_을 클릭하고 속성을 선택합니다.

   이 기능은 선택한 속성별로 이벤트와 지표를 그룹화합니다. 단일 데이터 테이블에 최대 5개의 최상위 속성별을 포함할 수 있습니다.

4. 속성별 기준을 추가한 후 데이터 테이블의 해당 행에서 속성별로 실행하십시오. 예를 들어, 첫 사용 후 중첩된 Day of Week속성별로 이벤트와 메트릭을 구분할 수 있습니다Country.

   맨 오른쪽 속성별 열에서 막대 아이콘을 클릭하고 속성을 선택합니다.

5. 원하는 경우 사용자 세그먼트를 추가하십시오. 불러오기 세그먼트는 액세스할 수 있습니다. 여러 세그먼트가 동일한 지표 첫 사용 후 별도의 열로 테이블에 나타납니다.

데이터 테이블을 구성한 후에는 여러 가지 방법으로 데이터를 관리하고 조작할 수 있습니다.

전체 셀에서나 옵션 아이콘을 클릭하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 선택한 지표가 적용된 새 탭을 열려면 **차트로 열기(Open as a Chart)**를 선택합니다.
• 코호트를 생성하여 차트의 데이터 요소를 코호트로 저장합니다.
• 데이터를 복사하여 다른 곳에 붙여넣거나 데이터를 CSV 파일로 내보냅니다.

전체 열 머리글에서 옵션 아이콘을 클릭하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 필터 추가를 선택하여 필터를 선택한 필드에 적용합니다.
• 열을 복제하거나 제거합니다.
• 명확성이나 일관성을 위해 열의 이름을 바꿉니다.

• 지표로 저장하여 다른 분석에서 해당 지표를 사용할 수 있습니다.
• 기여: 선택한 필드 또는 모든 필드에 속성 모델을 적용합니다.
• 값을 낮음에서 높음(오름차순) 또는 높음에서 낮음(내림차순)으로 정렬합니다.

데이터 테이블에서 지표 사용

데이터 테이블에서 공식 계산에 포함된 전체 셀에 "-" 문자를 포함하면 오류가 발생합니다.

고유 사용자를 지표 유형으로 속성별 기준과 함께 사용하면 직관적이지 않은 결과가 생성될 수 있습니다. 왼쪽 열의 이벤트에 속성별을 추가할 때 맨 위 행의 이벤트 합계는 아래 행의 합계가 아닙니다. 속성별로 이벤트에 적용되므로 동일한 사용자가 여러 행에 존재할 수 있습니다.

동일한 논리가 세션 합계 지표에도 적용됩니다. 왼쪽 열에 속성별을 추가할 경우 맨 위 행의 총 세션 수는 아래 행의 합계보다 적을 수 있습니다. 이 차트는 X 및 Y 그룹 모두에 속성 값 X 및 Y를 포함하는 세션을 계산합니다.

데이터 테이블에 전환 지표를 추가하면 전환율이 셀에 나타납니다. 그룹 기준을 추가할 때 분석은 각 속성별 값의 전환율을 보여줍니다.

행 및 열 전치🥵

다음과 같은 경우 데이터 테이블의 열과 행을 바꿀 수 있습니다.

• 기간 간 비교를 토글하셨습니다.
• 세그먼트는 차트 정의에 존재하며,
• 데이터 테이블에 최상위 속성별을 추가했거나
• 시간 속성이 존재합니다.

다음과 같은 경우 변환이 불가능합니다.

• 중첩된 속성별이 존재함
• _절대값_의 선택을 취소했습니다

데이터 테이블을 변환하려면 다음을 수행하십시오.

1. 이벤트 혹은 지표를 가로 축에 추가합니다.
2. 최상위 속성별을 세로 축에 추가합니다.
3. 열 드롭다운을 행으로 변경하여 축을 대칭 이동합니다.