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페르소나 차트: 제품의 사용자 페르소나를 찾아보십시오
Amplitude의 페르소나 차트는 사용자의 이벤트 행동의 유사성을 기반으로 사용자를 클러스터로 그룹화합니다. Amplitude는 동일한 방식으로 행동하는 사용자를 동일한 클러스터에 배치합니다. 이는 행동 코호트와 비슷하지만, 명시적이고 사전 지정된 규칙이 클러스터를 정의하지 않는다는 점이 다릅니다.
페르소나 차트는 실험에 대한 보상을 제공합니다. 이를 사용하여 사용자층이 제품을 어떻게 탐색하는지에 대한 탐색적 데이터 마이닝 분석을 수행하십시오. 이는 여러분이 미처 생각하지 못했을 수도 있는 사용자 코호트 간의 유사성을 드러냅니다. 또한 제품에 대한 포괄적인 사용자 페르소나 세트를 만드는 과정을 안내하며, 이를 통해 참여도와 리텐션을 높일 수 있습니다.
시작하기 전에
계측이 완료될 때까지 이벤트는 Amplitude 차트에 나타나지 않으므로 계측을 먼저 완료하십시오. Amplitude에서 차트 구축에 관한 기사를 읽어보십시오.
페르소나는 다른 Amplitude 차트와 다릅니다.
이미 Amplitude에 익숙하다면 페르소나 차트에 대해 가장 먼저 알아야 할 점은 이 차트가 다른 Amplitude 차트와 같이 작동하지 않는다는 것입니다. 이벤트 모듈도 없고 세그멘테이션 모듈도 없습니다. 페르소나 차트는 다른 Amplitude 차트와 달리 메트릭에 의존하지 않기 때문에 측정 모듈도 없습니다.
그 대신, 클러스터 생성 모듈, 클러스터 개수 모듈, 그리고 대상 코호트 모듈이 있습니다.
페르소나 차트 설정
페르소나 차트를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.
클러스터 생성 모듈에서 분석할 사용자 코호트를 선택합니다. Amplitude는 이 드롭다운 목록을 이미 생성한 사용자 코호트로 채웁니다. 아직 사용자 코호트를 생성하지 않은 경우 활성 사용자 또는 _신규 사용자_만 선택할 수 있습니다.
신규 사용자를 분석할 때 Amplitude는 신규 사용자로서의 첫날 동안 트리거된 이벤트만 고려합니다.
이 코호트의 특정 세그먼트로 분석을 제한하려면 사용자 속성을 기준으로 사용자를 필터링하십시오. _+ 위치_를 클릭하고 필터로 사용할 속성을 선택한 다음 관심 있는 속성 값을 지정합니다.
특정 작업을 이미 수행한 사용자로 더 초점을 좁히려면 + 수행을 클릭한 다음 관심 있는 이벤트를 선택합니다.
클러스터 수 모듈에서 ...총 합계 드롭다운을 사용하여 클러스터 수를 선택합니다.
각 분석은 다르며, 선택할 클러스터 수에 대한 정답은 따로 없습니다. 클러스터가 너무 적으면 클러스터 간의 차이가 의미 있는 인사이트를 생성하지 못할 수도 있습니다. 클러스터 수가 너무 많으면 Amplitude에서 그만큼 많은 별개의 사용자 페르소나를 찾을 수 없기 때문에 유효하지 않거나 허위 클러스터가 생성될 수 있습니다. 유용한 결과를 얻을 때까지 다른 클러스터 수를 시도하십시오.
타겟 코호트 모듈의 드롭다운에서 타겟 코호트를 선택합니다. Amplitude는 이미 생성된 코호트 목록에서 가져옵니다. 또한 사전 설정된 즉시 사용 가능한 몇 가지 코호트 중에서 선택할 수도 있습니다.
- [Amplitude] 2주째 리텐션
- [Amplitude] 3주째 리텐션
- [Amplitude] 4주째 리텐션
- [Amplitude] 2개월 리텐션
이러한 코호트의 정의는 신규 사용자인지 활성 사용자인지(직접 생성한 코호트도 포함)에 따라 다릅니다. 분석 기간 내에 신규 사용자가 되었고, 그 이후 나열된 주(또는 월)에 활성 이벤트를 트리거한 경우 해당 사용자는 이러한 코호트에 속합니다.
활성 사용자가 분석 기간 동안 활성 이벤트를 트리거한 다음 해당 초기 이벤트 이후 지정된 주(또는 월)에 또 다른 이벤트를 트리거한 경우 이러한 코호트에 속합니다.
날짜 선택기를 사용하여 시간대를 지정하고 분석을 위한 시간 프레임을 설정할 수 있습니다. 분석 기간은 최대 30일입니다.
페르소나 차트를 해석하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보십시오.
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