근본 원인 분석: 데이터의 이상 현상을 추적

근본 원인 분석(RCA)은 차트에서 비정상적인 데이터 포인트를 설명하는 속성과 사용자 세그먼트를 자동으로 찾아내므로, 변경된 사항을 추적하기 위해 수동으로 분할을 살펴볼 필요가 없습니다. RCA는 비정상적인 이벤트의 속성을 분석하고 국가별 공휴일이나 제품 릴리즈 타임라인과 같은 외부 상황을 추가한 다음 비정상적인 현상을 설명하거나 명백한 원인을 배제합니다.

RCA가 없다면 그 설명을 찾는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 예를 들어 _플랫폼 > OS > 장치 제품군_으로 이동하여 특정 장치 유형의 사용자가 관찰된 변경을 유도했는지 확인해야 할 수 있습니다. RCA는 해당 세그먼트를 표시해주므로 비정상적인 데이터 포인트가 무작위 노이즈인지 아니면 사용자 행동 변화의 시작인지를 알 수 있습니다.

RCA를 사용하여 "이러한 변화를 가장 잘 설명하는 사용자 그룹은 무엇입니까?"와 같은 질문에 답하십시오. 또는 "다른 상관 관계가 있는 지표들은 어떤 영향을 받는가?"

• 이 기능은 이벤트 세분화 차트만 지원합니다. 공식을 지원하지 않습니다.

비정상적인 데이터 포인트 분석

RCA를 사용하려면 Amplitude에 비정상적인 데이터를 표시하는 분석이 있어야 합니다.

예를 들어 이 이벤트 세분화 차트는 12월 30일에 비정상적으로 보이는 피크가 있습니다:

근본 원인 분석을 사용하여 이 비정상적인 데이터 요소를 검사하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 이상 현상 + 예측을 클릭하여 원하는 결과가 실제로 통계적 이상 현상인지 확인합니다. Amplitude는 차트를 향상시켜 각 날짜에 대한 통계적으로 예상되는 값과 비정상적인 것으로 간주되지 않는 값의 범위(즉, 무작위 우연에 기인할 수 있는 값)를 표시합니다.

   

   이 예제에서 12월 30일 데이터 포인트는 통계적으로 정상값 범위 내에 있지만 가장자리에 가깝습니다.

2. 데이터 포인트를 클릭하여 Microscope를 불러옵니다. 그런 다음 _근본 원인 분석 실행_을 클릭합니다. 아래로 스크롤하여 근본 원인 분석 탭을 봅니다.

Amplitude는 비정상적인 이벤트의 속성을 검사하여 이를 기준선과 비교합니다. 그런 다음 각 속성에 대한 시계열 그래프를 생성하므로 각 값이 비정상적인 데이터 포인트와 어떻게 변화하는지 이해할 수 있습니다.

관심 있는 그래프에서 _차트 열기_를 클릭하면 이러한 그래프 중 하나를 독립형 이벤트 세분화 차트로 확장할 수 있습니다.

좋아요 또는 싫어요 아이콘을 클릭하여 차트에 대한 피드백을 제공할 수도 있습니다. 이를 통해 Amplitude는 차트가 유용했는지 여부를 알 수 있으며, 시간이 지남에 따라 순위 알고리즘을 개선하는 데 도움이 됩니다.

RCA는 이벤트 속성을 30개 단위로 스캔하여 가장 관련성이 높은 속성을 먼저 제시합니다. RCA는 자동으로 스캔을 일시 중지하여 그래프로 인해 사용자가 부담을 느끼는 것을 방지합니다. 더 많은 속성을 검색하려면 _검색 계속_을 클릭하십시오.

분석 구성

Amplitude는 가장 많이 쿼리된 30개의 속성으로 자동으로 스캔을 시작합니다. 특정 이벤트 속성을 향후 스캔에 포함하려면 _구성_을 클릭하여 분석 구성 모달을 엽니다. 그런 다음 _속성 선택_을 클릭하고 목록에서 관심 있는 속성을 선택합니다.