데이터 어시스턴트 요약

깔끔하고 체계적인 트래킹 플랜은 Amplitude 데이터로부터 최대의 가치를 얻는 데 도움이 됩니다. 수백 또는 수천 개의 이벤트와 속성이 있는 경우 계획을 유지하는 것이 어려울 수 있으며, 특히 지저분한 데이터에서 수정해야 할 항목을 식별할 때 더욱 그렇습니다.

Amplitude의 AI 데이터 어시스턴트는 사용자가 데이터 홈 페이지를 방문할 때마다 제안된 수정 사항의 짧은 목록을 보여주어 트래킹 플랜을 유지할 수 있도록 도와줍니다. Amplitude의 내부 AI는 이러한 제안을 자동으로 생성합니다. 데이터 어시스턴트를 통해 적용한 전체 변경 사항은 트래킹 플랜에 직접 게시되므로 다른 조치가 필요하지 않습니다.

데이터 어시스턴트로 트래킹 플랜 업데이트

데이터 어시스턴트를 사용하여 트래킹 플랜을 업데이트하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. Amplitude 데이터를 엽니다. 데이터 어시스턴트가 홈 페이지 상단에 나타나고 가장 인기 있는 제안 사항 목록을 표시합니다.

   데이터 어시스턴트는 전반적인 데이터 상태에 미칠 예상되는 영향을 기준으로 제안사항의 우선 순위를 지정하며, 가장 중요한 문제를 먼저 표시합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   • 프로젝트가 이벤트 유형 수 제한에 근접하면, 제한을 초과할 경우 새 이벤트 유형을 쿼리할 수 없게 될 수 있으므로 이벤트를 정리하라는 제안이 치명적인 문제로 나타납니다.
   • 대용량 이벤트가 쿼리 트래픽을 많이 유발하지만 이름이나 의미가 불분명하다면 데이터 어시스턴트는 사용자와 AI가 해당 이벤트를 더 잘 이해할 수 있도록 설명을 제안할 수 있습니다.

2. 제안을 클릭하여 확장합니다. 제안은 바로 아래에 확장되며, 여기에서 제안된 변경 사항을 자세히 볼 수 있습니다. 작업 레이블은 삭제 검토 또는 설명 검토 등의 제안 유형을 설명합니다.

3. 확장된 제안에서 다음을 수행할 수 있습니다.

   • 제안된 작업을 적용하기 전에 제안된 설명이나 범주 편집과 같이 수정하십시오.
   • 승인을 눌러 제안을 수락하고 변경 사항을 트래킹 플랜에 적용합니다.
   • 제안을 무시하려면 X를 클릭합니다. 무시 조치는 조직 내 모든 사람에게 90일 동안 적용됩니다.

4. 한 번에 여러 항목에 대해 작업을 수행하려면 확장된 제안 사항 아래쪽에 있는 대량 작업 컨트롤을 사용하십시오.

데이터 어시스턴트가 특정 제안을 한 이유에 대한 자세한 내용을 보려면 정보 아이콘 위에 커서를 올려놓으십시오.

의미적으로 유사한 이벤트 감지

데이터 어시스턴트는 Order Placed 및 Completed Purchase와 같이 사람과 AI가 구별하기 어려운 의미적으로 유사한 이벤트를 감지합니다. 이러한 이벤트를 발견하면 두 가지 수정 방법 중 하나를 제안합니다. 즉, 이벤트를 트랜스포메이션과 병합하거나, 각 이벤트가 다른 이벤트와 어떻게 다른지를 명확하게 설명하는 초안을 작성하는 것입니다.

세부 정보 패널에서 개별 이벤트 및 속성에 대한 설명을 제안하는 Amplitude의 AI 생성 설명 기능에 대해서는 AI 생성 설명을 참조하십시오.

데이터 어시스턴트를 대화식으로 사용

데이터 홈 페이지의 제안 패널 외에도 글로벌 채팅을 통해 데이터 어시스턴트와 대화식으로 작업하거나 에이전트 섹션에서 에이전트를 생성할 수 있습니다. 한 번의 대화에서 직접 질문을 하고, 사용자 지정 감사를 실행하고, 결과에 따라 조치를 취할 수 있습니다. 한 번에 최대 1,000개의 항목에 대량 작업을 적용할 수 있으며, 조치를 취하고 싶지 않은 제안을 모두 무시할 수 있습니다.

데이터 어시스턴트의 자동화된 작업

데이터 어시스턴트는 데이터를 정리하는 데 도움을 주는 자동화된 작업을 제공합니다. 자동화된 작업을 통해 데이터 관리자는 시스템이 자동으로 수행할 조건과 작업을 정의할 수 있습니다. 자동화된 작업은 데이터 어시스턴트 개인화 추천을 자동 작업으로 전환하여 반복적인 정리 워크플로를 자동화합니다.

자세한 내용은 자동화된 태스크로 이동하십시오.