기회에 대한 조치 실천(Early Access)
This feature is in Early Access. During this time, aspects of the functionality may still be developed, and this documentation may not always be up to date. If you have any questions, contact Amplitude Support.
검색은 루프의 절반에 불과합니다. 가치는 기회에 대한 행동에서 비롯됩니다. 두 가지 일반적인 작업 방법이 있습니다. 즉, Amplitude UI에서 기회를 검토하고 라우팅하거나, Amplitude MCP 서버를 통해 에이전트 네이티브로 기회를 읽고, 분류하고, 구현하는 것입니다.
Amplitude UI에서
제품 영역에 대한 Opportunities를 검토한 후, 하나를 다음 단계로 진행합니다.
- 분류: Opportunity의 상태를 업데이트하거나(예: New에서 Planned로), 해당 Opportunity를 제외합니다. 컨텍스트나 결정 사항을 기록하려면 댓글을 추가하십시오.
- 구체화: 계획을 직접 편집하거나, 실행에 옮기기 전에 글로벌 에이전트를 통해 후속 분석을 수행하고 근거나 솔루션을 더욱 구체화하십시오.
- 실행으로 라우팅: 제품 내 CTA를 사용하여 Opportunity를 Jira, Linear, GitHub 또는 코딩 에이전트로 전송하십시오.
우선 하나를 실제로 실행하십시오
가치를 가장 빠르게 확인하려면 범위가 작고 신뢰도가 높은 Opportunity를 하나 선택해 티켓, PR 또는 실제 변경 사항 배포까지 진행해 보십시오.
MCP 기반 에이전트 네이티브
편집기에서 계속 작업하고 싶다면 Claude Code, Cursor, Codex 또는 다른 MCP 클라이언트에서 Amplitude MCP 서버를 연결하십시오. 이를 통해 Opportunity 컨텍스트를 읽고 편집하고, 자연어를 통해 작업을 분류하며, 코딩 에이전트를 조율하여 기회 실행 계획에 기반한 풀 요청 초안을 작성할 수 있습니다.
설치 및 인증 단계에 대해서는 Amplitude MCP 서버 문서를 참조하십시오.
Opportunities 관련 MCP 도구
일단 연결되면 이러한 도구를 통해 AI 클라이언트는 기회를 활용할 수 있습니다. 이 툴셋은 Amplitude MCP 전체 카탈로그가 아니라 기회별 툴셋입니다.
| 도구 | IT가 수행하는 작업 |
|---|---|
list_objectives | 업무의 범위를 결정할 수 있도록 제품 영역(목표)을 나열하십시오. |
list_opportunities | 제품 영역, 상태 또는 태그별로 필터링하여 기회를 나열합니다. |
search_opportunities | 자연어 의미 검색으로 Opportunities를 찾습니다. |
get_opportunity | 근거, 점수, 실행 계획을 비롯하여 하나의 Opportunity에 대한 전체 세부 정보를 가져옵니다. |
get_relations | 기회 그래프를 탐색하십시오. 연결된 PR, 지표, 에이전트 및 제품 맵 노드. |
update_opportunity_status | 생애주기 분석 전체에 걸쳐 기회를 이동합니다(예: 진행 중 또는 검토 중). |
update_opportunity | 기회의 제목, 설명, 태그 또는 메타데이터를 구체화하십시오. |
add_opportunity_comment | 기회에 대한 피드백, 방해요소 또는 의사 결정을 남겨두십시오. |
submit_opportunity_idea | 제품 영역 내에서 AI 기반 조사를 위한 새로운 아이디어를 제출하세요. |
create_relation | 기회를 풀 요청, 에이전트 실행 또는 지표에 연결합니다. |
도구 가용성
: 사용 가능한 정확한 도구 목록은 사용자의 액세스 권한과 조직에 대해 활성화된 기능에 따라 달라집니다. 도구 이름과 동작은 Research Preview 중에 변경될 수 있습니다.
일반적인 워크플로
가장 가치가 높은 작업을 분류하고 발견하십시오.
MCP를 통해 작업 검색 및 할당
You
체크아웃 제품 영역에서 신뢰도가 가장 높은 Opportunities를 찾으세요.
- Agent action
체크아웃 제품 영역을 찾기 위해
list_objectives를 호출한 다음, 해당 영역으로list_opportunities를 필터링하고 우선순위별로 정렬합니다. AI
가장 상위 항목은 "결제 전 체크아웃 이탈 감소"입니다. RICE 순위가 가장 높고 상태는 New이며, 퍼널 차트 1개와 리플레이 3개가 근거로 제공됩니다. 전체 계획을 확인하시겠습니까?
기회를 처음부터 끝까지 구현하십시오.
Opportunity 기반으로 PR 초안 생성
You
해당 Opportunity를 가져와 PR 초안을 작성하세요.
- Agent action
먼저
get_opportunity를 호출해 전체 실행 계획과 승인 기준을 확인한 다음update_opportunity_status를 In progress으로 표시합니다. - Agent action
연결된 리포지토리를 확인하고 변경 사항을 구현한 다음 풀 리퀘스트를 생성합니다.
- Agent action
이어서
create_relation를 호출해 PR을 opportunity에 연결하고update_opportunity_status를 호출해 상태를 For review로 전환합니다. AI
완료되었습니다. 계획을 구현하는 PR 초안을 열어 Opportunity에 연결한 다음 For review로 변경했습니다. 승인 기준은 PR 설명에 포함되어 있습니다.
프롬프트 예제
MCP 클라이언트에서 다음을 시도하십시오.
온보딩 제품 영역에 열려 있는 기회를 나열하십시오.
Opportunity
opp_8421에 대한 근거와 목표 지표를 표시하십시오.
아이디어를 제출하십시오: 사용자는 결제 단계에서 모바일 결제를 포기합니다. 이유를 조사하십시오.
Opportunity
opp_3318의 상태를 Planned로 표시하고 팀이 다음 스프린트에서 이 작업을 진행할 계획이라는 코멘트를 남기십시오.
루프 닫기
작업이 배포되면 Opportunity가 '배포됨' 및 '측정됨' 단계로 이동하여 변경 내용을 해당 목표 지표에 다시 연결합니다. 이러한 결과와 함께 과정 중에 남겨주시는 모든 피드백은 발견 단계로 반영되어 다음번 Opportunities 세트가 더욱 정교해집니다.
설정이 완료되면 첫 번째 작은 배치로 시작하여 신뢰도가 높은 Opportunity 를 하나만 선택하고 정상적인 실행 흐름을 통해 이를 처리하십시오. 이것이 일반적으로 가치를 창출하는 가장 빠른 길이며 거기서 품질을 개선하는 가장 빠른 방법입니다. 상태 및 측정이 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 내용은 Opportunities 로 이동하십시오.
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