Amplitude Opportunities에 컨텍스트 연결(얼리 액세스)
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Amplitude가 발견하는 기회의 질은 각 제품 영역과 연결된 컨텍스트에 따라 달라집니다. Discovery 에이전트는 연결된 인사이트 소스를 분석하고, 여러 소스의 결과를 교차 검증하며, 구체적인 근거를 통해 모든 Opportunity를 뒷받침합니다. 관련성이 높은 신호는 더 선명하고 더 잘 입증된 기회를 창출합니다.
첫날부터 모든 소스를 필요로 하는 것은 아닙니다. 현재 보유하고 있는 것부터 시작하여 활동이 증가함에 따라 소스를 추가하십시오. 관련성이 높은 소스는 에이전트에게 분석할 수 있는 더 많은 신호를 제공합니다.
인사이트 소스
각 제품 영역은 다음 소스를 활용할 수 있습니다. 검색에서 지정된 영역에 사용할 항목을 제어할 수 있습니다.
| 소스 | 기여하는 부분 |
|---|---|
| 프로덕트 분석 | 전환율, 볼륨 추세, 세그먼트 동작 등 정량적 기준을 형성하는 기존 차트 및 대시보드입니다. |
| 세션 리플레이 | 사용자 행동에 대한 시각적 증거: 레이지 클릭(rage click) 및 데드 클릭(dead click)과 같은 마찰 신호, 그리고 사용자가 주저하거나 이탈하는 지점 |
| AI 피드백 | 질적 피드백의 주제: 설문조사, 지원 티켓 및 기타 채널을 통해 얻은 불만, 기능 요청 및 칭찬 사항. |
| 자동 캡처 | 맞춤형 계측이 불완전한 경우에도 Amplitude가 제품 사용을 이해하는 데 도움이 되는 상호 작용 데이터입니다. |
| 전문 에이전트 | 대시보드, 세션 리플레이, 고객 피드백 에이전트 등 다른 전문 에이전트가 도출한 결과입니다. |
| 에이전트 분석 및 추적 | AI 에이전트와 AI 기반 제품 경험에서 얻은 사용량, 품질, 성능 신호입니다. |
| 실험 | 이미 시도된 내용을 포함하여 진행 중이거나 완료된 실험의 결과입니다. |
| 웹 바이탈 | 지연 시간 및 페이지 경험과 같은 성능 신호는 기술적 마찰을 식별하는 데 도움이 됩니다. |
| 경쟁사 상황 | 제품 영역에 구성된 경쟁사 또는 비교 제품으로, 영감을 얻고 시장 인식을 바탕으로 한 개인화 추천에 사용됩니다. |
| 맞춤형 에이전트(출시 예정) | 사용자 지정 에이전트가 독점 데이터 소스, 내부 도구 및 워크플로를 분석할 수 있도록 자체 MCP 커넥터를 가져오십시오. |
| 비정상적 현상(곧 제공될 예정) | 지표가 예기치 않게 변동할 때 경고를 보내어, 디스커버리가 발생하는 문제에 대응할 수 있도록 합니다. |
| 설문조사 | 설문조사가 활성 상태일 때 직접 설문조사 응답. |
| PR 리뷰(곧 제공될 예정) | 저장소에 연결할 때 코드 검토 활동으로부터 신호를 받습니다. |
설정에 맞게 조정되는 소스
Discovery는 사용자의 프로젝트 및 제품 영역에서 사용할 수 있는 소스를 활용합니다. 예를 들어 세션 리플레이는 재생이 활성 상태일 때 신호를 제공하며, 실험 결과는 실험을 실행할 때 신호를 제공합니다. 제품 영역 설정을 편집하여 제품 이해, 조사 지침, 계획 생성, 코딩 에이전트 핸드오프를 구체화할 수 있습니다.
코드베이스를 연결하세요
가장 활용도가 높은 컨텍스트 소스는 코드베이스입니다. GitHub 저장소를 제품 영역에 연결하면 디스커버리 및 실행이 세 가지 방법으로 개선됩니다.
- 제품 이해: Amplitude는 제품 영역의 작동 방식, 측정 계획의 모양, 심지어 다른 기능을 구축한 사람을 인덱스화하여 검색 품질을 향상시킵니다.
- 근거가 있는 계획: 개인화 추천은 코드의 현재 상태를 반영하므로, 기회는 변경을 추상적으로 설명하는 대신 변경이 발생해야 할 위치를 가리킬 수 있습니다.
- 에이전트 실행 지원: 연결된 리포지토리를 통해 코딩 에이전트는 Opportunity 실행 계획에서 직접 풀 리퀘스트 초안을 작성할 수 있습니다.
GitHub 액세스 및 코딩 에이전트를 설정하려면 Wave 설정 > 코딩 에이전트로 이동하세요. GitHub 앱을 연결하고, 조직에 중요한 저장소를 선택한 다음 각 제품 영역에 관련 저장소를 연결하세요. 소규모 저장소 집합부터 시작하여 개인화 추천에 제품의 현재 상태와 변경이 발생해야 할 위치를 반영하도록 하십시오.
액세스 및 개인정보 보호 Opportunities는 기존 Amplitude 환경 내에서 운영되며 조직의 [데이터 액세스 제어 및 권한 관리](/docs/amplitude-ai/privacy-and-security)를 존중합니다.
Amplitude는 연결된 코드를 사용하여 조직을 위한 개인화 추천을 근거로 삼습니다. 공유 모델을 교육하기 위한 것이 아닙니다. Amplitude가 코드 인덱싱과 코딩 에이전트 샌드박스를 보호하는 방법에 대해서는 코딩 에이전트 보안으로 이동하세요.
컨텍스트가 증거가 되는 방법
Discovery는 이러한 소스를 참조하는 데 그치지 않고 출처로 명시합니다. Opportunity에서 분석 결과를 제시하면, 해당 결과의 출처인 특정 차트, 대시보드, 세션 리플레이 또는 피드백 테마로 다시 연결됩니다. 이 시스템은 검색 결과를 우선순위가 높은 기회로 홍보하기 전에 여러 개의 독립적인 신호에 대한 확증을 요구하므로 하나의 약한 신호가 로드맵을 주도할 수는 없습니다.
Opportunity에 근거와 인용 정보가 어떻게 표시되는지 알아보려면 Opportunities로 이동하세요.
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