퍼널 분석 FAQ

둘 중 하나입니다. 고유 사용자에서 이벤트 수로 전환하려면 계산 기준 드롭다운에서 _합계_를 선택합니다.

속성값 유지 기능을 사용하여 고유한 사용자-속성 쌍별로 수행 횟수가 계산될 수도 있습니다. 예를 들어 Session ID상수를 유지하면 사용자가 서로 다른 세션에서 퍼널 이벤트를 수행할 때 사용자를 여러 회 수행 횟수가 계산될 수 있습니다.

1단계에서 2단계로의 전환을 확인할 때 전환 창은 24시간 기간을 사용합니다. 이 기간은 엄격한 달력 날짜를 기준으로 하지 않습니다.

측정 기준 모듈의 _고급_옵션 드롭다운 _첫 사용 후 최종 단계 속성 합계_를 선택합니다. 그런 다음 _마지막 단계의 속성 합계_라는 이름의 필드에서 Amplitude가 계산할 수익 속성을 선택합니다.

결과가 분석 테이블에 나타납니다.

기본적으로 전환 퍼널 분석 차트는 고유 사용자를 계산합니다. 단일 사용자는 차트에 한 번만 나타날 수 있습니다. 그러나 시간별 전환 퍼널 차트는 여러 데이터 지점에서 사용자를 수행 횟수가 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 1월 1일, 1월 5일, 1월 20일에 퍼널의 1단계를 트리거했고, 1월 2일과 1월 6일에 퍼널의 2단계를 트리거했다고 가정해 보겠습니다. 1월 1일부터 31일까지의 날짜 범위가 있는 전환 퍼널 차트에서 사용자는 해당 날짜 첫 사용 후 퍼널 단계를 완료했기 때문에 100% 전환된 것으로 간주됩니다. 시간별 전환율 퍼널 차트에서 사용자는 1월 1일과 1월 5일에 100%로 전환된 것으로 계산되지만 1월 20일에 전환된 사용자는 0%로 계산됩니다. 결과적으로 1월 20일의 전환율은 일반 전환율 차트보다 낮게 나타날 수 있습니다.

이벤트 세분화 및 퍼널 차트는 서로 다른 유형의 분석이므로 서로 다른 결과를 보여줄 수 있습니다.

퍼널 차트에서 사용자는 퍼널에 들어가려면 선택한 날짜 범위 첫 사용 후 첫 번째 단계를 수행해야 합니다. 그런 다음 전환된 것으로 수행 횟수가 되려면 전환 기간 첫 사용 후 정의된 순서로 나머지 단계를 완료해야 합니다.

이벤트 세분화 차트에서 사용자는 선택한 날짜 범위 첫 사용 후 선택한 이벤트를 발생시켜야 차트에 표시됩니다.

또한 세그멘테이션 모듈에서 세그먼트 필터를 적용할 경우 이 필터는 퍼널 차트의 첫 번째 단계에만 적용됩니다. 세그멘테이션 차트에서 필터는 모든 이벤트에 적용됩니다.

자세한 내용은 Amplitude가 전환을 계산하는 방법과 이 커뮤니티 게시물을 참조하세요.

퍼널 차트가 분포 보기에서 전환에 걸리는 중앙값 시간을 살펴볼 때 전체 날짜 범위에서 사용자당 첫 번째 전환만 계산합니다. 시간별 전환(time to convert over time) 뷰로 전환하면 Amplitude는 날짜 범위의 각 날짜에 각 사용자의 첫 번째 전환을 계산합니다. 예를 들어 사용자가 하루에 두 번 이상 전환할 수 있는 경우 해당 날의 첫 번째 전환만 계산됩니다.

두 경우 모두 Amplitude는 대략적인 알고리즘을 사용하여 전환에 필요한 중앙값 시간을 추정합니다. 전환에 소요되는 중앙값 시간은 대략적인 값일 뿐입니다.

Amplitude는 전체 데이터 세트를 사용하여 이를 계산합니다. Amplitude는 빈 최소/최대 제한을 사용하여 Y축의 백분율을 계산합니다.

제외된 단계를 수행한 사용자가 반드시 중단된 것으로 간주되는 것은 아닙니다. 사용자는 퍼널에서 여러 개의 전환을 가질 수 있습니다. 사용자의 변환 중 적어도 하나가 제외 제약 조건을 충족하는 경우 해당 사용자는 변환된 것으로 수행 횟수가 간주됩니다.

예, 퍼널에서 배열 속성을 상수로 유지할 수 있습니다. Amplitude는 배열의 각 항목을 독립적인 값으로 취급합니다.

2단계 퍼널(이벤트 A > 이벤트 B)을 고려해 보십시오. 사용자가 다음 item_id 속성 값을 사용하여 이벤트를 수행했습니다.

이벤트 A 조건: item_id = [1, 2, 3]

이벤트 B 조건: item_id = 3

퍼널에서 속성이 item_id일정하게 유지되면 이벤트 B의 값이 이벤트 A의 배열에 있는 item_id값 중 하나와 일치하기 때문에 사용자는 변환된 것으로 간주됩니다. 즉, 일정하게 유지된 속성의 값이 모든 퍼널 이벤트에서 반드시 동일하지는 않습니다.

'전체 주문'을 사용하려면 사용자가 퍼널의 일부로 수행 횟수가 계산될 날짜 범위 첫 사용 후 첫 번째 이벤트를 수행해야 합니다. 첫 번째 이벤트를 실행하지 않고 나중에 이벤트를 실행하는 사용자는 퍼널의 일부로 수행 횟수가 계산되지 않습니다. 즉, 사용자는 변환된 것으로 수행 횟수가 계산되기 위해 첫 번째 이벤트를 시퀀스의 첫 번째 단계로 수행할 필요가 없습니다.

"전체 주문" 퍼널에서 첫 번째 이벤트의 수는 퍼널에 진입하기 위해 첫 번째 이벤트를 발생시킨 사용자 수입니다. 어떤 단계도 건너뛸 수 없으므로 사용자는 마지막 단계의 수행 횟수가 집계되도록 퍼널의 모든 이벤트를 수행해야 합니다. 사용자는 순서 무관하게 이벤트를 완료할 수 있지만, 마지막 단계의 수행 횟수가 전환된 것으로 집계되려면 다른 모든 단계와 마지막 단계를 완료해야 합니다. 퍼널에 이벤트가 2~3개만 있는 경우, 첫 번째와 마지막 이벤트의 순서가 여전히 중요하기 때문에 첫 번째와 마지막 이벤트의 위치를 바꾸면 결과가 변경됩니다.

"정확히 이 순서대로" 퍼널에서 퍼널 정의의 일부가 아닌 이벤트가 퍼널 이벤트와 동시에 발생하더라도 사용자의 수행 횟수가 전환된 것으로 여전히 집계됩니다. 1초는 Amplitude가 현재 지원하는 기본 해상도입니다.

이는 퍼널에서 이벤트를 제외하는 경우에도 적용됩니다. 제외된 이벤트가 퍼널에 포함된 이벤트와 동일한 초에 발생한 경우에도 사용자는 여전히 전환된 것으로 간주됩니다.

보다 상세한 수준의 시간 해상도가 필요한 경우 고급옵션 드롭다운에서 밀리 초 단위를 선택합니다.

퍼널 분석 차트에서 Microscope를 통해 직접 생성된 코호트는 이벤트만 차트에 추가된 경우 동적입니다. 차트에서 "속성값 유지", "분류 기준" 또는 임의의 인라인 코호트를 사용하는 경우 코호트는 정적입니다.

또한 제외 사항이 포함된 퍼널 차트에서 동적 코호트를 생성할 수 없습니다. 이러한 코호트는 전체 정적입니다.

퍼널 차트에서 세그먼트 필터는 첫 번째 퍼널 이벤트에만 적용됩니다. 각 퍼널 이벤트에 적용하려면 이벤트 모듈의 각 단계에 개별 필터를 추가하십시오. 자세한 내용은 퍼널 분석 차트에서 필터가 작동하는 방식을 참조하십시오.

데이터를 내보내려면 분석 테이블에서 CSV 내보내기 버튼을 클릭하십시오. 퍼널 차트에 그룹별 필터가 적용되는 경우 내보내기 제한은 그룹별 값 300개입니다. CSV 다운로드 제한에 대해 자세히 알아보십시오.

또는 대시보드 REST API를 통해 퍼널 결과를 내보냅니다. 기본 속성별 제한은 100이지만, limit매개변수를 편집하여 최대 1000개의 속성별 값을 내보낼 수 있습니다.