Amplitude의 퍼널 분석 차트를 최대한 활용하십시오

퍼널 분석은 이벤트 기반 분석의 초석이 되었습니다. 퍼널은 사용자가 제품 사용 경험의 일부로 취하는 일련의 단계입니다. 제품 관리자들은 종종 사용자들이 이러한 유입경로를 탐색하여 제품의 가치를 입증하고 참여도를 높이도록 장려하려고 노력합니다. Amplitude는 사용자가 지정한 순서대로 이벤트를 트리거할 때 사용자가 퍼널의 한 단계를 거쳤다고 간주합니다.

전환하지 않은 사용자는 이탈했습니다. 퍼널의 어떤 단계가 사용자 이탈을 유발하는지를 아는 것은 종종 참여도와 사용자 고착도를 개선하는 데 중요한 도구입니다.

Amplitude의 여정 분석 기능을 사용하면 통찰력 있는 퍼널을 식별하고 설정할 수 있습니다.

퍼널 이벤트 식별: 포함시켜야 할 이벤트

퍼널은 제품의 중요한 경로를 따라 사용자의 흐름을 추적해야 합니다. 각 퍼널 단계는 분석하려는 흐름 내에서 사용자가 취할 수 있는 고유한 동작입니다.

예를 들어, 온보딩 퍼널은 다음과 같은 이벤트를 추적할 수 있습니다.

• Create Account →
• SignUpPage1 →
• SignupPage2 →
• Registration Complete

전자 상거래 플랫폼의 경우 구매 퍼널을 추적하려면 다음과 같은 일련의 이벤트가 필요할 수 있습니다.

• View Item →
• Add to Cart →
• Checkout →
• Purchase Confirmation

이러한 예제는 사용자가 사용하는 경로를 이미 알고 있을 때 유용합니다. 그러나 플랫폼 내의 모든 가능한 탐색 경로를 아는 것은 불가능한데, 특히 고객이 사용하는 경로는 처음에는 비직관적으로 보일 수 있기 때문입니다. Amplitude는 다음과 같은 추가 기능을 제공합니다.

• 패스파인더 기능은 특정 시작 동작 이후나 특정 종료 동작 이전에 제품에서 가장 일반적으로 사용되는 이벤트 경로를 표시하며, 사용자가 이미 사용하고 있는 대체 탐색 경로를 발견하는 데 도움을 줍니다.
• 컴퍼스는 리텐션과 가장 관련성이 높은 이벤트 또는 가장 중요한 KPI를 찾는 데 도움을 줍니다.

다음 단계는 이러한 이벤트를 트리거하기 전에 사용자가 취하는 다양한 경로를 파악하여 이러한 행동을 장려할 수 있도록 하는 것입니다. 먼저 해당 이벤트로 끝나는 흐름을 분석함으로써 Search Song or Video를 트리거하기 직전에 사용자가 취하는 행동을 이해하려고 노력하십시오. Favorite Song or Video 이벤트가 Search Song or Video 이벤트 바로 전에 가장 일반적으로 트리거되는 이벤트라는 것을 알 수 있습니다.

이것을 다른 방향으로 바라보십시오. 사용자가 노래를 검색한 직후 어떤 이벤트를 트리거합니까? 이 질문에 답하려면 해당 이벤트를 시작점으로 하는 흐름을 구축하십시오.

퍼널 디자인

퍼널을 설정할 때 순서대로, 순서 무관 또는 정확히 이 순서대로 모드 중 무엇을 사용할지 결정하십시오. 첫 번째는 사용자가 전환으로 집계되려면 지정된 순서의 이벤트를 따라야 하며, 이 과정에서 추가 이벤트를 트리거할 수도 있습니다. 이 모드의 경우 전환 창이 훨씬 짧아질 수 있으며, 1초 정도로 단축될 수 있습니다. 전체 순서 무관은 1일에서 90일 사이로 설정할 수 있는 전환 기간 동안 퍼널 단계를 순서 무관하게 트리거한 모든 사용자를 계산합니다. 정확히 이 순서대로는 순서대로와 비슷하게 작동하지만 사용자는 이 과정에서 다른 이벤트를 트리거할 수 없습니다.

자세한 내용은 Amplitude에서 퍼널 분석 구축을 참조하십시오.

특정 사용자에게 노래를 재생하도록 푸시 알림을 전송했다고 상상해 보십시오. 하지만 많은 사용자가 Add a Friend, Play Song or Video, 그리고 Add to Playlist를 서로 짧은 간격으로 트리거한다는 것을 발견했습니다. 이러한 푸시 알림을 전송하는 것이 실제로 해당 사용자가 더 많은 친구를 추가할 가능성을 높이는지 이해하는 것은 가치가 있을 수 있습니다. 그렇다면 이러한 인사이트는 푸시 알림이 다른 주요 KPI에 보완적인 영향을 미친다는 가설을 입증합니다.

Amplitude의 퍼널 전환 창의 의미론에 대한 자세한 내용은 퍼널 분석 해석을 참조하십시오.

퍼널 분석 구축 및 해석

자신에게 적합한 퍼널 분석을 설계한 후에는 Amplitude 애널리틱스에서 퍼널 분석을 구축한 다음 결과를 해석하는 방법을 알아보십시오.

퍼널 인사이트에 따른 조치

다음 목표는 더 많은 사용자가 다시 돌아와서 원하는 행동을 취하도록 유도할 수 있는 리텐션 루프를 만드는 것입니다. 즉, 이 시나리오에서 주요 KPI인 리텐션과 관련이 있는 더 많은 친구를 추가하는 것입니다.

예를 들어 퍼널로 돌아가서 Microscope 기능을 사용하여 Add To Playlist및 Add Friends과 같은 중요한 시점에서 퍼널을 벗어난 사용자 코호트를 구성하고 그들에게 해당 조치를 취하도록 메시지를 보냅니다.

사내 메시징 플랫폼이나 Airship이나 Kahuna와 같은 Amplitude의 푸시 알림 파트너 중 하나를 사용하여 이러한 코호트에게 메시지를 보냅니다.

다음 단계

이제 Amplitude의 퍼널 분석 차트에 대해 알았으므로, 다음 단계는 직접 이를 구축하는 것입니다.