퍼널 분석 해석

Amplitude의 퍼널 분석 차트를 사용하면 사용자가 제품 첫 사용 후 정의된 경로("퍼널")를 어떻게 탐색하는지 이해하고 사용자가 중단되는 경향이 있는 잠재적 문제 영역을 식별할 수 있습니다.

이 문서에서는 퍼널 분석 차트의 차트 영역이 어떻게 작동하는지와, 이 영역에 포함된 데이터를 해석하는 방법을 설명합니다.

화면 하단 패널에서 퍼널 분석 데이터를 분석할 수 있습니다.

시작하기 전에

Amplitude의 퍼널 분석 차트에 대한 개요를 아직 읽지 않았다면 계속하기 전에 먼저 이 차트부터 시작하세요.

퍼널 분석 차트 해석

퍼널 분석 차트를 해석하는 것은 언뜻 보기보다 더 간단합니다. 이는 주로 매개변수를 문장처럼 읽을 수 있기 때문입니다.

예를 들어 다음 차트는 (1) 전체 사용자 중 (2) 이러한 모든 이벤트를 (3) 순서대로 (4) 초기 이벤트를 트리거한 후 첫 사용 후 하루 이내에 트리거한 사용자를 보여줍니다.

이러한 모든 매개변수와 다른 많은 매개변수를 변경하여 분석 요구사항을 반영할 수 있습니다.

또한 차트의 왼쪽 위 모서리에 있는 드롭다운에서 적절한 옵션을 선택하여 차트가 결과를 설명하는 방식을 지정할 수도 있습니다(테이크아웃이라고도 함).

• 총 전환: 퍼널의 총 전환율을 결정하는 간단한 계산입니다. (퍼널의 모든 이벤트를 트리거한 사용자)를 (퍼널의 첫 번째 이벤트를 트리거한 사용자)로 나눈 값입니다.
• 가장 큰 손실 단계: 전환 손실이 가장 큰 단계를 표시합니다. 여기서 관련 있는 비교는 절대적 감소량이지 백분율 감소량이 아닙니다.
• 가장 느린 전환 단계: 다음 단계로 전환하는 데 걸리는 중앙값이 가장 긴 퍼널 내의 단계를 식별합니다.

이 섹션의 나머지 부분에서는 퍼널 분석에 적용되는 Measured As Module, 모든 매개변수 옵션의 의미 및 이를 사용하여 원하는 데이터를 생성하는 방법에 대해 설명합니다.

시간 옵션 설정

Amplitude에서는 퍼널 분석의 시간 프레임을 지정하는 것이 간단합니다.

• ...첫 사용 후 완료됨: 여기에서 전환 기간을 설정하십시오. 이 기간은 전환 사용자가 퍼널에 진입한 후 완료하는 데 걸리는 최대 시간입니다. 기본 전환 기간은 1일(UTC)입니다. Amplitude는 사용자가 퍼널에 진입한 후 1일 첫 사용 후 완료한 경우 사용자를 전환된 것으로 간주합니다. 이 기간이 지나면 사용자는 계산되지 않습니다. 최소 전환 기간 길이는 1초이며 최대 기간은 366일입니다.
• 전체 날짜: 신규 사용자 퍼널에만 적용됩니다. 드롭다운에서 _전체 날짜_를 선택하면 퍼널에는 선택한 날짜 범위 내의 어느 시점에서든 퍼널의 첫 번째 단계를 수행한 신규 사용자가 포함됩니다.
• 사용자의 첫 날: 새 사용자 퍼널에서 사용자의 첫 날짜를 대신 선택하면 이 퍼널은 Amplitude에 표시된 첫 날짜(새 사용자 날짜)에 첫 번째 이벤트를 발생시킨 사용자(따라서 퍼널에 들어온 사용자)로 제한됩니다.

기본적으로 Amplitude는 이벤트가 서로 1초 첫 사용 후 트리거되지 않는다고 가정합니다. 그러나 여러 이벤트가 동시에 실행되는 경우와 같은 일부 상황에서는 보다 상세한 수준의 시간 확인이 필요할 수 있습니다. 이러한 경우 Amplitude는 밀리초 단위로 이벤트를 구분할 수 있습니다.

_고급_옵션 드롭다운에서 _밀리 초 단위_를 확인하십시오.

전환

퍼널 분석 차트의 기본 옵션인 전환 그래프는 퍼널의 각 단계를 클릭한 사용자 수를 자세히 보여주는 막대 그래프입니다.

위 차트에서 지난 30일 동안 229,324명의 사용자가 User Sign Up이 이벤트를 트리거했습니다. 이 중 173,093건은 항목의 세부 정보를 본 후 하루 첫 사용 후 Search Song or Video트리거되었습니다. 그리고 원래 사용자 그룹 중 28,472명이 Purchase Ticket의 하루 첫 사용 후 트리거되었습니다User Sign Up.

막대 그래프는 각 단계에서 전환한 사용자 수를 보여줄 뿐만 아니라 퍼널의 특정 단계에서 탈락한 사용자 수도 보여줍니다. 막대의 단색 영역은 전환한 사용자를 나타내며, 맨 위의 줄무늬 영역은 중단한 사용자를 나타냅니다.

차트 바로 아래에 있는 데이터의 표 형식 보기는 추가 컨텍스트를 제공합니다.

• 전환: 전체 퍼널을 완료한 사용자의 비율입니다.
• [이벤트 이름]: 퍼널에서 해당 단계를 완료한 사용자 수입니다. 퍼널에는 해당 첫 번째 이벤트를 트리거한 사용자만 포함되기 때문에 첫 번째 단계는 항상 100%입니다.
• 평균 시간: 사용자의 첫 번째 전환 시간을 기준으로 사용자가 퍼널에서 한 이벤트에서 다른 이벤트로 이동하는 데 걸리는 평균 시간입니다.

또한 고유 사용자 대신 이벤트 수를 기준으로 전환을 계산할 수도 있습니다.

시간별 전환

시간별 전환율 그래프는 특정 날짜에 퍼널에 참여한 사용자의 전환율을 보여줍니다. 예를 들어 사용자가 1월 1일에 퍼널에 들어갔다가 1월 5일에 퍼널에서 전환한 경우, Amplitude는 사용자가 퍼널에 처음 들어간 시점인 1월 1일에 해당 사용자를 버킷에 포함시킵니다.

여기서 나타나는 비율은 일/주/월별 고유 사용자당 전환율입니다. 예를 들어, 사용자가 7월 1일과 7월 2일 모두에 첫 번째 단계를 실행하여 퍼널에 진입하고 두 날짜 모두에서 30일 이내에 퍼널을 완료하면 Amplitude는 해당 사용자를 7월 1일과 2일 모두의 전환율로 계산합니다.

이 그래프는 또한 퍼널 단계 간의 전환율을 보여줄 수 있습니다. 사용자는 이 분석에서 계산하기 위해 전체 퍼널을 완료할 필요가 없습니다. 분석하려는 마지막 단계(이를 포함하여)까지의 모든 단계를 완료하기만 하면 됩니다.

예를 들어 다음 차트를 고려하십시오.

이 3단계 퍼널 첫 사용 후 Amplitude를 사용하면 전체 퍼널, 프로세스의 전체 두 단계 대상 구간(이 예에서는 1단계에서 2단계로, 또는 2단계에서 3단계로) 또는 두 단계 쌍(1단계에서 2단계로, 2단계에서 3단계로) 대상 구간의 전환율을 확인할 수 있습니다. 1: User Sign Up to 2: Search Song or Video을 선택하면 Amplitude는 세 번째 단계를 완료했는지 여부에 관계없이 이 두 단계를 완료한 모든 사용자를 포함합니다.

Amplitude는 위의 스크린샷과 같이 아래의 Measured As 모듈에서 각 선택 항목에 대한 전환 그래프를 표시합니다.

이 프로세스가 4단계로 이루어진 경우, 2단계에서 3단계로의 전환에는 4단계를 완료했는지 여부와 상관없이 프로세스의 처음 3단계를 완료한 모든 사용자가 포함됩니다. 사용자가 수행 회수가 되려면 항상 첫 번째 단계에서 퍼널에 들어가야 합니다.

전환 시간

전환 시간은 사용자가 퍼널의 한 단계에서 다음 단계로 이동하는 데 걸리는 시간을 보여주며, 데이터를 히스토그램으로 표시합니다.

Amplitude는 사용자가 선택한 전환 기간 및 룩백 기간에 따라 버킷 크기(1초, 10초, 1분, 10분, 1시간)를 자동으로 선택합니다. 표시된 변환에 걸리는 중앙값 시간은 전체 퍼널에 대한 것입니다.

세로축의 백분율은 선택한 시간 범위 첫 사용 후 전환한 모든 사용자 수에 비해 특정 간격 첫 사용 후 전환한 사용자의 비율을 나타냅니다.

필요한 경우 사용자 지정 버킷을 생성할 수도 있습니다.

사용자 지정 버킷을 생성할 경우, Amplitude는 해당 버킷의 최소값과 최대값 대상 구간에 속하는 사용자만 사용하여 반환된 비율을 계산합니다.

또한 히스토그램 보기에서 변환에 걸리는 중앙값 시간이 시간별로 어떻게 변하는지 보여주는 시계열로 전환할 수도 있습니다. 분배 드롭다운을 클릭하고 _시간별_을 선택합니다.

변환 시간 그래프의 기본 범위는 전체 퍼널이지만, 이전 섹션에서 설명한 것처럼 이를 퍼널의 연속된 두 단계로 제한할 수도 있습니다.

빈도

빈도 차트를 사용하면 퍼널 내 사용자가 특정 이벤트를 처음 트리거하기 전에 한 이벤트를 트리거한 횟수를 파악할 수 있습니다. 아래 스크린샷과 같이 측정 기준 모듈에서 분석할 두 가지 이벤트를 선택할 수 있습니다.

예를 들어 아래 차트에서 전체 사용자의 41.1%가 하루 첫 사용 후 티켓을 구매하기 전에 Search Song or Video이벤트를 한 번만 수행했습니다.