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Amplitude가 퍼널을 계산하는 방법
다른 차트와 달리 퍼널 분석에서는 이벤트 모듈에 포함할 이벤트의 순서를 지정해야 합니다. 선택할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.
| 순서 | 정의 |
|---|---|
| 순서 상관없음 | Amplitude는 사용자가 나열된 모든 단계를 완료했을 때 사용자가 전환된 것으로 간주합니다. |
| 순서대로 | Amplitude는 사용자가 지정한 순서대로 단계를 완료할 때 사용자가 전환된 것으로 간주합니다. 사용자가 지정한 이벤트 사이에 다른 이벤트를 트리거하더라도 여전히 전환으로 간주될 수 있습니다. 이 옵션을 사용하여 반복 단계를 추가할 수 있습니다. |
| 정확히 이 순서대로 | _이 순서_와 유사하게, Amplitude는 사용자가 지정한 순서대로 단계를 완료하되 그 사이에 다른 이벤트를 트리거하지 않는 경우 사용자가 전환된 것으로 간주합니다. |
순서화된 퍼널에서 이벤트는 전환 경로마다 고유합니다. 예를 들어, search -> add to cart와 같은 두 개의 이벤트가 있는 퍼널이 있다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 4회 검색한 다음 마지막 검색 이후에 제품을 장바구니에 추가합니다: search, search, search, search, add to cart. Amplitude는 퍼널의 첫 번째 단계가 네 번 발생했더라도 하나의 전환을 기록합니다.
세그멘테이션
사용자 속성에 대한 데이터를 분할할 때, Amplitude는 이 세그멘테이션을 퍼널의 첫 번째 단계에 적용합니다.
예를 들어 이벤트 A가 퍼널의 첫 번째 단계이고 사용자가 다음을 트리거했다고 가정해 봅시다.
- 사용자 속성이
[Amplitude] Country=Canada인 이벤트 B; 그리고 나서 - 사용자 속성
[Amplitude] Country=United States인 이벤트 A
국가별로 세분화 기준을 지정할 경우 Amplitude는 이벤트 A 단계의 [Amplitude] Country= United States세그먼트에 이 사용자를 표시합니다.
필터
퍼널 분석에 필터를 적용하는 것에는 몇 가지 고려할 사항이 있습니다.
세그멘테이션 모듈에서 필터 적용
퍼널 차트에서 세그멘테이션 모듈에 적용된 모든 필터는 첫 번째 이벤트에만 적용됩니다. 그러나 이벤트 모듈에서 직접 개별 단계에 필터를 추가할 수는 있습니다.
Amplitude는 사용자가 첫 번째 이벤트에 적용된 필터의 조건을 충족하는 이벤트를 트리거한 경우에만 사용자를 퍼널에 진입한 것으로 간주합니다.
속성별 필터 적용
세그멘테이션 모듈에서 최대 두 개의 속성에 대해 속성별 필터를 적용할 수 있습니다. 속성별 필터는 세그멘테이션 모듈의 다른 필터와 유사하게 첫 번째 이벤트에만 적용됩니다.
고유 사용자 지표를 살펴보면 사용자가 퍼널 단계를 여러 회 완료할 수 있는 경우 속성별 필터는 이벤트의 첫 번째 발생을 취하고 해당 이벤트의 값에 대해 사용자를 버킷화합니다.
"속성값 유지"가 동시에 적용되는 경우, Amplitude는 각 속성 값/사용자 쌍을 별도의 사용자로 계산하므로, 사용자는 자신이 보유한 각 속성 값에 대해 한 번씩 나타납니다.
이벤트에 대해 속성별 필터를 사용할 수도 있습니다(퍼널당 하나의 이벤트 속성별 제한). 결과는 특정 이벤트 또는 사용자 속성을 가진 사용자가 퍼널의 다른 단계를 통해 어떻게 전환되었는지 보여줍니다. 이를 통해 어떤 속성 값이 전환에 가장 큰 영향을 미치거나 가장 작은 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.
예를 들어 이 퍼널 분석 차트를 살펴보십시오.
여기서 속성별 기능은 Genre_Type에 대한 사용자 속성 값을 Favorite Song or Video 이벤트가 트리거된 시점에 살펴보고, 퍼널의 나머지 이벤트를 통해 사용자가 어떻게 전환되었는지 보여줍니다.
예를 들어, Favorite Song or Video 이벤트가 트리거된 시점에 Genre_Type에 대해 Pop 속성 값을 가진 사용자는 Play Song or Video 이벤트의 Pop 속성 표시줄 아래에도 표시됩니다.
퍼널의 사용자가 단계를 여러 번 완료할 수 있는 경우 이 메서드는 각 이벤트의 첫 번째 발생을 취하고 해당 이벤트의 값에 대해 사용자를 버킷화합니다.
이 3단계 퍼널은 2단계의 이벤트 속성인 item_id: 을 기준으로 그룹화합니다.
그래프는 단계 2(Add to Cart) 이벤트를 트리거한 사용자의 전환 분포를 각 item_id 값별로 구분하여 보여줍니다.
첫 번째 단계가 아닌 다른 단계에서 속성별로 선택하면 Amplitude는 해당 세그먼트화된 단계에 도달하지 않은 사용자의 세그먼트를 표시합니다(이 예제의 경우 did not reach step에 해당하는 파란색 음영 세그먼트).
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