리텐션 분석 FAQ

Amplitude는 '가중 평균'을 사용하여 리텐션 분석 차트의 각 데이터 포인트 비율을 계산합니다. 데이터 포인트는 지정된 다음 기간동안(일, 주 또는 월) 반환 이벤트를 트리거한 고유 사용자 수를 해당 시점에 도달한 총 고유 사용자 수로 나눈 값입니다. 즉, Amplitude는 아래 행 값의 가중 평균을 계산합니다.

계산은 고유 사용자를 사용하므로 Amplitude는 각 분자에서 사용자를 한 번만 계산합니다. 사용자가 첫 번째 이벤트와 반환 이벤트를 여러 번 트리거하는 경우 Amplitude는 분모에서 이들을 한 번만 계산합니다.

해당일 복귀

특히 해당일 복귀 리텐션의 경우 분자는 지정된 요일, 주 또는 월에 반환 이벤트를 트리거한 사용자의 고유 수행 회수가를 의미합니다. 분모는 지정된 기간의 첫 날, 주 또는 월에 시작 이벤트를 트리거한 고유 사용자의 총 수입니다. Amplitude는 기간 내에 시작 및 복귀 이벤트를 여러 번 트리거한 사용자를 분모에서 한 번만 계산합니다. 그러나 Amplitude는 각 데이터 포인트 간격의 일, 주 또는 월마다 한 번씩 사용자를 분자에 포함할 수 있습니다. 이 커뮤니티 문서에서 자세한 내용을 확인하세요.

해당일 혹은 이후 복귀

해당일 혹은 이후 복귀 리텐션의 경우 특정 날짜, 주 또는 월의 분모(이 숫자를 X라고 함)는 해당 날짜, 주 또는 월을 완료한 사용자입니다. Amplitude는 해당 사용자의 시작 이벤트 날짜 이후 X일, 주 또는 개월이 경과한 경우 이러한 사용자를 전체 해당일 혹은 이후 복귀 리텐션에 포함시킵니다. 분자는 X번째 일, 주, 월 또는 그 이후에 복귀 이벤트를 트리거한 사용자의 고유 수행 회수가입니다.

해당일 혹은 이후 복귀 리텐션은 해당 X일 또는 그 이후에 복귀한 사용자를 측정하므로, Amplitude는 사용자가 이벤트를 트리거하기 전의 모든 데이터 지점에 해당 사용자를 포함합니다. 예를 들어 2일째에 이벤트를 트리거한 사용자는 1일째와 0일째의 데이터 포인트에도 나타납니다.

불완전한 데이터가 포함된 날짜의 결과에는 별표가 표시됩니다. 예를 들어 일부 사용자가 7월 15일(0일째)에 시작 이벤트를 트리거한다고 가정해 보겠습니다. 7월 21일의 6일째 데이터를 보고 있으며 계산된 결과 옆에 별표가 표시되어 있습니다. 7월 21일은 6일째이고 이 예제에서는 그 날이 아직 끝나지 않았으므로 데이터 포인트는 그 날이 끝날 때까지 불완전합니다. 이를 통해 0일째의 사용자에게 6일째 리텐션 상태가 될 수 있는 기회가 주어집니다.

리텐션 분석 분석 테이블의 총 사용자 수행 회수가 전체 기간 첫 사용 후 시작 이벤트를 트리거한 고유 사용자의 합계입니다. 사용자가 7월 17일과 18일에 시작 작업을 트리거했다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 7월 17일과 18일에 고유하므로 Amplitude는 이 두 날짜의 사용자 합계에 해당 사용자를 포함합니다. 그러나 Amplitude는 전체 사용자 합계에 대해 이 사용자를 한 번만 계산합니다. 이것이 바로 매일 사용자의 합계가 항상 총 사용자 수행 회수가 같지 않은 이유 중 하나입니다.

또 다른 이유는 아직 끝나지 않았기 때문에 Amplitude가 이 합계에서 현재 날짜를 제외하기 때문입니다. Amplitude는 여전히 당일의 이벤트를 수집하고 이를 바탕으로 계산을 수행하고 있습니다.

분석 테이블에서 별표가 있는 전체 값은 해당 시간 프레임이 아직 끝나지 않았기 때문에 여전히 계산 중인 데이터 포인트를 나타냅니다. Amplitude는 해당 기간이 완료될 때까지 이러한 사용자를 전체 리텐션 계산에 포함시키지 않습니다.

이에 대한 두 가지 가능한 설명이 있습니다.

1. Amplitude는 리텐션 계산에 불완전한 데이터 요소를 포함하지 않습니다. 모든 데이터 요소가 분석 테이블의 값보다 높거나 낮을 경우 이러한 사용자 중 많은 수가 아직 전체 시간 프레임을 완료하지 못했을 수 있습니다. Amplitude가 데이터 포인트에 포함하지 않은 불완전한 값은 해당 값 옆에 별표가 표시됩니다.
2. 데이터 포인트는 해당 기간 내에 중복 제거된 모든 사용자를 대상으로 계산한 것입니다. 이 경우 전체 리텐션 계산에서는 해당 사용자를 한 번만 계산합니다. 분석 테이블에는 사용자를 두 번 이상 표시할 수 있으므로 리텐션이 예상보다 높게 나타날 수 있습니다.

해당일 복귀(사용자 정의) 측정을 통해 사용할 수 있는 Amplitude의 사용자 지정 괄호 기능을 사용하여 기본 제한을 초과하는 시간 프레임을 더 추가하세요.

현재 진행 중인 데이터를 살펴보고 있다면 리텐션 곡선이 상승하는 추세를 볼 수 있습니다. 이는 Amplitude가 전환할 시간이 충분한 후에만 사용자를 가중 평균 계산에 포함시키기 때문에 발생합니다.

예를 들어 지난 30일을 살펴보고 있는 경우 사용자는 시작 이벤트를 트리거한 이후 4일이 경과한 후에만 4일째 데이터 지점에 나타날 수 있습니다. Amplitude는 해당 이정표를 통과한 사용자만 포함하므로 나중에 발생하는 데이터 포인트가 더 높게 보일 수 있습니다. 이는 유지하지 않은 사용자가 해당 이정표를 통과하지 못했기 때문에 발생합니다. 이 문제는 일반적으로 소수의 사용자만 차트의 전체 시간 프레임을 완료했을 때 발생합니다. 더 많은 사용자가 이 작업을 수행하면 차트가 균등해지기 시작하고 리텐션을 보다 정확하게 반영합니다.

이 커뮤니티 문서에서 자세한 내용을 확인하세요.

해당일 혹은 이후 복귀 리텐션은 현재 날짜까지 연장됩니다. 해당일 혹은 이후 복귀 리텐션 차트의 마지막 지점은 특정 요일, 주 또는 월 이후에 반품 이벤트를 트리거한 사용자를 표시하며, 해당 사용자가 해당 이벤트를 최근에 트리거했는지 확인합니다.

분모는 특정 날짜(5일째, 10일째 등)에 도달한 고유 사용자의 누적 수행 회수가를 기반으로 하기 때문에 매일 변경됩니다.

예를 들어 사용자 A와 사용자 B가 3월 20일부터 3월 22일까지의 지정된 기간 첫 사용 후 다음 날짜에 이벤트를 수행한다고 가정해 보겠습니다.

• 3월 20일: 사용자 A가 시작 이벤트를 수행합니다.
• 3월 21일: 사용자 A가 복귀 이벤트를 수행합니다.
• 3월 21일: 사용자 B가 시작 이벤트를 수행합니다.
• 3월 22일: 사용자 A가 반환 이벤트를 수행합니다.

사용자 A의 경우 3월 20일은 Day 0이고, 3월 21일은 Day 1이며, 3월 22일은 Day 2입니다. Amplitude는 각 일의 분모에 사용자 A를 포함합니다(Day 0부터 Day 2까지). 그러나 사용자 B는 3월 21일(0일째)에 시작 이벤트를 트리거했으며 다른 이벤트는 트리거하지 않았습니다. Amplitude는 지정된 기간 동안 Day 0 분모에서만 사용자 B를 계산합니다.