커스텀 계산: 새로운 사용자 속성을 즉시 생성

코호트와 마찬가지로 커스텀 계산도 세그멘테이션 도구입니다. 코호트는 사용자 목록을 생성합니다. 커스텀 계산은 세그멘테이션 및 개인화 워크플로우에 사용할 수 있는 계산된 사용자 속성을 생성합니다.

총 구매 횟수 또는 평균 세션 기간과 같은 숫자 또는 집계 값을 각 사용자 프로필에 저장하려는 경우 커스텀 계산을 사용하십시오. 일련의 조건과 일치하는 사용자의 동적 목록이 필요한 경우 대신 코호트를 사용하십시오.

커스텀 계산을 사용하여 다음을 수행하십시오.

• 이벤트 또는 이벤트 속성을 계산된 사용자 속성으로 변환합니다.
• 모든 Amplitude 차트에서 계산된 속성을 구성 가능한 필터로 사용하여 사용자를 분류하십시오.
• 계산된 속성을 외부 개인화 목적지와 동기화합니다.

예를 들어 사용자를 이들이 구매한 횟수로 분류할 수 있습니다. 가능한 각 구매 횟수에 대해 코호트를 만들 수 있지만, 이 방법은 횟수가 증가함에 따라 번거로워집니다.

대신 number_of_orders과 같은 계산된 속성을 생성합니다. 계산된 속성은 각 사용자에 대한 구매 횟수를 단일 정수로 저장합니다. 이 사용 사례의 경우 계산된 속성은 코호트 집합보다 더 유연한 세그멘테이션 옵션을 제공합니다.

커스텀 계산별 그룹화는 이벤트 세분화, 퍼널 분석, 리텐션 분석 및 구성 차트에서만 작동합니다.

계산된 속성은 개인화 캠페인에 적합합니다. Amplitude는 세 가지 계산된 속성 유형을 지원합니다.

• 이벤트 수행 횟수: 사용자가 정의된 기간 동안 이벤트를 발생시킨 횟수를 계산합니다.
• 집계: 정의된 기간 동안의 이벤트 속성 값의 합계, 최소값, 최대값 또는 평균을 계산합니다.
• 첫번째/마지막 값: 차트에서 선택한 속성의 첫 번째 또는 마지막 값만 사용합니다.

계산된 속성 만들기

새 계산된 속성을 생성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 커스텀 계산 → 연산 생성 으로 이동합니다.
2. _연산 유형_에서 생성하려는 계산된 속성의 유형을 선택하고 _다음 >_을 클릭합니다.
3. 이벤트 선택 아래에서 계산된 속성을 구축할 이벤트를 선택합니다.

• 이벤트 수 계산 속성의 경우 + where 절을 사용하여 조건을 추가해 이벤트를 필터링할 수 있습니다.
• 합산 계산된 속성의 경우 합산할 이벤트 및 관련 이벤트 속성을 선택합니다. 평균, 최소, 최대 또는 합계 값을 계산할 것인지 지정합니다.
• 첫 번째/마지막 값 계산된 속성의 경우 집계 유형인 첫 번째 값 또는 _마지막 값_을 선택합니다. 적절한 이벤트 및 속성을 지정합니다.

4. 계산된 속성에 대한 시간 범위를 설정합니다. 완료되면 _다음 >_을 클릭합니다.
5. 연산에 이름을 지정하고 선택적 설명을 입력합니다. 이 이름은 모든 사용자에게 사용자 속성으로 나타납니다. 그런 다음 _다음 >_를 클릭합니다.
6. 결과를 검토하십시오. Amplitude는 몇 초 안에 연산을 생성합니다.

Amplitude는 지정된 날짜 범위 동안 활동했던 모든 사용자에게 연산을 적용합니다. 세부 정보 보기에는 연산 구성, 모든 사용자의 분포, 이벤트 횟수 분포 및 구간별 고유 값 집계 분포가 표시됩니다.

실패한 연산 문제 해결

연산이 실패하면 연산 세부 정보 페이지의 요약 탭에 원인을 설명하는 자세한 오류 메시지가 표시됩니다. 이 메시지는 설정의 구성 문제와 Amplitude 관련 문제를 구분하므로 문제 해결의 초점을 맞추어야 할 위치를 알 수 있습니다.

실패한 연산에 대한 오류 세부 정보를 보려면 다음과 같이 하십시오.

1. 왼쪽 탐색 창에서 _커스텀 계산_으로 이동합니다.
2. 실패한 연산의 이름을 클릭합니다.
3. 요약 탭에서 오류 메시지를 검토하십시오.

구성 문제를 확인한 후 설정을 수정하고 연산을 다시 실행하십시오.

연산 삭제

연산을 생성한 후 언제든지 삭제할 수 있습니다. 연산을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 왼쪽 레일에서 _커스텀 계산_을 클릭합니다.
2. 삭제할 연산의 이름을 클릭합니다.
3. 자세히 드롭다운 메뉴에서 _삭제_를 클릭합니다.
4. 이 연산을 삭제할 것인지 확인합니다.

연산을 삭제하면 해당 연산은 더 이상 코호트에 사용할 수 있는 사용자 속성으로 나타나지 않습니다. 코호트 내에서 이를 동기화하거나 필터링할 수는 없습니다. 불필요한 연산을 삭제하면 새 연산을 위한 공간이 확보됩니다.

외부 대상이 있는 캠페인에서 계산된 속성 사용

계산된 속성은 개인화 캠페인에서 효과적입니다. 계산된 속성을 사용자 속성으로 데이터베이스 또는 타사 마케팅 플랫폼과 같은 외부 대상에 동기화합니다.

예를 들어, 계산된 속성을 사용하여 사용자가 주문한 총 주문 수를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 해당 정보를 사용하여 숫자가 임계값에 도달할 때 Braze에서 다른 캔버스를 트리거합니다. 사용자의 평균 주문 금액을 계산하여 이를 Profile API와 동기화하고, 해당 값을 기반으로 다양한 인앱 인터스티셜을 표시할 수도 있습니다.

계산된 속성을 개인화 도구와 동기화하려면 타사 대상과 동기화에 나와 있는 지침을 따르십시오.