과거 수행 횟수, 2부: 작업 순서

Amplitude의 과거 수행 횟수 필터는 차트 쿼리의 다른 모든 필터 뒤에 실행되며, 이는 사용자의 N번째 발생에 해당하는 이벤트를 변경합니다. 이 3부작 시리즈의 2부에서는 Amplitude의 필터 작업 순서에서 과거 수행 횟수가 어디에 위치하는지, 이것이 먼저 실행되는 이벤트 과거 수행 횟수와 어떻게 다른지, 그리고 이것이 사용자 지정 이벤트와 어떻게 상호 작용하는지에 대해 설명합니다.

독일에서 트리거된 세 번째 이벤트와 같이 다른 필터를 통과할 수 있는 N번째 인스턴스를 원할 때 과거 수행 횟수를 사용하십시오. 위치, 속성 또는 세그먼트 필터가 결과를 좁히기 전에 전체 N번째 인스턴스를 원할 때 이벤트 기록 수행 횟수를 사용하십시오. 필터의 정의와 기본 사항에 대해서는 1부부터 시작하십시오.

Amplitude 작업 순서에서의 기록 횟수

Amplitude는 이벤트에 필터를 적용할 때마다 (세그먼트의 필터 포함), 특정 순서로 적용합니다. Amplitude는 항상 기록 수행 횟수 필터를 마지막에 적용합니다.

다음 예를 살펴보십시오.

과거 수행 횟수 필터가 적용된 경우, 이 차트에는 해당 이벤트를 세 번째로 트리거한 위치가 독일이었던 모든 사용자가 표시되지는 않습니다. 대신, 이 차트는 해당 이벤트의 독일에 위치한 세 번째 사례를 보여줍니다. 이전의 두 사례 모두 독일에서 발생했습니다. 이 이벤트는 사용자가 해당 이벤트를 총 3번째, 8번째 또는 100번째로 수행한 것일 수 있으며, 독일에서 발생한 세 번째 사례이기만 하면 됩니다.

이벤트 기록 수행 횟수

이벤트 기록 수행 횟수 필터는 기록 수행 횟수 필터와 유사하게 작동합니다. 두 가지 모두 지정된 작업을 수행한 사용자의 N번째 인스턴스를 캡처하는 반면, Amplitude는 다른 모든 필터 다음에 기록 수행 횟수 필터를 적용합니다. 반면에 Amplitude는 다른 모든 필터보다 먼저, 이전에 이벤트 기록 수행 횟수 필터를 적용합니다.

이는 분석에 중요한 영향을 줄 수 있습니다. 아래 표를 사용하여 그 차이점을 설명해 보겠습니다.

Any Event다음을 검색하는 이벤트 세분화 분석을 설정하는 경우:

• Historical Count = 1st.
• Event Name = Run.

이 결과는 두 가지 결과를 산출합니다: 시간 1의 Maya와 시간 3의 Loc입니다.

이와 대조적으로, Any Event 다음의 조건을 검색하는 유사한 분석을 고려해 보십시오:

• Event Historical Count = 1st.
• Event Name = Run.

이 경우 시간 1의 Maya라는 하나의 결과만 표시됩니다. 이는 Run이 Loc의 두 번째 이벤트이고, 이벤트 과거 횟수 필터는 첫 번째 이벤트를 제외한 모든 이벤트를 필터링하기 때문입니다.

과거 수행 횟수 및 사용자 지정 이벤트

Amplitude는 과거 횟수 필터 전에 사용자 지정 이벤트 로직을 고려하고 사용자가 트리거한 모든 기본 이벤트를 계산합니다.

예를 들어 사용자가 event_a 또는 event_b 중 하나를 트리거할 때 custom_event_c가 실행되는 경우를 가정해 보십시오. 사용자가 다음 요일에 이벤트를 트리거한다고 가정해 보겠습니다.

첫째 날: event_a

셋째 날: event_b

7일차: event_b

14일차: event_a

해당 시간 프레임 내에서 custom_event_c에 과거 횟수 필터를 1로 적용하면, Amplitude는 사용자가 그날 처음으로 event_a를 트리거했기 때문에 1일차에 대한 데이터 포인트에 해당 사용자를 포함하여 계산합니다. Amplitude는 Day 3, 7, 14에 트리거된 사용자의 이벤트를 해당 날짜에 대해 계산하지 않습니다.

custom_event_c에 대해 과거 횟수 필터 2를 적용하면, 과거 횟수는 Day 3을(를) custom_event_c이(가) 두 번째로 트리거된 날로 등록합니다.

과거 횟수 시리즈의 세 번째 기사인 과거 횟수, 3부: 유입경로 및 행동 코호트를 계속 읽어보십시오.