일반적인 Amplitude MCP 작업

Amplitude MCP 서버를 AI 클라이언트에 연결한 후에는 자연어로 이를 구동하게 되며 직접 도구 이름을 지정하는 일은 거의 없습니다. 이 페이지에서는 일반적인 작업과 그에 따른 요청 프롬프트, 그리고 서버가 응답을 위해 실행하는 도구를 서로 매핑하여 보여줍니다. 이를 통해 서버가 특정 작업을 지원하는지 확인하고 요청을 적절하게 표현할 수 있습니다.

전체 목록은 사용 가능한 도구 및 기능을 참조하십시오.

평이한 언어로 목표를 설명하면 클라이언트가 도구를 선택합니다. 사용하는 도구 열의 도구 이름은 실행 중인 특정 도구를 알려줍니다. 이를 통해 결과를 확인하거나 특정 도구를 요청할 수 있습니다.

사용자 및 사용자의 활동 조회

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
특정 사용자의 최근 이벤트 찾기	"사용자 `12345`는 지난 7일 동안 무엇을 했습니까?"	`get_users`, `query_amplitude_data`
사용자의 프로필 및 속성 조회	"사용자 `12345`에 대한 사용자 속성 표시"	`get_users`
두 사용자 그룹을 비교하십시오.	"온보딩 과정에서 컨버터와 드롭오프를 비교해보십시오."	`query_amplitude_data`, `create_cohort`

이벤트 및 속성 검사

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
이벤트의 속성과 해당 속성이 취하는 값을 이해합니다	"`Checkout Started` 속성과 해당 속성이 취하는 `plan_type` 값을 나열하십시오."	`get_events`, `get_properties`, `query_amplitude_data`
이름으로 이벤트 또는 속성 찾기	"어떤 이벤트가 '체크아웃'을 언급합니까?"	`search`, `get_events`, `get_properties`
사용자 지정 이벤트 및 변환 검토	"가입 이벤트를 병합하는 사용자 지정 이벤트를 표시하십시오."	`get_custom_or_labeled_events`, `get_transformations`, `get_group_types`
택소노미 문서화 또는 이름 변경	"`plan_type`의 설명을 '구독 계층'으로 설정하십시오."	`update_properties`, `update_event`, `update_custom_or_labeled_events`

데이터 분석

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
임시 질문에 답변(세그멘테이션, 퍼널, 리텐션)	"이번 달의 트래픽 소스별 가입 전환율 표시"	`query_amplitude_data`, `render_chart`
기존 차트 또는 대시보드 읽기	"내 경영진 회의에 사용할 이 대시보드를 요약하십시오. [대시보드 URL]"	`get_from_url`, `get_dashboard`, `get_charts`, `query_charts`
급증 또는 하락 현황 조사	“지난 화요일에 주간 활성 사용자가 감소한 이유는 무엇입니까?”	`query_amplitude_data`, `get_deployments`, `get_experiments`
실험 분석	“체크아웃 실험을 출시해야 할까요? 결과를 분석합니다.	`get_experiments`, `query_experiment`

세션 재생 보기

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
동작 또는 페이지에 대한 재생 찾기	"사용자가 결제 페이지에서 분노 클릭을 수행한 리플레이를 표시합니다."	`get_session_replays`, `list_session_replays`
보고된 버그를 재현합니다	"이 사용자의 세션을 찾아 무슨 일이 일어났는지 설명해 주십시오."	`get_session_replays`, `get_session_replay_events`

콘텐츠 생성 및 편집

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
차트, 대시보드 또는 노트북 구축	제품 출시를 위한 경영진 대시보드를 구축하십시오.	`create_dashboard`, `create_notebook`, `render_chart`, `save_chart_edits`
기존 대시보드 또는 노트북 편집	KPI 대시보드에 리텐션 차트를 추가합니다.	`edit_dashboard`, `edit_notebook`
실험 또는 기능 플래그 작성	"새로운 결제 흐름에 대해 50/50 실험을 수행하십시오."	`create_experiment`, `create_flags`, `create_metric`, `update_flag`
코호트를 구축하고 동기화하십시오	"파워 유저 코호트를 만들어 Iterable에 동기화하십시오."	`create_cohort`, `get_cohort_sync_destinations`, `sync_cohort`

추적 계획 브랜치 관리

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
브랜치에서 택소노미 변경 수행	"`q3-cleanup` 브랜치를 만들고 `Checkout Started` 이벤트를 추가하십시오."	`get_branches`, `create_branch`, `create_events`, `create_properties`
브랜치 변경 사항을 반영하거나 폐기하십시오	"`q3-cleanup`을(를) 메인에 통합하십시오."	`refresh_branch`, `merge_branch`, `delete_branch`

읽기 및 쓰기 택소노미 도구 전체 세트와 RBAC 작업에 필요한 쓰기 호출에 대한 내용은 계획 변경 내용 추적을 참조하십시오.

고객 피드백 검토

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
고객이 요구하는 사항을 요약하십시오	이번 달에 가장 많이 발생한 고객 불만은 무엇입니까?	`get_feedback_insights`, `get_feedback_mentions`
시간별 테마 추적	지난 90일 동안 모바일 앱에 대한 피드백의 동향은 어떠했나요?	`get_feedback_trends`, `get_feedback_sources`

AI 에이전트 성능 분석

목표	다음과 같은 질문을 던지십시오	사용하는 도구
에이전트의 품질, 비용 및 오류 측정	우리 AI 에이전트는 어떻게 수행하고 있습니까? 품질, 비용, 오류율을 보여주십시오.”	`query_agent_analytics_metrics`, `query_agent_analytics_sessions`
불량 에이전트 세션 조사	“어제의 낮은 품질 AI 세션을 조사하십시오.”	`query_agent_analytics_spans`, `get_agent_analytics_conversation`, `search_agent_analytics_conversations`

다른 것을 사용할 때

Amplitude MCP 서버는 귀하의 계정 권한 관리를 사용하여 Amplitude 콘텐츠를 읽고 편집합니다. 일부 작업은 다른 지표면에 속합니다.

자체 외부 도구 또는 타사 MCP 서버를 Amplitude 에이전트에 연결하십시오. Amplitude MCP 서버가 아닌 사용자 지정 에이전트 및 에이전트 커넥터를 사용하십시오.
클라이언트 설정 없이 Amplitude 내부의 데이터에 대해 AI와 채팅하십시오: 글로벌 에이전트 또는 대시보드 에이전트를 사용하십시오.
이벤트 데이터 전송: Amplitude SDK 또는 HTTP V2 API를 사용하십시오. MCP 서버는 수집 엔드포인트가 아닙니다.
AI 클라이언트에서 Amplitude의 공개 문서를 읽으십시오. 읽기 전용 Docs MCP 서버를 사용하십시오.

도구가 존재하는지 또는 필요한 것이 무엇인지 확실하지 않으십니까? 클라이언트에서 “어떤 Amplitude MCP 도구를 _[작업]_에 사용할 수 있습니까?”라고 질문하십시오. 또는 프로그레시브 도구 검색을 켜서 도구 범주를 탐색하고 각 도구를 호출하기 전에 해당 도구의 매개변수를 검사할 수 있습니다.

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