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맞춤형 에이전트

자체 AI 에이전트를 구축하여 매주 수동으로 반복해야 했던 반복적인 분석을 자동화하십시오. 에이전트의 업무를 설명하고, Amplitude 데이터 및 연결된 도구에 대한 액세스 권한을 부여하고, 일정을 설정하면 에이전트가 자체적으로 릴리즈 타임라인을 모니터링하고, 백로그를 정리하고, 퍼널을 추적하거나, 고객 조사를 요약할 수 있습니다. 동일한 워크플로를 반복적으로 실행하는 제품 관리자, 분석가, 기술 팀은 맞춤형 에이전트를 사용하여 해당 작업을 수행합니다.

반복하려는 워크플로를 이미 처리하고 있는 Specialized Agent가 없는 경우 맞춤형 에이전트를 구축하십시오. 일회성 질문이나 임시 탐색의 경우 글로벌 에이전트를 대신 사용하십시오.

맞춤형 에이전트의 작동 방식

맞춤형 에이전트는 불러오기 및 이름이 지정된 구성으로, 지침 세트, 모델, 사용할 수 있는 도구, 선택적 일정 및 전송 목적지가 포함됩니다. 에이전트가 실행되면 실시간 Amplitude 데이터와 연결된 전체 외부 도구에 대해 사용자의 지침을 따른 다음 결과를 Amplitude에 반환하며, 사용자가 이를 구성한 경우 Slack이나 이메일에도 반환합니다.

맞춤형 에이전트는 Amplitude AI의 다른 에이전트들과 함께 일하며 이들을 보완합니다.

활용 사례

제품, 엔지니어링 및 GTM 전반에 걸친 팀은 맞춤형 에이전트를 구축하여 반복적인 작업을 자동화합니다:

  • 제품 관리: 고객 피드백을 주제로 분류하고 순위가 매겨진 Jira 또는 Linear 티켓을 파일링하거나, 유의성에 도달한 실험을 감지하고 의사 결정 문서 초안을 작성하십시오.
  • 엔지니어링: 배포 후 릴리스 상태 점검을 실행하여 각 기능의 퍼널, 오류율 및 도입을 기준과 비교하고 작성자에게 회귀 티켓을 제출하거나, 전체 배포 시 고정된 기능 플래그를 찾아 소유 팀에게 정리 티켓을 제출하십시오.
  • 고객 성공 및 마케팅: 참여도가 떨어지는 전략적 계정을 표시하고 소유자에게 이탈 지점을 알리거나, 새로 휴면 상태인 사용자를 감지하고 코호트를 구축하고 승인을 위한 윈백 캠페인 초안을 작성하십시오.

사전 조건

  • 귀하의 조직에 Amplitude AI가 활성화되었습니다. Amplitude는 조직에서 AI 기능을 선택 해제하지 않는 한 기본적으로 이를 활성화합니다.
  • 에이전트가 분석하는 데이터에 대한 액세스 권한입니다. 에이전트는 사용자의 데이터 액세스 제어권한 관리를 상속하므로 사용자가 이미 액세스할 수 있는 데이터만 사용할 수 있습니다.
  • 외부 도구의 경우 에이전트가 사용하기를 원하는 각 앱에 대한 인증된 커넥터입니다.

사용자 지정 에이전트를 만드는 방법

사용자 지정 에이전트를 생성하는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 빌더에서: Amplitude에서 에이전트로 이동한 다음 새 에이전트를 생성하고 처음부터 구성하십시오.
  • 채팅에서: 글로벌 에이전트 대화를 불러오기 에이전트로 전환하거나, /create-custom-agent명령 뒤에 설명을 입력하여 초안을 생성하십시오.
  • 템플릿에서: 에이전트 라이브러리에 있는 사전 구축된 템플릿(예: 이탈 모니터링 또는 기능 도입 추적)으로 시작하여 워크플로우에 맞게 조정하십시오.

각 경로는 게시하기 전에 편집할 수 있는 초안을 생성합니다.

사용자 지정 에이전트를 구성하는 방법

빌더에서 에이전트를 열어 동작 방식을 설정합니다.

  • 이름 및 설명: 에이전트를 식별하고 해당 에이전트가 수행하는 작업을 설명합니다.
  • 지침: 자연어 지침을 작성하여 에이전트에게 목표와 그 목표에 접근하는 방법을 알려줍니다. 특정 차트, 대시보드 또는 코호트를 @mention에이전트의 컨텍스트로 가져오려면 을 사용하여 Amplitude 에셋을 참조하십시오.
  • 모델: 에이전트를 구동하는 모델을 선택합니다.
  • 도구 및 커넥터: 에이전트에게 Amplitude 도구 및 Slack, Jira, Linear, GitHub, Notion, Confluence, Granola, Sentry 등의 에이전트 커넥터를 통해 연결하는 외부 앱에 대한 액세스 권한을 부여하십시오. 커넥터를 사용하면 에이전트가 이러한 도구에 대한 읽기와 쓰기를 모두 수행할 수 있으므로 스택 전체를 조사한 다음 티켓을 제출하거나 문서를 업데이트하는 것과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 빌더는 조직에서 승인한 커넥터만 표시하며, 에이전트는 사용자가 연결된 각 도구에서 이미 액세스할 수 있는 데이터에만 접근합니다. 필요한 커넥터를 사용할 수 없는 경우 사용자 지정 커넥터를 생성할 수 있습니다.
  • 기능: 에이전트가 필요로 하는 기능을 활성화합니다.
    • 메모리: 실행 간에 컨텍스트를 전달합니다.
    • 고객 컨텍스트: 귀하가 제공한 제품 및 비즈니스 컨텍스트를 사용합니다.
    • 긴 대화: 확장된 다단계 실행을 지원합니다.
    • 확장된 사고: 복잡한 작업에 대해 더 깊은 추론을 허용합니다.

지침과 컨텍스트가 구체적일수록 에이전트의 출력물은 더 정확하고 유용합니다. 중요한 제품 영역, 목표 및 지표에 대해 2~3개의 세부 내용을 추가하십시오.

커넥터와 Amplitude MCP 서버는 반대 방향으로 작동합니다. 커넥터를 사용하면 에이전트가 Amplitude 내부에서 다른 도구에 쿼리할 수 있고, MCP 서버를 사용하면 다른 도구가 Amplitude 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Amplitude는 에이전트가 커넥터를 통해 읽은 데이터를 저장하지 않습니다.

사용자 지정 에이전트를 예약하는 방법

게시된 에이전트를 반복 일정에 따라 설정하여 무인 상태로 실행되도록 합니다. 에이전트를 매일 또는 매주마다 실행하도록 설정하고 요일, 시간 및 시간대를 선택합니다. 각 실행 시 에이전트는 데이터를 분석하고 해당 요약 내용과 개인화 추천을 사용자가 구성한 대상에 푸시합니다.

에이전트의 설정에 따라 Slack과 이메일로 결과를 전달하십시오.

조사 결과를 Slack에 전달하려면 Amplitude Slackbot을 대상 채널에 초대하십시오. 그것이 없으면 에이전트는 채널에 게시할 수 없습니다.

에이전트 공유 및 관리

Amplitude는 사용자 단위로 사용자 지정 에이전트를 생성하며, 각 에이전트는 사용자의 개별 권한 관리를 존중합니다. 기본적으로 사용자 지정 에이전트는 사용자에게 비공개입니다.

  • 사용자가 초안 에이전트를 빌드하고 테스트하는 동안 해당 에이전트는 진행 중 상태입니다.
  • 게시된 에이전트를 조직과 공유할 수 있으므로 팀원들이 해당 에이전트의 인사이트와 보고서를 볼 수 있습니다.

에이전트 페이지에서 에이전트를 관리합니다. 이 페이지에는 모든 에이전트 탭에 액세스할 수 있는 모든 에이전트가 나열되고 내 에이전트 탭에는 사용자가 생성한 에이전트가 나열됩니다. 소유자는 에이전트의 일정과 구성을 제어합니다.

조치를 권장하는 에이전트의 경우, 실험을 시작하거나 코호트를 생성하는 것과 같이 최종 사용자에게 영향을 미치는 전체 변경 사항을 Amplitude가 실행하기 전에 사람이 검토하고 승인합니다. 관리자는 조직 전체에서 에이전트의 입력과 출력을 보고 감사할 수 있습니다.

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