AI 피드백

AI 피드백은 지원 티켓, 앱 리뷰, 통화 녹음 및 소셜 채널의 고객 피드백을 기능 요청, 불만사항, 버그와 같은 범주로 자동으로 그룹화한 다음 이러한 인사이트를 Amplitude 코호트, 세션 재생 및 실험에 연결시켜 사용자가 이를 조사하고 조치를 취할 수 있도록 합니다. 또한 인사이트에서 직접 가이드 및 설문조사를 만들 수도 있습니다.

피드백 이벤트는 다음과 같은 활용 사례에 대한 정보를 수집합니다.

• 특정 제품 영역에 대한 피드백 제공입니다.
• 불만 사항이나 선호하는 기능을 파악합니다.
• 기능 요청.
• 핵심 교훈입니다.

AI가 사용자의 데이터를 어떻게 사용하는지 및 기타 컴플라이언스 세부 사항을 확인하려면 Amplitude AI에 대한 신뢰를 참조하세요.

피드백 이벤트의 작동 방식

AI 피드백은 피드백 이벤트를 사용하여 사용자 피드백을 기록하고 인사이트를 생성합니다.

수집된 각 댓글, 티켓 회신, 리뷰, 통화 발화 또는 붙여넣은 스니펫은 이라는 하나의 Amplitude 이벤트가 [AI Feedback] Feedback됩니다. 이를 통해 제품 행동에 사용하는 것과 동일한 차트, 코호트 및 세그멘테이션 도구를 사용하여 고객의 소리를 분석할 수 있습니다.

권장되는 이벤트 속성:

사용자 속성

• author: 소스에서 보고한 저자 이름 또는 핸들입니다. 익명의 피드백을 위한 null것일 수 있습니다.
• <AUTHOR_EMAIL>: 사용자 매핑에서 구성한 사용자 속성 이름 아래에 설정된 저자의 전자 메일입니다.

활용 사례 예제

• 소스별 피드백 볼륨 차트: 시간별로 피드백 볼륨을 발생시키는 소스를 확인하기 위해 [AI Feedback] Feedback그룹화된 차트feedback_source_type입니다.
• 시간별 인사이트 추적: 차트를 [AI Feedback] Feedback``feedback_insights필터링하고 추적할 특정 인사이트 이름을 선택하여 해당 주제에 대한 언급이 시간별로 어떻게 변하는지 확인하세요.
• 앱 스토어 평점 추세 확인: feedback_source_type주별로 feedback_source_rating그룹화된 평균 차트를 IOS통해 앱 스토어 점수가 어떻게 변하는지 추적하세요.
• 최고의 앱 리뷰 표시: 최고의 앱 스토어 리뷰를 IOS찾기 [AI Feedback] Feedback위해 feedback_rating(예: 별 5개 리뷰) feedback_source_type필터링을 설정하세요.

데이터 소스 설정

고객으로부터 전체 인사이트를 얻으려면 먼저 Amplitude에 최소 하나의 데이터 소스를 추가해야 합니다. 데이터 소스는 고객 피드백의 저장소입니다. 인기 있는 데이터 소스로는 Zendesk, Salesforce, Reddit 등이 있습니다. 또한 개별 CSV 또는 DOCX 파일을 데이터 소스로 업로드할 수 있습니다.

예를 들어 회사에서 Reddit에 대한 토론이 있는 경우 AI 피드백을 하위 레딧 URL로 직접 가리키는 방식으로 연동을 설정할 수 있습니다. 그런 다음 AI 피드백은 하위 레딧을 모니터링하고 게시된 콘텐츠에서 인사이트를 제공합니다. 또한 고객 통화 기록을 AI 피드백에 직접 업로드하여 대화에서 인사이트를 얻을 수도 있습니다.

AI 피드백은 여러 소스로부터 동시에 인사이트를 수집하고 생성할 수 있습니다. 초기 수집 후 AI 피드백은 매일 한 번 피드백을 가져옵니다.

데이터 소스 추가

1. Amplitude를 열고 AI 피드백을 클릭한 다음 소스 추가를 클릭합니다.

2. 다음 중 하나를 선택합니다.

   • 연동 연결: Zendesk, Hubspot 또는 G2와 같은 애플리케이션에 연결할 수 있습니다.
   • 파일 업로드: 정적 CSV 또는 DOCX 파일을 업로드할 수 있습니다.
   • 텍스트 붙여넣기: 텍스트를 AI 피드백에 직접 붙여넣을 수 있습니다.

3. 연동을 연결하는 경우:

   • 해당 응용 프로그램을 검색하거나 목록에서 선택합니다.
   • 연동에 따라 해당 애플리케이션에 로그인하거나, 관련 메타데이터 태그를 지정하거나, AI 피드백을 특정 URL로 연결해야 할 수도 있습니다. 커넥터 모달은 필요한 단계를 안내합니다.

4. 텍스트를 붙여넣는 경우 분석할 콘텐츠를 필드에 붙여넣습니다. AI 피드백은 콘텐츠를 자동으로 분석하기 시작합니다.

5. CSV 또는 DOCX 파일을 업로드하는 경우 업로드를 클릭한 다음 업로드할 파일을 끌어다 놓습니다. CSV 파일의 경우 피드백 정보로 지정할 열과 추가 메타데이터로 사용할 열을 선택합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. 다음과 같은 열을 포함하는 CSV 파일을 만들 수 있습니다.

AI 피드백 CSV 업로드 도구에서 사용할 열을 지정하고 분석을 클릭하세요. 피드백이 포함된 열을 선택해야 합니다.

Slack 채널 연결하기

Slack 채널을 연결하면 AI 피드백이 수동으로 태깅, 복사 또는 컨텍스트 전환을 수행할 필요 없이 해당 채널에 게시된 메시지로부터 인사이트를 자동으로 집계하고 표시할 수 있습니다. 필러 채널, 지원 에스컬레이션 채널, 고객 대상 Slack Connect 채널은 모두 구조화되고 검색 가능한 피드백 소스가 됩니다.

Slack 채널을 소스로 추가하기

1. _AI 피드백 > 소스_로 이동합니다.
2. 소스 추가를 클릭합니다.
3. 'Slack'을 검색하여 선택합니다.
4. Amplitude가 Slack 작업 공간에 액세스할 수 있도록 허용합니다.
5. 모니터링할 채널을 선택합니다.
6. 다음 옵션을 구성합니다.
   • 조회 범위: 초기 연결 다음 기간동안 메시지를 얼마나 거슬러 올라가 가져올지 설정합니다.
   • 스레드 회신 포함: 최상위 메시지뿐만 아니라 스레드 회신도 포함할 수 있도록 설정합니다.
7. 연결을 클릭합니다.

AI 피드백은 조회 범위 동안 기존 메시지를 수집한 다음 매일 새로운 메시지를 가져옵니다.

소스 관리

데이터 소스를 추가한 후에는 해당 설정을 변경하거나 AI 피드백에서 해당 소스를 삭제할 수 있습니다.

소스의 설정 변경

1. _AI 피드백 > 소스_로 이동하세요.
2. 변경할 소스 옆에 있는 세 개의 점 메뉴 아이콘을 클릭합니다.
3. 설정을 클릭합니다.
4. 소스에 대한 설정이 있는 경우 여기에서 설정을 변경할 수 있습니다.
5. 소스로 돌아가기를 클릭하여 소스 메뉴로 돌아갑니다.

소스 삭제

1. _AI 피드백 > 소스_로 이동하세요.
2. 삭제할 소스 옆에 있는 세 개의 점 메뉴 아이콘을 클릭합니다.
3. 확인을 클릭합니다.

지원되는 소스

AI 피드백은 네 가지 범주에 걸쳐 다양한 피드백 소스에 연결됩니다.

지원 및 서비스

• Zendesk: 지원 티켓과 고객 대화를 가져옵니다.
• Intercom: 고객 메시징 및 지원 상호 작용을 가져옵니다.
• Salesforce 서비스: 서비스 사례와 고객 커뮤니케이션을 가져옵니다.
• Freshdesk: 헬프데스크 티켓과 고객 응답을 가져옵니다.

영업 및 성공

• HubSpot: CRM 피드백, 거래 노트 및 고객 커뮤니케이션을 가져옵니다.
• Gong: 영업 통화 기록과 대화 인사이트를 가져옵니다.

소셜 및 리뷰

• Slack: 특정 Slack 채널에서 피드백을 가져옵니다.
• App Store: iOS 앱 리뷰 및 평가를 가져옵니다.
• Google Play 스토어: Android 앱 리뷰 및 평점을 가져옵니다.
• G2: 소프트웨어 리뷰 피드백을 가져옵니다.
• Discord: Discord 서버 채널에서 피드백을 가져옵니다.
• Trustpilot: 고객 리뷰 피드백을 가져옵니다.
• X: 멘션과 대화를 가져옵니다.
• Reddit: 하위 레딧 토론과 댓글을 가져옵니다.

Amplitude

• AI 어시스턴트 채팅: 최종 사용자가 Amplitude AI 어시스턴트와 채팅하며, 자동으로 수집됩니다. 소스 구성이 필요하지 않습니다.

파일 업로드 및 기타

• CSV: CSV 파일에서 구조화된 피드백 데이터를 업로드합니다.
• DOCX: 통화 기록이나 연구 보고서와 같은 피드백 문서를 업로드합니다.

AI 어시스턴트 채팅

AI 피드백은 Amplitude AI Assistant와의 최종 사용자 채팅을 자동으로 수집합니다. 소스를 구성할 필요는 없습니다. Amplitude는 채팅을 AI 피드백 파이프라인으로 유입하고 수동으로 구성된 소스의 피드백과 같은 방식으로 사용자의 일반적인 질문, 피드백 및 기능 요청에 대한 인사이트를 생성합니다.

Feedback Events 또는 인사이트를 AI Assistant 채팅으로 필터링하려면 feedback_source_type 를 AMPLITUDE_AI_ASSISTANT_CHAT 로 설정하십시오.

분석 파이프라인

AI 피드백은 기존의 머신러닝(ML)과 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 결합한 하이브리드 파이프라인을 사용합니다. 기존 ML은 먼저 비정형 피드백을 관련 그룹으로 클러스터링한 다음 LLM은 해당 클러스터를 분석하여 인사이트를 생성합니다. 이 접근 방식은 LLM 전용 분석보다 더 정확하고 빠르며 실행 가능한 인사이트를 생성하며, AI 피드백을 통해 인사이트와 메트릭을 더 자주 새로 고칠 수 있습니다.

인사이트 보기

새로운 인사이트 탭에는 연결된 피드백 소스로부터 얻은 AI로 생성된 인사이트가 표시됩니다. AI 피드백은 분석을 실행할 때마다 이러한 인사이트를 재생성하므로, 이 탭의 인사이트는 일시적입니다. 새로운 피드백이 도착하고 더 관련성이 높은 클러스터가 등장함에 따라 새로 고쳐지고 변경될 수 있습니다. 중요한 인사이트를 유지하고 시간이 지남에 따라 이를 추적하려면 이를 트렌드로 저장하십시오.

각 인사이트와 트렌드에는 고객의 의견을 설명하는 AI 생성 요약이 포함되어 있습니다. 요약은 인사이트 및 트렌드 패널에 직접 표시되므로 모든 스레드를 열거나 심층 분석을 하지 않고도 테마를 이해할 수 있습니다.

AI 피드백은 동일한 기능이나 성능에 대해 동일한 피드백을 공유하는 고객의 수를 계산합니다. 예를 들어 여러 고객이 동일한 버그를 리포트하는 경우 AI 피드백은 해당 버그를 강조표시하고 해당 버그가 받은 멘션 수를 표시합니다. 각 인사이트는 해당 카테고리, 멘션 수행 회수가 및 소스를 표시합니다.

범주, 소스 및 시간 범위별로 인사이트를 필터링합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 소스로만 필터링하여 고객이 제품에 대해 공개적으로 어떻게 논의하는지 이해하거고, 고객 서비스 티켓으로 필터링하여 제품 성능을 이해합니다.

인사이트는 다음 범주에 맞춰 분류됩니다.

• 기능 요청: 고객이 원하는 추가 기능.
• 불만: 고객이 경험하는 이슈 및 문제점.
• 인기 있는 기능: 고객이 즐기는 기능과 특징입니다.
• 브랜드: 고객이 언급한 특정 브랜드입니다.
• 버그: 특정 기능에 대해 고객이 겪는 문제들입니다.
• 언급된 기능: 고객이 이름으로 구체적으로 언급한 전체 기능 또는 기능성입니다.
• 불만 사항: 제품 사용 후 문제가 되거나 고객에게 불편을 주는 부분입니다.
• 핵심 사항: 귀사의 제품, 특징 또는 기능에 대한 개략적인 이해와 인사이트입니다.

AI 피드백은 이러한 범주를 사용하여 인사이트를 자동으로 구성합니다.

데이터 소스의 기록에 대한 인사이트를 볼 수 있도록 전체 시간 범위를 지정할 수 있습니다.

AI 채팅 분석을 통한 AI 피드백

Amplitude의 글로벌 에이전트를 사용하여 피드백 데이터를 분석하고, 피드백 또는 인사이트에 대한 의미론적 검색을 수행하며, 다음과 같은 요청에 응답할 수 있습니다.

• 최근 피드백을 모두 요약하세요.
• 웹사이트의 검색 경험에 대한 고객의 직접적인 사용자 평가를 제공하세요.
• 지난 주에 가장 많이 언급된 버그 또는 불만사항을 강조하세요.

글로벌 에이전트가 다음과 같은 작업을 수행하도록 요청할 수도 있습니다.

• 제품 요구 사항 문서(PRD)를 작성하여 피드백을 바탕으로 회사의 제품 기능을 개선하십시오. 예를 들어 글로벌 에이전트는 PRD를 생성하여 알림에 대한 피드백을 기반으로 알림 시스템을 개선할 수 있습니다.

제품 영역

범주는 피드백의 _유형_을 설명합니다. 제품 영역은 대시보드, 온보딩 또는 청구 등과 같이 피드백이 관련된 _제품의 일부_를 설명합니다. AI 피드백은 범주를 정의하지만 제품 영역을 직접 생성하고 관리하는 것은 사용자입니다.

AI 피드백이 피드백을 분석할 때 각 인사이트를 일치하는 제품 영역에 할당합니다. 하나의 인사이트가 제품의 두 개 이상의 부분에 영향을 줄 수 있으므로, AI 피드백은 동일한 인사이트에 여러 제품 영역을 할당할 수 있습니다. AI 피드백은 각 제품 영역의 이름과 설명을 사용하여 인사이트를 매칭하므로 명확하고 구체적인 설명을 통해 더 정확한 할당 결과를 생성합니다.

제품 영역 설정

1. _AI 피드백 > 설정_으로 이동하세요.
2. 제품 영역 섹션을 엽니다.
3. 제품 영역을 추가하고 이름과 설명을 지정합니다.
4. 추적하려는 제품의 각 영역에 대해 이 단계를 반복합니다.

제품 영역을 정의한 후, AI 피드백은 다음에 피드백을 분석할 때 해당 영역을 인사이트에 할당합니다.

제품 영역이 표시되는 위치

• 필터링: 제품 영역별로 인사이트와 멘션을 필터링하여 제품의 한 부분에 집중하세요. 제품 영역을 설정하지 않은 경우 필터가 제품 영역 설정으로 연결됩니다.
• 언급 세부사항: 각 언급은 언급 세부사항에 할당된 제품 영역을 표시합니다.

심각도 및 특수성

AI 피드백은 범주와 제품 영역 외에도 피드백을 분류하는 데 도움이 되는 두 가지 신호인 심각도와 특수성으로 모든 인사이트를 점수화합니다. AI 피드백은 분석 다음 기간동안 두 가지 모두를 자동으로 할당하고 인사이트와 함께 Amplitude로 전송하므로, 이를 통해 필터링, 정렬하고 차트 및 알림을 구축할 수 있습니다.

심각도는 피드백이 고객에게 얼마나 큰 불편이나 영향을 미치는지를 측정합니다.

• 낮음: 약간의 불편함이나 있으면 좋은 기능.
• 중간: 실제 마찰.
• 높음: 고객의 워크플로우나 가치에 상당한 영향을 미칩니다.
• 치명적: 차단되거나 고객에게 비용이 들거나 고객이 떠나는 것을 고려하게 만듭니다.

특수성은 피드백이 얼마나 구체적이고 실행 가능한지를 측정합니다.

• 모호함: “UI가 별로입니다.”와 같이 구체적인 내용이 없습니다.
• 일반: 영역의 이름을 지정하지만 "대시보드가 느립니다."와 같은 구체적인 세부 사항은 제공하지 않습니다.
• 구체적: 사물과 문제를 식별합니다(예: "대시보드 공유 모달의 내보내기 버튼이 누락되었습니다.").
• 상세함: 재현 단계, 정확한 동작 또는 측정 가능한 결과를 포함합니다.

심각도를 사용하여 고객에게 가장 큰 영향을 주는 피드백의 우선 순위를 지정하고, 구체성을 사용하여 즉시 조치를 취할 수 있는 피드백을 찾으십시오. 두 신호 모두 멘션 세부 정보에 나타나며, 둘 중 하나에 따라 인사이트를 필터링하고 정렬할 수 있습니다.

인사이트로 작업하기

인사이트는 귀사의 제품에 대한 고객의 경험을 이해하는 데 도움이 됩니다. 모든 인사이트에 대해 AI 피드백은 사용자가 취할 수 있는 조치를 제공합니다.

• 추세로 저장: 인사이트를 지속적인 추세로 저장하여 시간별로 추적할 수 있습니다. 불러오기 트렌드로 이동합니다.
• 공유: 내부 동료와 인사이트를 공유할 수 있습니다.
• 설문조사 생성: 고객에게 보낼 수 있는 설문조사를 생성할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 가이드 생성 도구가 열리고 언급된 고객이 설문조사의 코호트로 추가됩니다.
• 세션 재생 보기: 인사이트와 직접적으로 관련된 고객의 세션 재생을 볼 수 있습니다.
• 코호트 생성: 인사이트를 기반으로 코호트를 생성합니다. 인사이트에 언급된 고객을 코호트에 자동으로 추가합니다.
• 멘션 삭제: 특정 인사이트에서 개별 멘션을 삭제할 수 있습니다.
• 인사이트 삭제: AI 피드백에서 인사이트를 삭제할 수 있습니다. 인사이트 삭제 작업은 취소할 수 없습니다.
• 프롬프트 복사: 인사이트를 기반으로 사전 구축된 프롬프트를 클립보드에 복사하여 AI 도구 또는 코딩 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.
• Jira로 내보내기: 인사이트로부터 Jira 티켓을 생성합니다. 조기 액세스
• Linear로 내보내기: 인사이트로부터 Linear 이슈를 생성합니다.조기 액세스
• 코딩 에이전트에서 열기: 코딩 에이전트에서 인사이트를 엽니다.조기 액세스

인사이트에 대한 조치 수행

1. 원하는 인사이트를 열고 동작을 클릭하세요.
2. 원하는 작업을 선택합니다. AI 피드백은 사용자가 작업을 선택하는 즉시 작업을 수행합니다. 작업에 따라 시스템이 업데이트되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

멘션 삭제

1. 여러 멘션으로 인사이트를 열어보세요.
2. 삭제하려는 멘션 옆에 있는 세 개의 점으로 구성된 메뉴 항목을 클릭하고 멘션 삭제를 선택합니다. 이 삭제는 취소할 수 없습니다.

인사이트 공유

• 공유를 클릭합니다.

Amplitude는 인사이트에 대한 링크를 자동으로 클립보드에 복사합니다. Amplitude 프로젝트에 대한 액세스 권한이 있는 동료만 해당 프로젝트를 볼 수 있습니다.

불러오기 트렌드

새로운 인사이트 탭의 인사이트는 일시적이며 AI 피드백이 분석을 실행할 때마다 새로 고쳐집니다. 불러오기 트렌드를 사용하면 인사이트를 지속적으로 유지하고 시간별로 이를 추적할 수 있으므로 새로운 피드백이 도착해도 중요한 주제를 잃지 않습니다.

인사이트를 트렌드로 저장하거나 수동으로 생성할 경우, AI 피드백은 의미적으로 관련성이 높은 새로운 멘션을 매일 해당 트렌드에 연결합니다. 이를 통해 ‘오늘 새로운 소식은 무엇인가?’라는 질문에서 벗어날 수 있습니다. ‘시간별로 나의 최우선 순위는 어떻게 변하고 있는가?’ 버그를 수정하고, 기능 요청을 구현하며, 불만을 줄이는 과정에서 결과를 추적할 수 있습니다.

불러오기 트렌드 탭에는 각 트렌드의 이름, 카테고리, 총 멘션, 주별 변화 및 최근 활동을 시각화하는 스파크라인이 표시됩니다.

인사이트를 트렌드로 저장

1. _AI 피드백 > 새로운 인사이트_로 이동하세요.
2. 지속적으로 사용하고 싶은 인사이트를 찾아보십시오.
3. 인사이트 행에서 트렌드로 저장을 클릭합니다.

AI 피드백은 인사이트를 트렌드로 저장하고 의미적으로 관련성이 높은 새로운 멘션을 매일 이 트렌드에 연결하기 시작합니다.

수동으로 추세 생성

처음부터 트렌드를 생성하여 기존 인사이트와 일치하지 않는 주제를 추적할 수 있습니다.

1. _AI 피드백 > 불러오기 트렌드_로 이동하세요.
2. 새로운 추세 추적을 클릭합니다.
3. 추세 이름 필드에 추세의 이름을 입력합니다.
4. 범주 드롭다운에서 범주를 선택합니다.
5. 필요에 따라 설명을 추가하여 추세 추적에 대한 피드백의 범위를 좁힐 수도 있습니다.
6. 추세 생성을 클릭합니다.

트렌드 세부 정보 보기

1. _AI 피드백 > 불러오기 트렌드_로 이동하세요.
2. 검토하려는 추세를 클릭합니다.

추세 세부 정보 보기에는 다음이 표시됩니다.

• 시간별 주간 멘션의 차트는 추세의 볼륨 변화를 보여줍니다.
• 소스 정보, 날짜 및 원본 피드백에 대한 링크가 포함된 링크된 멘션의 전체 목록입니다.

추세 세부 정보 보기를 사용하여 특정 언급을 자세히 살펴보고 각 데이터 요소 뒤에 숨겨진 컨텍스트를 이해하십시오.

알림

특정 제품 영역의 심각한 버그가 급증하는 것과 같이 피드백이 중요한 임계값을 넘어설 때 알림을 통해 사용자에게 알립니다.

알림을 시작하려면 AI 피드백 페이지 상단에 있는 알림(종소리) 아이콘을 클릭하고 다음을 선택합니다.

1. 버그 또는 불만 사항과 같은 범주입니다.
2. 포함할 소스입니다.
3. 심각도, 감정 또는 제품 영역과 같은 기준으로 필터링할 레이블입니다.

AI 피드백은 선택 항목을 바탕으로 Amplitude 차트를 구축하여 엽니다. 여기에서 Amplitude의 표준 알림을 사용하여 알림 조건과 수신자를 설정할 수 있습니다.

AI 피드백은 각 피드백 이벤트의 속성으로 카테고리, 심각도, 특수성 및 제품 영역을 전송하므로 Amplitude 애널리틱스에서 직접 이러한 신호에 대한 차트와 알림을 생성할 수도 있습니다.

갱신 주기

AI 피드백은 피드백을 수집하고 정기적으로 인사이트를 재생성합니다:

• 초기 수집: 소스를 연결할 때 AI 피드백은 소스의 룩백 창에서 기존 피드백을 가져옵니다.
• 지속적인 수집: 초기 가져오기 이후, AI 피드백은 매일 한 번 각 소스로부터 새로운 피드백을 가져옵니다. 일부 소스는 15분마다 더 자주 수집할 수 있도록 지원합니다.
• 인사이트 재생성: AI 피드백은 분석을 실행할 때마다 새로운 인사이트 탭에서 인사이트를 재생성하므로 새로운 피드백이 도착할 때 인사이트를 새로 고칩니다. 불러오기 트렌드는 매일 의미적으로 관련성이 있는 새로운 언급을 연결합니다.

AI 피드백 소스에서 기존 사용자 병합

이를 통해 기존 사용자를 Zendesk, Hubspot 또는 Intercom과 같은 지원되는 AI 피드백 소스의 사용자와 병합할 수 있습니다. Amplitude는 동일한 이메일 주소를 가진 사용자를 병합합니다.

기존 사용자 병합

1. _조직 설정 > 프로젝트 > 내 프로젝트 > AI 피드백 > 사용자 매핑_으로 이동하여 사용자의 이메일 주소가 포함된 필드를 지정합니다.
2. 시스템에서 해당 필드가 채워진 각 사용자에 대해 최소 하나의 이벤트를 전송하십시오.

Amplitude가 사용자에 대한 해당 이벤트를 수신한 후, AI 피드백은 해당 이메일 주소를 사용하여 해당 사용자를 AI 피드백 지원 소스의 사용자와 병합할 수 있습니다.

사용자 ID 또는 Amplitude ID를 기반으로 정보 삭제

특정 사용자 ID 또는 Amplitude ID에 대해 Amplitude의 사용자 개인정보 보호 API에 삭제 요청을 제출할 때, 기존 사용자를 지원되는 AI 피드백 소스의 사용자와 병합한 경우 AI 피드백은 해당 사용자 ID 또는 Amplitude ID와 관련된 데이터도 삭제합니다. 기존 사용자를 병합하지 않은 경우, 사용자 개인정보 보호 API는 피드백 데이터를 제출된 사용자 ID 또는 Amplitude ID와 일치시킬 수 없습니다.

삭제가 영구적이고 완전한지 확인하려면:

• 업스트림 먼저 삭제: Amplitude에 요청을 제출하기 전에 먼저 Zendesk 또는 Gong과 같은 원본 소스에서 데이터를 삭제해야 합니다. 먼저 소스 데이터를 삭제하지 않으면 데이터가 Amplitude로 다시 동기화됩니다.
• 기타 데이터의 수동 삭제: 사용자 개인 정보 보호 API는 특정 사용자 ID 또는 Amplitude ID와 연결된 삭제만 처리합니다. 일반 피드백이나 집계된 피드백과 같은 기타 관련 데이터를 소스 관리 페이지에서 수동으로 삭제해야 합니다.

데이터 액세스

AI 피드백은 기존 Amplitude 프로젝트 및 역할 기반 권한 관리를 따릅니다. 새로운 데이터 액세스를 허용하지 않습니다.

사용자가 원하는 소스 커넥터(예: Zendesk, Hubspot, Intercom, App Store/Google Play, Gong, G2/Trustpilot, Reddit/Discord/X)를 승인하면 해당 커넥터는 보안 OAuth(또는 이와 동등한 기능)를 통해 사용자의 자격 증명을 사용합니다.

AI 피드백 및 LLM 사용

AI 피드백은 클래식 머신러닝과 타사 대규모 언어 모델(OpenAI)을 결합한 하이브리드 분석 파이프라인을 사용하여 연결된 피드백(예: 티켓, 리뷰, 통화 기록, 소셜/포럼)을 제품 인사이트로 전환합니다.

연결할 소스를 제어할 수 있습니다. AI 피드백은 사용자가 수집하기로 선택한 피드백과 이미 액세스할 수 있는 Amplitude 데이터만 처리합니다. AI 피드백은 추론을 위해서만 고객 데이터를 처리합니다. OpenAI는 이를 기반 모델을 훈련시키는 데 사용하지 않습니다. AI 피드백은 요청을 일시적으로 처리하여 지역 데이터 플레인에서 전송 중인 데이터와 저장 데이터를 암호화합니다. 출력물은 원본 피드백 데이터를 소스 링크와 함께 사용하며 환각 검사와 같은 독점적 보호 장치를 사용하므로 요약에 실제 피드백이 반영되도록 도와줍니다.