이 페이지에서

For AI agents: a documentation index is available at /docs/llms.txt. Append .md to any page URL for markdown, or send Accept: text/markdown.

분석 해석, 2부: 고급옵션 기능

Amplitude 아카데미

이벤트 세분화 차트를 통해 사용자 행동을 이해하십시오.

Amplitude의 이벤트 세분화 차트를 사용하여 사용자 행동을 유도하는 요소를 알아보십시오.

시작하기

이 문서에서는 이벤트 세분화 분석을 해석할 때 사용할 수 있는 몇 가지 고급옵션 기능을 살펴봅니다. 기본 사항에 대한 입문서는 1부 를 참조하십시오.

롤링 평균

롤링 평균은 가중치 없는 평균을 표시하며, 이는 차트를 매끄럽게 만듭니다. 이 옵션은 주기적인 사용자(예: 주중에는 제품을 사용하지만 주말에는 사용하지 않는 사용자)가 있을 때 유용합니다.

차트에 롤링 평균을 적용하려면 _고급_옵션을 누르고 드롭다운 목록에서 _롤링 평균_을 선택합니다.

이동 평균에 허용되는 최대 범위는 36번의 5분 간격(3시간), 72시간, 90일, 12주 또는 12개월입니다.

이 차트는 롤링 평균 없이 일일 이벤트 수를 표시합니다. 선에 있는 날카로운 봉우리와 계곡을 확인하십시오.

7일의 롤링 평균을 더하면 이러한 변동이 사라집니다. 이제 각 데이터 포인트는 이전 7일간의 데이터의 평균을 나타냅니다.

각 날짜의 데이터는 해당 날짜의 데이터 포인트에 포함됩니다.

  • 현재 날짜에 대해서는 Amplitude는 점선을 사용하여 오늘의 데이터 수집이 완료되지 않았음을 나타냅니다. 날짜 선택기에서 오프셋을 사용하여 분석에서 현재 날짜를 제외합니다.
  • 7일간의 롤링 평균을 사용하면 선택한 기간의 처음 6일은 선택한 기간 이외의 기간에서 데이터를 가져옵니다. 예를 들어 2월을 대상으로 한 분석에서 2월 6일의 결과는 1월 31일부터 2월 6일까지의 데이터를 평균화합니다.

이동 구간

이동 구간은 데이터를 매끄럽게 만드는 또 다른 방법입니다. 지난 N일간의 정보를 단일 데이터 포인트로 집계하여 표시합니다. 이동 구간은 7일간의 활성 사용자 수행 횟수 등 집계된 메트릭을 매일 확인하려는 경우 유용합니다.

이 옵션은 롤링 평균과 다릅니다. 이동 구간은 선택한 시간 프레임 동안 데이터의 평균을 계산하지 않습니다. 대신, 데이터를 합산합니다.

차트에 이동 구간을 적용하려면 _고급옵션_을 누르고 드롭다운 목록에서 _이동 구간_을 선택합니다.

이동 구간에 허용되는 최대 범위는 36번의 5분 간격(3시간), 72시간, 90일, 12주 또는 12개월입니다.

이 차트는 이동 구간 없이 이벤트 수를 표시합니다.

아래에는 이벤트 수가 7일간의 이동 구간과 함께 표시됩니다. 각 날짜는 이전 7일간의 이벤트의 합계를 나타냅니다.

이동 평균과 마찬가지로 7일간의 이동 구간을 사용할 경우 선택한 기간의 첫 6일은 선택한 기간 이외의 기간에서 데이터를 가져옵니다. 예를 들어 2월을 대상으로 한 분석에서 2월 6일의 결과는 1월 31일부터 2월 6일까지의 데이터를 평균화합니다.

코호트 필터링

이동 구간을 선택할 때 선택한 코호트에 따라 Amplitude가 결과를 필터링하기 전이나 후에 집계를 수행할지 여부를 지정하십시오.

  • 코호트 필터 전: Amplitude는 이벤트 데이터를 집계한 다음 코호트를 적용하고 결과를 필터링합니다.
  • 코호트 필터 후: Amplitude는 코호트를 적용하고 결과를 필터링한 다음 결과 이벤트 데이터를 집계합니다.

누적 합계

누적 합계는 단일 데이터 포인트의 이벤트 누계를 표시합니다. 예를 들어, 구매 이벤트에 의해 발생한 매출의 누계를 표시하려면 누적 합계를 사용하십시오.

차트에 누적 합계를 적용하려면 _고급_옵션을 누르고 드롭다운 목록에서 _누적_을 선택합니다.

수식에 누적 합계를 사용하려면 _수식_을 누르고 CUMSUM을 입력합니다.

이 차트는 해당 Complete Purchase이벤트를 이용한 구매의 누계(running total)를 보여줍니다. 4월 19일 데이터 포인트는 선택한 기간 동안 이전 모든 일간의 구매 합계를 나타냅니다. 여기서는 4월 5일부터 4월 19일까지를 의미합니다.

고유 사용자를 포함한 누적 합계는 각 데이터 요소에 대한 고유 사용자의 수행 회수가를 생성하며 중복 항목은 제거됩니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

  • 4월 5일, 사용자 A가 Complete Purchase를 트리거했습니다.
  • 4월 11일, 사용자 A와 사용자 B가 Complete Purchase를 트리거했습니다.
  • 4월 19일, 사용자 C와 사용자 D가 Complete Purchase를 트리거했습니다.

4월 19일의 데이터 지점에서 Amplitude는 4월 5일부터 4월 19일까지 4명의 고유 사용자가 이 이벤트를 실행했기 때문에 총 수행 회수가를 4개로 반환합니다.

실시간 세그멘테이션

세그멘테이션 데이터를 실시간으로 확인하세요. 다음 주의 사항에 유의하십시오.

  • 실시간으로 하루의 데이터만 세그먼트화할 수 있습니다.
  • Amplitude는 이벤트 시간을 내림합니다.
  • Amplitude는 모든 사용자의 차트를 5분마다 캐시합니다.

기간별 비교

기간별 비교를 사용하여 현재 시간 범위의 결과를 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 비교 컨트롤은 차트 오른쪽 상단의 날짜 선택기 근처에 나타납니다.

비교를 시작하려면 차트 위의 이전 기간 대비 를 클릭하십시오. 비교 대상 패널이 열립니다.

비교 기간 선택

다음과 같은 사전 설정된 비교 옵션 중에서 선택합니다.

각 사전 설정은 계산된 날짜 범위를 표시하므로 비교 창을 확인할 수 있습니다.

사용자 정의 비교 기간

더 많은 제어를 위해 사용자 지정 기간 옵션을 사용하십시오.

이러한 옵션을 사용하면 제품 출시 또는 캠페인 시작 등의 특정 날짜와 비교할 수 있습니다.

두 사용자 지정 옵션 모두 롤링 토글을 지원합니다. 롤링을 활성화하면 시간이 경과함에 따라 비교 기간이 자동으로 앞으로 이동하여 현재 날짜 범위와의 동일한 오프셋을 유지합니다. 롤링이 해제된 경우 비교 기간은 차트를 보는 시점에 관계없이 사용자가 선택한 정확한 날짜로 고정됩니다.

여러 기간 비교

최대 두 개의 이전 기간을 동시에 비교할 수 있습니다. [비교 대상] 패널에서 **[비교 추가]**를 클릭하여 두 번째 비교 기간을 추가합니다. 각 비교 기간은 서로 다른 사전 설정 또는 사용자 지정 날짜 범위를 사용할 수 있습니다.

비교를 제거하려면 제거할 기간 옆에 있는 X 기호를 클릭합니다.

비교 결과 보기

비교 대상 패널에서 표시 모드 구간을 전환합니다:

  • 절대값: 각 기간에 대한 원시 지표 값을 표시합니다.
  • 퍼센트 변화: 현재 기간과 각 비교 기간 간의 퍼센트 차이를 표시합니다.

사용자 정의 공식에 대한 기간 대비

사용자 정의 수식 지표와 기간 간 비교를 사용하십시오. 예를 들어 현재 롤링 평균을 지난 달의 평균과 비교해 보십시오.

이 내용이 도움이 되었나요?