분석 내용을 해석해 보십시오 – 1부

Amplitude의 이벤트 세분화 차트를 사용하면 특정 사용자 그룹이 귀사의 제품에서 무엇을 하는지 이해할 수 있습니다. 예를 들어 이벤트 세분화 분석에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 선택한 시간 동안 발생한 최상위 이벤트를 식별합니다.
• 이벤트 수를 서로 비교합니다.
• 특정 이벤트를 실행한 사용자를 확인합니다.

시작하기 전에

Amplitude에서 차트를 만드는 기본 사항과 이벤트 세분화 차트를 만드는 방법을 익혀보십시오.

이벤트 세분화 차트 해석

이벤트 세분화는 Amplitude에서 가장 일반적으로 사용되는 차트입니다. 이 문서에서는 이러한 기능을 살펴보고 이를 사용하여 사용자 행동에 대한 인사이트를 생성하는 방법을 설명합니다.

세분화 테이블

차트 아래에는 세분화 테이블이 나타납니다. 기본적으로 Amplitude는 이 테이블의 모든 최상위 값 또는 이벤트를 포함하며, 이는 Amplitude가 새로운 최상위 값 또는 이벤트를 수신할 때 자동으로 업데이트됩니다. 이 기능을 끄려면 세그먼트를 선택 해제한 다음 유지할 값과 이벤트를 명시적으로 선택합니다.

차트 보기 변경

어떤 지표를 선택하든 차트에 결과를 표시하기 위한 몇 가지 옵션이 있습니다.

• 기본 설정은 기본 선형 차트입니다. 선형 차트는 시간별 한 사용자 범주에 대한 한 이벤트의 추세를 확인할 때 유용합니다.
• 누적 영역 차트는 여러 이벤트를 분석할 때와 같이 개별 버킷으로 분류된 데이터를 볼 때 유용합니다.
• 막대 차트는 데이터 포인트의 분포를 보여주거나 데이터의 여러 세그먼트 간에 지표 값을 비교하는 데 도움이 됩니다. 막대 차트를 사용하면 가장 높은 값이나 가장 일반적인 값이 무엇인지, 그리고 특정 그룹이 나머지 그룹과 어떻게 비교되는지 쉽게 확인할 수 있습니다.
• 누적 막대 차트는 광범위한 범주 또는 버킷이 어떻게 더 작은 범주나 버킷으로 나뉘는지와 각 작은 부분이 전체 합계와 어떤 관계를 갖는지를 보여줍니다.
• 원형 차트는 각 결과를 전체 결과에 대한 백분율로 표시합니다.
• KPI는 사용자가 선택한 기간 동안의 현재 합계 값 또는 평균 값을 포함한 그리드를 표시합니다.

분석에서 여러 속성별 조건을 사용하는 경우 결과로 생성되는 시각화는 혼란스럽고 해석하기 어려울 수 있습니다.

예를 들어, 여기서 제어판은 Play Song or Video 이벤트를 Genre_Type별로 그룹화하고, Country 및 Platform를 기준으로 세그멘테이션을 수행합니다.

속성별 시각화는 특별히 차트 유형이 아니지만 이러한 상황에서 데이터를 명확하게 해줍니다. 둘 이상의 속성별 기준 또는 세그멘테이션이 적용되면 결과 차트를 이해하기가 어려워집니다.

속성별 조건의 구문 및 제한 사항에 대한 자세한 내용은 이 헬프 센터 문서를 참조하십시오.

분포 차트 보기

이벤트 세분화 차트에서 빈도 또는 속성 값 분포 측정을 사용하는 경우 Amplitude는 결과를 히스토그램으로 표시합니다. 차트 컨트롤을 사용하여 다음 뷰 간을 전환할 수 있습니다.

• 개수: 각 버킷의 원시 수를 표시합니다.
• 정규화: 버켓 값의 합계가 1이 되도록 각 시리즈의 배율을 조정합니다. 한 시리즈의 큰 막대가 더 가능성 있는 값이 아닌 더 큰 모집단을 반영할 수 있으므로 샘플 크기가 서로 다른 분포를 비교할 때 이 옵션을 사용하십시오.
• PDF(확률 밀도 함수): 각 시리즈에 대한 정규화된 밀도 곡선을 표시합니다. 샘플 크기가 다른 세그먼트 간 분포의 모양을 비교할 때 PDF를 사용하십시오.
• CDF(누적 분포 함수): 각 버켓 이하의 값의 누적 퍼센트를 표시합니다. CDF를 사용하여 대략적인 백분위수를 읽습니다. 예를 들어 75번째 백분위수를 근사화하려면 CDF가 75% 이상인 가장 작은 버킷을 찾습니다.

절대 합계와 상대적 백분율 간 전환

누적 영역 차트와 누적 막대 차트에서는 절대 합계 대신 상대적 백분율로 분석을 볼 수 있습니다.

_# 절대값_은 전체 사용자 수를 표시하며, _% 상대값_은 모든 계열값의 합계로 나눈 값을 제공합니다.

이 방법은 이벤트당 고유 사용자를 계산합니다. 사용자가 동일한 시간 범위 내에서 여러 이벤트를 트리거하면 한 사용자가 두 번 이상 집계될 수 있습니다. 이것이 현미경의 고유 사용자 합계가 전체 고유 사용자 수를 초과할 수 있는 이유입니다.

자세히 알아보기

다음으로, 평균, 창, 누적 합계 등 Amplitude의 세그멘테이션 분석의 고급옵션에 대해 알아보십시오.