올바른 측정 방법을 선택하십시오

Amplitude는 이벤트 세분화 결과를 볼 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이 섹션에서는 대상 구간 차이점을 설명합니다.

고유 사용자

고유 사용자는 이벤트 세분화 차트의 기본 측정 단위입니다. IT는 이벤트 모듈에서 추가한 이벤트를 트리거한 세그먼트의 고유 사용자 총 수행 회수가를 표시합니다. 정확한 수행 회수가를 보려면 관심 있는 데이터 지점 위에 마우스를 올려 놓으십시오. 해당 데이터 포인트를 구성하는 사용자를 검사하려면 해당 데이터 포인트를 클릭하여 Microscope를 활성화하십시오.

이벤트 수

고유 사용자와 마찬가지로 이벤트 수도 간단하고 개수 기반의 측정값입니다. 차이점은 고유 사용자를 계산하는 대신 사용자가 각 데이터 지점에서 특정 이벤트를 실행한 총 횟수를 그래프로 표시한다는 것입니다.

이벤트 계산 및 항목 계산

카트 속성(배열 속성)을 기준으로 그룹화할 때, Amplitude는 두 가지 계산 방법 중 하나를 명시적으로 선택할 수 있습니다.

• 이벤트 계산: 배열 속성 값의 중복을 제거하여 고유 이벤트를 계산합니다. 단일 이벤트에 속성 값이 동일한 여러 항목이 포함되어 있는 경우 Amplitude는 IT 하나의 이벤트로 간주합니다.
• 항목 계산: 중복 제거 없이 배열 속성 내의 각 항목을 계산합니다. 단일 이벤트에 여러 항목이 포함되어 있는 경우 각 항목은 총 이벤트에 포함됩니다.

예를 들어 카트 속성 item_list.product_category을 가진 이벤트를 상상해 보십시오. Checkout단일 Checkout 이벤트에 동일한 제품 범주 "타코"에 속하는 두 개의 타코(크런치 타코 1개와 소프트 타코 1개)가 포함된 경우:

• 이벤트 계산 시 1개의 체크아웃 이벤트로 계산됩니다.
• 항목 계산 시 체크아웃 항목은 2개로 계산됩니다.

기본 동작은 "항목 계산"(항목 수행 회수가)입니다. 이 옵션은 이벤트 수 측정값에서 카트 속성별로 그룹화할 때 나타납니다.

활성 사용자 %

이 측정값은 각 데이터 지점에서 특정 이벤트를 트리거한 모든 활성 사용자(지정된 시간 내에 활성 이벤트를 트리거한 사용자)의 비율을 그래프로 표시합니다.

평균

평균 측정값은 이벤트를 트리거한 각 사용자가 평균적으로 몇 번이나 트리거했는지 보여줍니다.

모든 데이터 포인트에 대해 Amplitude는 이 값을 사용자가 이벤트를 트리거한 총 횟수 / 이벤트를 트리거한 사용자 수로 계산합니다.

이벤트 계산 대 항목 계산

카트 속성(배열 속성)을 기준으로 그룹화할 때 Amplitude는 평균을 계산하기 위한 두 가지 계산 방법 대상 구간 명시적으로 선택할 수 있도록 해줍니다.

• 이벤트 계산: 배열 속성 값의 중복을 제거하여 고유 이벤트를 기반으로 평균을 계산합니다.
• 항목 계산: 중복 제거 없이 배열 속성 첫 사용 후 각 항목을 기준으로 평균을 계산합니다.

이 옵션은 평균 측정값에서 카트 속성별로 그룹화할 때 나타납니다. 기본 동작은 "항목 계산"(항목 수행 회수가)입니다.

예제

• 사용자 1이 이벤트 A를 한 번 트리거합니다.
• 사용자 2가 이벤트 A를 2회 트리거합니다.
• 사용자 3은 이벤트 A를 0회 트리거합니다(평균에서 제외됨).

빈도

빈도 측정을 적용할 때 Amplitude는 사용자 세그먼트의 사용자를 분석 기간 다음 기간동안 각 사용자가 이벤트를 트리거한 횟수에 따라 정의된 버킷으로 그룹화합니다. Amplitude는 결과를 히스토그램으로 렌더링합니다.

위 스크린샷에서 색상이 지정된 점은 기본 버킷을 나타냅니다. 버킷 크기 조정 및 데이터 분배를 조정하려면 버킷 사용자 지정을 클릭하거나, 사용자 지정 버킷 모달을 사용하여 각 버킷에 대한 _개별 범위_를 설정합니다.

인구집단 규모가 다른 세그먼트 간에 버킷 분포를 비교하려면 차트를 정규화된 보기, PDF 또는 CDF 보기로 전환하십시오. 각 뷰에 대한 자세한 내용은 분포 차트 뷰를 참조하십시오.

속성

분석의 세부 정보에 따라 이벤트 또는 사용자 속성 값을 기반으로 이벤트 세분화 차트를 생성할 수도 있습니다.

• 속성값 합계: 각 데이터 포인트의 속성 값의 합계를 그래프로 표시합니다. 이 측정값을 사용하려면 속성 값이 정수여야 합니다.
• 속성값 평균: 속성 값의 평균 또는 해당 값의 합계를 각 데이터 지점에서 발생한 총 이벤트 수로 나눈 그래프입니다. 이 측정값을 사용하려면 속성 값이 정수여야 합니다.
• 사용자별 고유 속성 값: 각 사용자에 의해 트리거된 다양한 속성 값의 평균 수행 회수가 그래프로 표시됩니다. 이는 고유한 사용자별 속성 값 쌍의 총합을 사용자 수로 나눈 값입니다.
• 속성 값 중앙값: 각 데이터 요소의 속성 값 중앙값을 그래프로 표시합니다. 이 측정값은 이상값이 평균을 눈에 띄게 왜곡하는 경우 가장 유용합니다. 이 측정값을 사용하려면 속성 값이 정수여야 합니다.

부동산 가치 분배

속성 값 분포는 선택한 이벤트 속성의 값으로 구분된 이벤트 수의 분포를 표시합니다. Amplitude는 결과를 히스토그램으로 렌더링합니다. 최소 버킷 값은 포함되며 최대 버킷 값은 포함되지 않습니다. 버킷 크기를 조정하려면 버킷 사용자 지정을 클릭합니다.__

샘플 크기가 다른 세그먼트 간의 분포를 비교하려면 차트를 정규화된 보기, PDF 보기 또는 CDF 보기로 전환하십시오. 각 뷰에 대한 자세한 내용은 분포 차트 뷰를 참조하십시오.

수식

이벤트 세분화 차트에서 Amplitude가 분석에 포함된 이벤트에 적용할 수 있는 수식을 작성할 수 있습니다. 각 수식에 대한 자세한 내용과 사용 사례 예제를 보려면 사용자 정의 수식을 참조하십시오.

이벤트 세분화 차트를 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은 이벤트 세분화 차트 해석을 참조하십시오.