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Microscope, 파일 가져오기 또는 세그멘테이션 모듈을 사용하여 코호트 생성

코호트는 차트 전체에 적용할 수 있는 재사용 가능한 사용자 그룹입니다. Microscope를 사용하여 기존 차트 데이터 포인트로부터 코호트를 생성하거나, 사용자 또는 Amplitude ID의 CSV 또는 텍스트 파일을 가져오거나, 대부분의 차트 유형의 세그멘테이션 모듈에서 인라인으로 생성할 수 있습니다. 이러한 방법은 대부분 정적 코호트를 생성하지만 일부 차트 유형에서는 여전히 행동 코호트를 생성할 수 있습니다. 대신 사용자 고유의 조건을 사용하여 행동 코호트를 처음부터 정의하려면 새 코호트 정의로 이동하십시오.

Microscope로 코호트 생성

Microscope의 코호트 생성 옵션을 사용하면 선택한 데이터 포인트에서 캡처한 모든 사용자를 포함하는 코호트를 생성할 수 있습니다. 이들은 일반적으로 정적 코호트입니다. 기본 리텐션 및 퍼널 분석과 같은 일부 차트 유형의 경우 여전히 행동 코호트를 만들 수 있지만 정적 필드는 비활성화됩니다.

Microscope는 또한 그룹이 적용된 데이터 포인트로부터 그룹 코호트를 생성할 수 있습니다.

Microscope 내에서 생성된 코호트는 다음과 같은 시나리오에서 정적입니다:

  • 교차 속성 값을 가진 컴포지션
  • 재방문 이벤트가 여러 개인 경우 리텐션
  • 리텐션의 사용 주기 보기
  • 주간 또는 그 이상의 간격으로 구성된 차트에 대한 캘린더 정렬을 통한 리텐션
  • 제외 이벤트가 있는 퍼널
  • 속성을 고정하여 유지하는 퍼널
  • 결합 이벤트 인라인이 있는 퍼널
  • 단계별 이벤트 비교가 포함된 퍼널
  • 퍼널의 분포 뷰(전환 시간 + 빈도)
  • 속성에 대한 이벤트 세분화(PropSum + PropAvg)
  • 코호트에 따라 달라지는 모든 차트

파일에서 코호트 가져오기

사용자 ID 또는 Amplitude ID의 CSV 또는 텍스트 파일을 업로드하여 사용자 또는 그룹의 정적 코호트를 생성할 수 있습니다. 파일을 업로드하려면 _코호트 및 오디언스_으로 이동한 후 _CSV에서 가져오기_를 클릭합니다.

계정 애드온이 있는 경우 그룹 코호트를 만들 수도 있습니다. 파일은 한 줄에 하나의 ID를 포함해야 하며 다른 텍스트나 여분의 스페이스를 포함할 수 없습니다. 파일 크기는 100MB 미만이어야 합니다.

사용자 ID가 존재하지 않는 경우, Amplitude는 사용자 ID를 건너뛰고 해당 사용자를 코호트에 포함하지 않습니다. Amplitude ID를 업로드하는 경우 모든 Amplitude ID가 유효해야 합니다.

올바른 형식의 파일은 머리글 행을 포함하지 않으며, 가장 왼쪽 열에만 값을 포함하며, 여분의 스페이스나 문자를 포함하지 않습니다.

다음 예제에서는 형식이 잘못된 파일을 보여 줍니다.

파일을 선택한 후 파일에 Amplitude ID, 사용자 ID 또는 그룹이 포함되어 있는지 지정하십시오.

Behavioral_Cohorts_15_Import_Cohort_from_File.png

파일에서 코호트 대체

수동으로 업로드한 코호트를 교체할 수 있습니다. 이를 통해 코호트를 제자리에서 업데이트할 수 있으며 새 코호트를 가리키기 위해 모든 차트를 변경할 필요가 없습니다.

인라인 행동 코호트와 간격 코호트

컴퍼스를 제외한 모든 Amplitude 차트 유형의 세그멘테이션 모듈 내에서 간단한 행동 코호트를 직접 생성할 수 있습니다. 이를 통해 행동 코호트 탭으로 이동하지 않고도 특정 차트의 컨텍스트에서 행동 코호트를 생성할 수 있습니다.

이렇게 하려면 _+ 수행됨_을 클릭합니다.

behavioral_cohorts_inline.png

이 옵션을 사용하여 특정 이벤트를 트리거한 사용자를 기준으로 차트를 필터링할 수 있습니다.

인라인 코호트와 행동 코호트 탭에서 생성된 코호트의 한 가지 차이점은 각각 절입니다. 각 절은 사용자가 지정한 시간 간격 내에 선택한 이벤트를 일정 횟수 트리거한 사용자를 필터링하여 간격 코호트를 생성합니다.

예를 들어, 이 코호트는 특정 주에 최소 3회 이상 Download Song or Video 이벤트를 트리거한 지난 4주 동안의 사용자에 대해 이벤트 세그멘테이션 차트를 필터링합니다.

behavioral_cohort_interval_cohort.png

해당 사용자 중 143,793명은 1월 9일 주간에 3개 이상의 노래나 비디오를 다운로드하고 Purchase Song or Video 이벤트를 트리거했습니다.

인라인 코호트를 사용하여 시간 경과에 따른 코호트 집단을 측정합니다. 예를 들어 제품의 중요한 이정표가 하루에 3분 이상 긴 시간 동안 다섯 곡 이상을 재생하는 것일 수 있습니다. 이것은 여러분의 매우 참여도가 높은 코호트입니다.

여기에서 추가 where 필터를 추가하여 이벤트 속성 또는 사용자 속성 조건을 지정할 수 있습니다. 각 간격에서 이러한 행동을 살펴보면 시간별로 참여도가 높은 코호트의 사용자 수를 측정할 수 있습니다.

Amplitude는 차트의 각 시간 버킷에 대한 간격 코호트를 평가합니다. 각 버킷(예: 매일 기준)에 대해 Amplitude는 해당 특정 버킷에 대한 간격 기준을 충족하는 사용자를 포함합니다. 사용자는 일부 버킷에는 나타날 수 있지만 다른 버킷에는 나타나지 않을 수 있습니다. 전체(축소된) 값은 모든 버킷에 걸친 모든 적격 사용자의 합집합이며, 모든 버킷에서 자격을 갖춘 사용자만을 의미하지는 않습니다.

다음으로, 행동 코호트를 비교하고 관리하는 방법을 배워보십시오.

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