세션, 채널, 어트리뷰션을 사용하여 마케팅 분석을 주도하세요

Amplitude는 세션, 채널 분류기, 어트리뷰션 모델을 사용하여 사용자가 귀사의 제품에 어떻게 도달하고 참여하는지를 측정합니다. 세션은 사용자의 이벤트를 단일 방문으로 그룹화하고 일정 기간 동안 활동하지 않은 후 종료되며, 채널 분류기는 각 이벤트에 마케팅 채널을 할당하며, 어트리뷰션 모델은 전환을 유도하는 채널에 크레딧을 제공합니다. Amplitude는 이들 각각을 다르게 계산하며, 아래 예제에서는 이들을 정의하고, 계산하고, 구별하는 방법을 보여줍니다.

세션

이벤트는 Amplitude 애널리틱스의 핵심이지만, 사용자 및 세션을 추적하는 것도 사용자 참여와 고객 여정에 대한 전체 그림을 구축하는 데 도움이 됩니다.

• 사용자: 제품과 상호작용하는 구별된 개인입니다. Amplitude는 쿠키, 장치 ID 또는 기타 추적 메커니즘을 통해 사용자를 식별합니다. 이 문서에서 Amplitude가 고유 사용자를 추적하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
• 이벤트: 페이지 조회, 버튼 클릭, 양식 제출 또는 구매와 같은 제품 첫 사용 후 발생하는 개별 동작 또는 상호 작용입니다. 각 이벤트에는 타임스탬프가 기록되어 있으며 Amplitude가 속성이라고 부르는 관련 속성이 포함됩니다. 자세한 내용은 추적할 이벤트 결정을 참조하십시오.
• 세션: 사용자의 방문 또는 제품과의 참여를 나타내는 일련의 이벤트입니다. 세션은 이벤트를 시간순으로 그룹화합니다. 세션은 일반적으로 시작 시간(첫 번째 이벤트)과 종료 시간(일정 기간 동안 활동하지 않은 후)을 갖습니다. 자세한 내용은 세션 정의를 참조하십시오.

사용자, 이벤트 및 세션 대상 구간의 차이점을 더 잘 이해하려면 이들이 어떻게 추적되는지에 대한 예를 살펴보십시오.

다음 타임라인은 사용자 1과 사용자 2라는 두 명의 고유 사용자에 의해 완료된 다섯 개의 개별 세션을 보여줍니다.

사용자 1과 사용자 2가 모두 세션 다음 기간동안 페이지 조회 및 구매와 같은 비슷한 이벤트를 완료했다는 점을 참고하십시오.

아래 표는 두 사용자 모두의 이벤트에 대한 고유 개수와 전체 합계를 보여줍니다.

고유 수행 회수가 개별 사용자 수와 연결되어 있으며 이벤트 수는 두 사용자 모두의 이벤트의 누적 합계입니다. 사용자 1과 사용자 2 모두 구매를 트리거했으므로 고유 수행 회수가 2개입니다. 사용자 1은 3건의 구매를 완료했고 사용자 2는 2건의 구매를 완료했으므로 총 5건의 구매 이벤트를 발생시켰습니다.

채널 분류기

채널 분류기는 제품에 가장 많은 트래픽을 유도하는 요소를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 규칙은 개별 이벤트에 적용되며, 각 이벤트를 시작한 마케팅 채널을 결정하는 순차적인(상단에서 하단으로 실행된) 규칙 세트로 정의됩니다.

아래 타임라인은 사용자 1과 사용자 2의 각 채널에 대한 세션을 보여줍니다.

예를 들어 사용자 1의 첫 번째 세션에는 이메일과 다이렉트라는 두 가지 별도의 채널을 가진 4개의 이벤트가 포함되었습니다.

다음 표에서는 UTM 및 참조자 값을 기준으로 이러한 채널이 어떻게 정의되는지 보여줍니다.

유기적 검색 채널에는 google.com 및 bing.com의 리퍼러 값을 포함하도록 규정이 마련되어 있습니다.

채널 분류자는 이벤트에 적용되므로 이 표는 채널별 고유 카운트와 페이지 뷰 이벤트 수 간의 차이를 보여줍니다.

두 명의 서로 다른 사용자를 기준으로 두 개의 고유 페이지 뷰가 있었습니다. 그러나 이벤트 수는 모든 이벤트의 누적 합계이며 각 채널과 연결될 수 있습니다. 사용자 1과 사용자 2 모두 직접 채널을 통해 페이지 뷰 이벤트를 트리거했으므로 직접 고유 페이지 뷰는 2개였으며 총 페이지 뷰는 4개였습니다.

세션 메트릭

Amplitude는 또한 다음과 같은 세션 기반 메트릭을 추적합니다.

• 세션 합계: 관찰된 각 속성 값별 세션 합계입니다. Amplitude는 각 세션을 세션 중에 발생하는 속성 값에 따라 지정합니다. 그룹별 값의 합계가 총 세션 수를 초과할 수 있습니다.
• 세션 항목: 세션 내에서 관찰된 최초의 NULL이 아닌 속성 값으로, 세션의 시작점이라고도 합니다.
• 세션 종료: 세션 내에서 관찰된 최종 비Null 속성 값으로, 세션의 종료 지점이라고도 합니다.

이러한 세션 기반 측정은 사용자가 제품에 처음 참여한 방식과 마지막으로 참여한 방식, 그리고 사용자가 제품에 얼마나 많은 시간을 소비했는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 세션 정의를 참조하십시오.

다음 예제에서는 사용자 1과 사용자 2의 세션을 보여 주지만 각 이벤트의 채널과 각 세션의 진입 지점과 종료 지점을 확인하십시오.

사용자 1의 첫 번째 세션의 진입 지점은 이메일 채널이었고, 사용자 2의 두 번째 세션의 진입 지점은 유기적인 소셜 채널이었습니다.

이 표는 이러한 세션 기반 측정값의 전체 합계를 채널별로 보여줍니다.

다섯 개의 별개의 세션이 있었지만 각 이벤트와 세션은 하나의 채널에 연결될 수 있습니다. 예를 들어 직접 채널은 5개 세션 중 4 개와 관련이 있었지만 유기적 검색 채널은 3개와 관련이 있었습니다.

속성 모델

속성 모델은 어떤 활동이 사용자를 목표 결과로 이끌었는지 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 채널 분류자와 마찬가지로 속성은 개별 이벤트와 연결되며 세션이나 사용자에게 적용되지 않습니다. Amplitude가 속성 모델을 사용하여 유입 접점에 크레딧을 부여하는 방법을 참조하십시오.

이 마지막 예제에서는 두 가지 속성 모델을 고려해 보겠습니다.

• 첫 접촉: 사용자가 조회 기간 첫 사용 후 접촉한 최초 마케팅 채널에 크레딧을 표시하여 여정의 시작점을 강조합니다.
• 마지막 접촉: 구매가 전환 전에 사용자가 상호작용한 최종 마케팅 채널에 기인함을 나타내어 중요한 종료 접촉 지점을 강조합니다.

아래 타임라인은 사용자 1과 사용자 2의 세션을 시각화하여 구매 이벤트를 마케팅 채널과 최초 및 마지막 접촉 지점에 기인시킵니다.

속성이 있는 세션의 경우 첫 번째 및 마지막 접촉이 정의되어 있는지 확인하십시오. 사용자 1의 첫 번째 세션은 이메일을 처음 접촉했고 직접 접촉을 마지막으로 접촉했습니다. 사용자 2의 두 번째 세션은 유기적 검색을 처음 접촉했고 유료 소셜 미디어를 마지막으로 접촉했습니다.

채널과 속성별 고유 카운트 및 이벤트 수는 아래 표에 나와 있습니다.

이 예제의 고유 카운트는 개별 사용자와 연결되어 있으며 총계는 관련 채널과도 연결될 수 있는 누적 합계입니다. 직접 채널은 이를 증명하며, 2개의 고유 페이지 조회수, 4개의 총 페이지 조회수, 1개의 고유 마지막 접촉 구매 및 2개의 총 마지막 접촉 구매를 보여줍니다. 이는 사용자 1과 사용자 2 모두 속성 없이 세션 다음 기간동안 페이지 뷰를 트리거했지만 사용자 1만이 직접 채널을 통한 마지막 접촉 후 구매를 완료했기 때문입니다.