여정 분석: 사용자가 전환하거나 이탈하는 원인을 파악하십시오

Amplitude는 이 기능을 새로운 여정 분석 경험에 통합하고 있습니다. 이 문서는 기존 여정 분석 차트에 액세스할 수 있는 한 계속 유지됩니다. 여기에서 새로운 여정 분석 경험에 대해 알아보십시오.

현대의 디지털 경험은 복잡하기 때문에 팀이 사용자가 제품에서 무엇을 하는지 종합적으로 파악하기가 어렵습니다. Amplitude의 여정 분석 기능은 사용자가 60일간의 전환 기간 내에 주요 단계 사이에서 어떻게 전환되는지(또는 전환되지 못하는지)를 이해하는 데 도움을 줍니다.

여정 분석을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

단일 차트에서 두 퍼널 단계 사이의 전환한 사용자 및 이탈한 사용자가 거치는 모든 경로를 단계별로 확인해 보십시오.
전환 속도를 높일 가능성이 가장 높은 경로를 파악하십시오.
사용자가 전환하는 대신 무엇을 하는지 파악하십시오.
전환을 가장 빠르게 이끌어내는 경험과 가장 오래 걸리는 경험을 식별하십시오.
고객 경험의 마찰 지점을 이해하고 이를 해결하기 위한 전략을 개발하십시오.

여정 분석을 사용해야 하는 사람

여정 분석은 제품에서 전환이 어떻게 발생하는지 이해하려는 Amplitude 사용자와 사용자 마찰이 존재하지만 그 원인을 모르는 사용자에게 가장 큰 가치를 제공합니다.

여정 분석 사용 사례

제품 관리자는 자신의 제품을 사용하는 사용자가 겪는 초기 활성화 흐름을 이해하려고 합니다. 그녀는 시작 및 종료 이벤트가 있는 Amplitude에서 퍼널 분석을 설정한 다음 여정 분석을 엽니다. 그녀는 예기치 않은 경로를 발견했고, 이를 클릭해서 더 깊이 파고듭니다. 여정 분석은 사용자가 전환하는 데 걸리는 평균 시간과 개별 사용자가 취한 특정 경로를 보여줍니다.

여기에서 사용자 행동에 대한 가설을 세워 흐름 설계에 반영할 수 있으며, 이를 제품 팀과 논의하고 반복 수정할 수 있습니다. 흐름에서 마찰이 발생하는 지점을 발견하면 추가적인 의문이 생기거나 새로운 탐색을 시작할 수 있습니다. 또는 전환 프로세스의 중요한 단계 전에 많은 사용자가 이탈한다는 점을 파악하여, 이들을 코호트로 저장하고 마케팅 팀과 공유해 타겟 메시지를 보낼 수 있습니다.

여정 분석은 이러한 패턴을 사용자에게 보여줍니다. 인사이트를 따르고 후속 질문을 계속하십시오.

여정 분석을 통해 사용자 전환 경로 보기

여정 분석을 통해 사용자의 전환 경로에 대한 세부 정보를 보려면 다음 단계를 따르십시오.

하나의 시작 이벤트와 하나의 종료 이벤트로 퍼널 분석을 생성하십시오. 이벤트 순서에 대해 "순서대로"를 선택합니다.

여정 분석은 임의의 순서 퍼널, 정확한 순서 퍼널 또는 속성이 일정하게 유지되는 퍼널을 지원하지 않습니다.

차트에서 종료 이벤트를 클릭하여 Microscope를 엽니다. _사용자 여정 표시_를 클릭합니다. 여정 분석 차트가 나타납니다.
기본적으로 Amplitude는 전환을 초래한 사용자 경로를 표시합니다. 대신 이탈로 이어지는 사용자 경로를 보려면 _이탈 경로_를 클릭하십시오.
자동 필터 설정을 조정하여 필요한 세분화 수준을 설정하십시오.
- 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 자동 필터 패널을 엽니다.
- 슬라이더를 사용하여 자동 필터가 중요하지 않은 이벤트를 얼마나 적극적으로 제거하는지 조정할 수 있습니다. 여정 분석 자동 필터는 TF-IDF 휴리스틱을 사용하여 분석에서 노이즈가 많은 이벤트를 알고리즘적으로 제거합니다. Amplitude는 이벤트가 사용자 스트림에 나타날 가능성에 따라 이벤트를 정렬합니다. 슬라이더 위치는 Amplitude가 분석에서 제외하는 이벤트 비율을 결정합니다. 슬라이더를 신호 쪽으로 드래그하면 필터가 더 많은 명백한 이벤트를 제거하고 사용자 타임라인에 나타날 가능성이 낮은 이벤트만 표시합니다.
- 자동 필터가 올바르지 않은 경우, 사용자 지정 재지정 상자에 특정 이벤트를 추가하여 항상 제외하거나 항상 포함하도록 설정하십시오.
- 자동 필터 패널을 닫고 차트로 돌아가려면 _숨기기_를 클릭하십시오.

이렇게 하면서 결과를 확인하십시오. 자동 필터를 너무 엄격하게 설정하면 관심 있는 이벤트가 제외될 수 있습니다.

이제 차트에서 시작 이벤트와 종료 이벤트를 연결하는 여러 가지 별도의 이벤트 경로를 볼 수 있습니다. 여기에서 분석이 시작됩니다.

시퀀스에 이벤트가 나타나지 않는다면 이는 두 가지 중 하나를 의미합니다. 즉, 자동 필터 또는 사용자 지정 필터 재정의가 이벤트를 제거했거나 사용자가 더 이상 이벤트를 수행하지 않았습니다.

특정 경로의 세부 정보를 보거나 특정 경로를 사용한 사용자를 나중에 분석하거나 대상 설정을 위해 코호트로 저장하려면 해당 경로를 클릭합니다.

이를 분석에서 제거하십시오.
속성별로 이벤트를 확장합니다. 이렇게 하면 속성 값이 다른 각 이벤트를 다른 이벤트로 계산하며, Amplitude는 이 새로운 이벤트 세트를 기반으로 모든 경로를 다시 로드합니다.
분석에 특정 속성 값만 포함합니다.

여정 분석 vs 패스파인더: 각자 사용하는 시기

여정 분석과 패스파인더는 몇 가지 유사점이 있지만 두 가지 기능은 다릅니다. 패스파인더 분석은 제한이 없으며(시작 또는 종료 이벤트만 필요함), 탈락 현황을 표시하거나 사용자가 취한 대체 경로를 탐색할 수 없으며, 개별 사용자 수준의 세부 정보를 제공하지 않습니다. 여정 분석에는 시작 이벤트와 종료 이벤트가 모두 필요하며, 특정 경로를 따르는 대신 사용자가 무엇을 하는지에 대한 인사이트를 제공하며, 개별 사용자의 상세한 스트림을 드릴링할 수 있습니다.

패스파인더를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

사용자가 귀사의 제품을 가장 많이 이용하는 경로를 측정하십시오.
경로에서 이벤트의 속성을 비교합니다.
특정 이벤트 전후의 최상위 경로를 이해합니다.

여정 분석을 사용하여 다음을 수행하십시오.

사용자가 A 상태에서 B 상태로 어떻게 전환되는지 확인하십시오.
성과가 가장 좋은 경험을 이해하고 이를 활용하여 향후 로드맵을 수립하십시오.
어떤 경험이 우수한 고객을 창출하고 어떤 경험이 이탈로 이어지는지 알아보십시오.
의도는 높았지만 마찰을 겪은 사용자를 파악하여 리타겟팅하십시오.

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