생애주기 분석: 제품의 사용자 기반 그로쓰를 추적하십시오.

Amplitude의 생애주기 분석 차트를 통해 시간에 따른 제품 사용자 기반의 그로쓰에 대한 빠르고 이해하기 쉬운 요약을 확인할 수 있습니다. 생애주기 분석은 활성 사용자를 신규, 현재 및 부활한(이전에는 비활성 상태였던) 사용자라는 하위 그룹으로 나누어 이를 수행합니다. 전체 활성 사용자는 이러한 범주 중 하나에 속합니다. 이 차트는 또한 비활성 및 휴면 사용자 수도 보여줍니다.

생애주기 분석의 힘은 대부분 제품의 중요한 이벤트를 이해하는 데 달려 있습니다. 귀사의 제품에서 가치를 얻기 위해 사용자가 수행해야 할 단 한 가지는 무엇입니까? 음식 배달 앱의 경우 중요한 이벤트는 주문을 하는 것일 수 있습니다. 의료 앱의 경우 세션을 시작하거나 예약하는 것일 수 있습니다. 중요한 이벤트를 식별한 후에는 이를 중심으로 생애주기 분석 차트를 작성하고 사용자가 시간별로 해당 이벤트와 어떻게 상호 작용하는지 확인할 수 있습니다.

또한 임의의 활성 이벤트를 중심으로 분석을 구축하여 참여도와 리텐션에 대한 전체적인 뷰를 얻을 수도 있습니다. 이 접근 방식을 통해 제품 사용 패턴에 대한 광범위한 추세를 지속적으로 파악할 수 있습니다.

목표는 사용자의 참여도를 유지하거나 사용자에게 다시 활발하게 활동할 이유를 제공함으로써 현재 및 복귀 사용자 수를 늘리는 것입니다. 휴면 상태의 사용자를 주의 깊게 살펴보십시오: 이 범주가 증가하기 시작하면 참여에 문제가 있을 수 있습니다.

시작하기 전에

계측이 완료될 때까지 이벤트는 어떤 Amplitude 차트에도 나타나지 않으므로 이 작업을 먼저 완료하십시오. Amplitude에서 차트 구축에 관한 문서를 참조하십시오.

제품의 중요 이벤트와 사용 빈도를 완벽하게 이해할 경우 생애주기 분석을 통해 더 많은 효과를 얻을 수 있습니다. 리텐션 생애주기 분석 프레임워크에 대한 블로그 게시물을 참조하십시오.

생애주기 분석 설정

생애주기 분석 차트를 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 이벤트 모듈에서 시작 이벤트를 선택합니다. Amplitude에서 계측된 특정 이벤트를 선택하거나, 사용 가능한 이벤트 목록에서 _모든 이벤트_를 선택하여 Amplitude가 이 분석의 시작 이벤트로 모든 이벤트를 간주하도록 지시하십시오.

2. 시작 이벤트에 속성을 추가하려면 _+ where_를 클릭하고 속성 이름을 선택한 다음 원하는 속성 값을 지정하십시오.
3. 세그멘테이션 모듈에서 이 분석에 포함할 사용자 세그먼트를 식별하십시오. 불러오기를 클릭하고 목록에서 원하는 세분화 기준을 선택하여 이전에 _저장된 세그먼트_를 가져올 수 있습니다. 그렇지 않으면 Amplitude는 분석이 모든 사용자를 대상으로 한다고 가정합니다.

4. 이전에 불러오기한 사용자 세그먼트를 가져오고 싶지 않은 경우 속성을 추가하여 사용자 세그먼트를 직접 만들 수 있습니다. ..사용자가 수행함 옆에 있는 _사용자_를 클릭하여 세분화 기준 속성 유형(사용자, 조직 ID 또는 인벤토리 ID)을 선택합니다.
5. _속성 선택_을 클릭하고 포함할 속성을 선택한 다음 원하는 속성 값을 지정합니다.
6. 특정 작업을 수행한 사용자만 포함시켜 초점을 더욱 좁힐 수 있습니다. _이벤트 선택..._을 클릭한 다음 원하는 이벤트를 선택합니다.
7. 메트릭 모듈에서 사용 주기를 설정합니다. 사용자가 사용 주기 내에 선택한 이벤트를 발생시키면 Amplitude는 해당 사용자를 현재 상태로 간주합니다. 그렇지 않으면 이 분석의 목적상 이들은 휴면 상태로 간주됩니다. 차트는 선택한 간격의 결과를 표시합니다.

이 예제에서는 7일(8월 1일부터 8월 7일까지)의 간격을 가진 일일 생애주기 분석 차트를 보여 줍니다. 각 일에는 활성 사용자(파란색)와 휴면 사용자(빨간색)로 정의된 파란색 및 빨간색 버킷이 포함됩니다. 사용자는 간격당 하나를 초과하는 버킷에 있을 수 없습니다.

생애주기 분석 차트를 해석하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보십시오.