Amplitude 워크플로를 최적화하여 사용자 참여도를 높이십시오

Amplitude에서 제품 참여도를 측정하고 개선하려면 이 6단계 워크플로를 따르십시오. 제품의 핵심 이벤트를 식별하고 사용 주기를 결정한 다음 리텐션, 생애주기 분석, 페르소나, 참여도 매트릭스 차트를 작성하십시오. Amplitude의 가장 성공적인 고객들은 이 순서를 사용하여 가장 중요한 지표에 대한 토대를 마련하고 관련 차트를 연결합니다.

1단계: 제품의 중요한 이벤트 파악

중요한 이벤트란 귀사의 핵심 가치 제안과 밀접하게 부합하는 사용자가 귀사의 제품에서 취하는 행동을 말합니다. 아마도 여러분은 이미 중요한 이벤트가 무엇인지, 즉 여러분이 사용자를 유도하고자 하는 행동이 무엇인지 알고 있을 것입니다.

다음 질문을 사용하여 제품의 중요한 이벤트를 식별하십시오.

• 귀사의 제품은 다양한 오퍼링을 제공합니까? 그렇다면 이들은 무엇이며 각각에 대한 귀사의 성공 지표는 무엇입니까?
• 귀사의 제품에는 서로 다른 사용자 그룹이 있습니까? 그렇다면 이들이 제품을 사용하는 방식은 어떻게 다르며, 각 그룹은 어떤 가치를 얻습니까?
• 사용자가 제품을 열 때마다 수행하기를 바라는 하나의 동작은 무엇입니까?
• 기업으로서 어떤 측정 기준을 중요시합니까? 어떤 것을 끌어올리려고 하고 있으며, 어떤 사용자 행동이 해당 지표와 관련이 있습니까?

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2단계: 제품의 사용 주기 결정

중요한 이벤트를 정의하는 것만큼 중요한 것은 사람들이 해당 행동을 얼마나 자주 수행하는지를 결정하는 것입니다. 제품 사용 주기는 사람들이 제품을 사용할 것으로 예상되는 빈도(일일, 주간, 월간 등)입니다.

사람들은 소셜 네트워킹, 미디어, 캐주얼 게임, 생산성 앱 등 일부 제품을 매일 사용합니다. 주문형 앱, 전자 상거래, 경비 보고 앱 등의 다른 앱들은 훨씬 덜 자주 사용됩니다.

먼저 제품의 사용 주기와 중요한 이벤트를 이해하지 않고서는 사용자 리텐션을 계산할 수 없습니다.

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3단계: 사용자 리텐션율을 이해하기 위한 리텐션 그래프 생성

사용자 리텐션에 어려움을 겪고 있다면 제품이나 제품 사용 경험에 문제가 있다는 신호일 수 있습니다. 그러나 리텐션을 추적할 수 없다면 문제를 결코 식별할 수 없을 수도 있습니다.

Amplitude의 리텐션 분석 차트는 사용자가 특정 행동을 한 후 얼마나 자주 제품으로 돌아오는지를 보여주며, 이는 제품 도입의 핵심 신호입니다. 이 정보를 사용하여 사용자를 계속 재방문하게 만드는 이벤트와 사용자를 멀리하게 만드는 이벤트를 확인할 수 있습니다.

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4단계: 사용자 생애주기 분석 그래프 작성

제품의 중요한 이벤트를 파악한 후에는 사용자 기반이 시간별로 해당 이벤트와 어떻게 상호 작용하는지 확인하십시오. 생애주기 분석은 활성 사용자를 세 개의 하위 그룹(신규, 현재 및 이전에는 비활성 상태였던 부활된 사용자)으로 나누어 사용자 행동을 보다 세부적으로 파악합니다.

목표는 이 정보를 사용하여 사용자의 참여도를 유지하거나 사용자에게 다시 활발하게 활동할 이유를 제공함으로써 현재 및 부활한 사용자 수를 늘리는 것입니다. 휴면 상태의 사용자에게 주의를 기울이십시오. 이 범주가 증가하기 시작하면 참여에 문제가 있을 수 있습니다.

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5단계: 사용자 페르소나 매핑

누가 제품을 사용하고 있는지 아는 것은 그들이 제품으로 무엇을 하고 있는지 아는 것만큼이나 중요합니다.

Amplitude의 페르소나 차트는 이벤트 행동의 유사성에 따라 사용자를 클러스터로 그룹화합니다. 동일한 방식으로 행동하는 사용자는 결국 동일한 클러스터에 속합니다. 페르소나 차트는 미처 생각하지 못했을 수도 있는 사용자 코호트 간의 유사성을 보여줄 수 있으며, 제품을 위한 종합적인 사용자 페르소나 세트를 만드는 과정을 안내해 줍니다.

페르소나 개발에 대해 더 알아보기

6단계: 참여도 매트릭스와 페르소나 간 참여도를 비교하십시오

Amplitude의 참여도 매트릭스 차트는 참여에 대한 상위 및 하위 이벤트를 4사분면 매트릭스 뷰로 나누어 놓습니다. 리팩토링하거나 지원을 중단할 기능을 파악할 수 있으며, 제품의 다른 영역으로 참여를 확대할 수 있는 잠재력을 제공하는 기능도 파악할 수 있습니다. 이 뷰는 제품의 기능별 참여도에 대한 개략적인 패턴을 폭과 빈도 측면에서 보여줍니다.

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진행 중인 작업: 코호트 생성, 비교, A/B 테스트, 개선

이 워크플로우 외에도 Amplitude를 사용하여 제품 및 사용자 데이터를 더 자세히 탐색하십시오. 다양한 차트에서 코호트를 생성하고 다양한 사용자 그룹이 귀사의 제품에 어떻게 참여하는지를 비교하십시오. 이들은 사용자 여정 분석에서 서로 다른 흐름을 따르고 있습니까? 실험 결과에 따르면 특정 변형에서 더 빠르게 전환이 발생하나요?

차이점을 자세히 살펴보고 어떤 제품 변경 사항이 모든 사용자를 고급 사용자로 만들 수 있는지에 대한 가설을 세웁니다. 이러한 가설을 A/B 테스트를 통해 테스트하십시오.

성과를 활용하여 의미 있는 제품 변경 사항을 적용하고 필요에 따라 반복하십시오.