컴퍼스 차트 해석하기, 1부

Amplitude의 컴퍼스 차트는 새로운 사용자가 이벤트를 발동하는 것과 해당 사용자의 리텐션이 어떻게 상관되는지 보여줍니다. 어떤 사용자 이벤트가 리텐션으로 이어지는지 이해하는 것은 지속적인 제품 그로쓰를 촉진하는 데 중요합니다.

시작하기 전에

컴퍼스 차트를 해석하기 전에 컴퍼스 차트 만들기에 관한 문서를 참조하십시오.

컴퍼스 차트를 읽는 방법

컴퍼스 차트를 처음 실행할 때 어떤 이벤트가 리텐션을 유도할 가능성이 있는지에 대해 구체적인 가설을 가질 수 있습니다. 아직 없더라도 컴퍼스는 가설을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이전 기사에서는 _모든 이벤트_를 선택할 때 컴퍼스가 기본적으로 사용자 이벤트 및 상관 관계의 히트 맵을 생성하는 방법을 살펴보았습니다.

이는 기본 코호트 구성원이 목표 코호트로 전환되는 것과 가장 관련이 있는 이벤트에 대한 간략한 요약입니다. 아직 데이터가 많지 않은 경우 시작하기에 좋은 지점입니다.

상단의 날짜 레이블을 클릭하여 지정된 날짜에 대해 테이블을 오름차순 또는 내림차순 상관 관계로 정렬할 수 있습니다. 특정 셀을 클릭하면 선택한 이벤트/일 조합에 대한 자세한 정보가 포함된 팝업이 표시됩니다.

이 요약 리포트는 데이터를 거시적인 관점에서 살펴볼 때 유용합니다. 예를 들어 최상위로 순위가 올라야 하지만 올라가지 않은 이벤트를 식별할 수 있습니다.

초점을 맞출 이벤트를 선택하면 컴퍼스가 히트 맵 뷰를 보다 상세한 분석으로 바꿉니다.

예를 들어, 신규 사용자가 된 후 7일 이내에 Social Action: Add Friends이벤트를 트리거하는 것과 2주째 리텐션이 어떻게 관련되는지 살펴보십시오. 다음 섹션에서는 컴퍼스가 생성하는 보고서의 다양한 구성 요소에 대해 설명합니다.

왼쪽에는 해당 이벤트의 상관관계 점수가 표시되며, 이는 사용자가 해당 이벤트를 트리거한 빈도별로 정렬됩니다. 기본적으로 리포트는 상관관계가 가장 높은 빈도를 보여줍니다. Social Action: Add Friends를 한 번 이상 트리거한 사용자는 상관 관계 점수가 가장 높았으며, 2주차 리텐션 코호트에 속할 가능성이 가장 높았습니다. Social Action: Add Friends를 트리거하는 것과 2주차 리텐션 간의 상관 관계는 약합니다.

버킷 중 하나를 클릭하면 해당 이벤트/빈도 조합에 대한 자세한 분석이 표시됩니다. 특히 각 사용자의 초기 일수가 더 적은 경우에는 더욱 그렇습니다.

Amplitude는 상관 관계 점수를 다음과 같이 분류합니다.

• 높은 예측 가능성: 상관관계가 0.4 이상입니다.
• 중간 수준의 예측: 0.3 <= 상관 관계 < 0.4.
• 약간의 예측 가능성: 0.2 <= 상관 관계 < 0.3.
• 예측 불가능: 상관 관계가 0.2 미만입니다.

다른 지표 선택

컴퍼스는 기본적으로 상관 관계 점수를 표시하도록 설정됩니다. 분석 요구에 더 적합한 다른 지표를 선택할 수 있습니다. 상관 관계 드롭다운 메뉴에서 양성 예측값과 같은 원하는 지표를 선택합니다.

통계적 유의성 보기

컴퍼스를 사용하면 상관 관계의 95% 신뢰 구간을 켜거나 끌 수 있습니다. 테이블 오른쪽에 있는 파란색 숫자 텍스트를 클릭하면 왼쪽 막대 차트에 구간이 표시됩니다.

이 글을 읽어보시면 컴퍼스에서 상관 관계가 어떻게 사용되는지, 그리고 결과를 바탕으로 코호트를 생성하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.